AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe findings indicate that card payment intensity is generally positively associated with inflation expectations in level models.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This study aims to examine the relationship between sectoral inflation expectations and card payment intensity in Türkiye using official monthly data. The research is based on publicly available secondary time-series data. Inflation expectations for the next 12 months of market participants, the real sector, and households were treated as dependent variables, while the number and value of online card payment transactions, together with indicators of contactless, mobile, and QR code payments, were used as independent variables. The annual Consumer Price Index (CPI) inflation rate was included as a control variable in the main models, whereas the monthly CPI variable was excluded from the baseline specification. Descriptive statistics, Pearson correlation analysis, variance inflation factor (VIF) tests for multicollinearity, ADF and KPSS unit root tests, and regression models with HAC/Newey-West robust standard errors were applied to the monthly dataset constructed for the common observation period. The findings indicate that card payment intensity is generally positively associated with inflation expectations in level models. However, once multicollinearity and stationarity checks are taken into account, the most robust relationship emerges for household inflation expectations. Overall, the study suggests that card payment intensity may be considered a complementary indicator, particularly for monitoring household inflation expectations.
Özet
Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de sektörel enflasyon beklentileri ile kartlı ödeme yoğunluğu arasındaki ilişkiyi aylık frekansta resmî veriler kullanarak incelemektir. Araştırma kamuya açık ikincil zaman serisi verilerine dayandırılmıştır. Çalışmada piyasa katılımcıları, reel sektör ve hanehalkına ait 12 ay sonrası enflasyon beklentileri bağımlı değişkenler olarak ele alınmış; internetten yapılan kartlı ödeme işlem adedi ve tutarı ile temassız, mobil ve karekodlu ödeme göstergeleri bağımsız değişkenler olarak kullanılmıştır. Ana modellerde kontrol değişkeni olarak yıllık TÜFE oranı kullanılmış; aylık TÜFE değişkeni ise ana modelden çıkarılmıştır. Ortak dönem bazında oluşturulan aylık veri seti üzerinde tanımlayıcı istatistikler, Pearson korelasyon analizi, VIF çoklu doğrusal bağlantı kontrolü, ADF/KPSS birim kök testleri ve HAC/Newey-West dayanıklı standart hatalı regresyon modelleri uygulanmıştır. Bulgular, düzey modellerde kartlı ödeme yoğunluğu ile enflasyon beklentileri arasında genel olarak pozitif yönlü ilişkiler bulunduğunu, ancak çoklu doğrusal bağlantı ve durağanlık kontrolleri dikkate alındığında en sağlam ilişkinin hanehalkı beklentilerinde ortaya çıktığını göstermektedir. Sonuç olarak çalışma, kartlı ödeme yoğunluğunun özellikle hanehalkı enflasyon beklentilerinin izlenmesinde tamamlayıcı bir gösterge olarak değerlendirilebileceğine işaret etmektedir.