✨
AI Summary & Key Takeaways
AI Insight⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)
Ayrıca, kullanılan modellerden biri olan Bertalanffy modelinin mekanik modele nasıl dönüştüğü adım adım açıklanmıştır
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, doğrusal olmayan sigmoidal büyüme modellerine ait parametrelerin, mekanik modellere ait biyolojik anlamlı parametrelere nasıl dönüştürüldüğü üzerinde durulmuştur.
📊
Key Findings & Data:Bu amaçla kullanılan doğrusal olmayan sigmoidal büyüme modellerinden Logistic, Gompertz ve Bertalanffy modellerine ait birinci ve ikinci türevler yardımıyla hesaplanan biyolojik anlamlı parametrelerin değerleri tablolar halinde verilmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Ayrıca, kullanılan modellerden biri olan Bertalanffy modelinin mekanik modele nasıl dönüştüğü adım adım açıklanmıştır
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters
Özet
Bu çalışmada, doğrusal olmayan sigmoidal büyüme modellerine ait parametrelerin, mekanik modellere ait biyolojik anlamlı parametrelere nasıl dönüştürüldüğü üzerinde durulmuştur. Bu amaçla kullanılan doğrusal olmayan sigmoidal büyüme modellerinden Logistic, Gompertz ve Bertalanffy modellerine ait birinci ve ikinci türevler yardımıyla hesaplanan biyolojik anlamlı parametrelerin değerleri tablolar halinde verilmiştir. Ayrıca, kullanılan modellerden biri olan Bertalanffy modelinin mekanik modele nasıl dönüştüğü adım adım açıklanmıştır
🔖
Cite This Article
Oda, V., Korkmaz, M., Özkurt, E. (2016). BÜYÜME EĞRİLERİNİN TAHMİNİNDE KULLANILAN BAZI SİGMOİDAL MODELLER VE ELDE EDİLEN BİYOLOJİK PARAMETRELER: BERTALANFFY MODELİ ÖRNEĞİ. Ordu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt: 6 Sayı: 1, 0–0. https://ajindex.com/articles/1279492