Journals / Addicta: The Turkish Journal on Addictions / 2016 / Cilt: 3 - Sayı: 3

Online Shopping Addiction: Symptoms, Causes and Effects*

Çevrimiçi Alışveriş Bağımlılığı: Belirtiler, Nedenler ve Etkiler*

Pages
339–364
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

This work concludes with an evaluation of the qualitative and quantitative data on online shopping followed by a discussion on factors contributing to online shopping addiction as well as related concepts.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:One of the various forms of technology used to make life easier is online shopping.
📊
Key Findings & Data:Qualitative data was collected from a total of 105 participants who had stated that they frequently used the internet to shop using the snowball sampling method.
💡
Conclusion & Impact:This work concludes with an evaluation of the qualitative and quantitative data on online shopping followed by a discussion on factors contributing to online shopping addiction as well as related concepts.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

One of the various forms of technology used to make life easier is online shopping. Reasons for which one might prefer online shopping over real life shopping include such factors as ease of search, lower prices, a variety of goods, time saved, ease of use, entertainment, promotions, and impulsive behaviors in the shopper. A number of individuals have found themselves addicted to online shopping due to a lack of self-control. This study aims not only to reveal participants' reasons for preferring online shopping, but also to define and describe the hedonic nature of online shopping addiction. The study follows a mixed method design in which both qualitative and quantitative methods are applied in the data collection process. Qualitative data was collected from a total of 105 participants who had stated that they frequently used the internet to shop using the snowball sampling method. Quantitative data, on the other hand, was collected by asking open-ended questions to 18 randomly selected individuals from the original 105 participants. The researcher collected data through face-to-face and internet interviews over a period of five months. The sample group was composed of 80% women (n = 84) and 20% men (n = 21) with participants' ages ranging from 18 to 55 (mean: 29). The tools used to collect data were an open-ended questionnaire, a form soliciting demographic information, and the Hedonic Shopping Scale. Quantitative data were subjected to descriptive analyses, a t-Test, ANOVA analyses, and in order to classify hedonic shopping scores, to a twostage clustering analysis. Qualitative data, on the other hand, were analyzed using content analysis. This work concludes with an evaluation of the qualitative and quantitative data on online shopping followed by a discussion on factors contributing to online shopping addiction as well as related concepts.

Özet

Teknolojinin insan yaşamını kolaylaştırdığı alanlardan biri de çevrimiçi alışveriş olanağıdır. İnsanların çevrimiçi alışveriş yapma ya da satın alma nedenleri arasında; arama kolaylığı, iyi bir fiyat, çeşitlilik, zaman, kullanışlılık, eğlence, promosyon, dürtü gibi faktörler gösterilebilir. Bazı bireylerde, kontrol edilemeyen satın alma davranışı çevrimiçi alışveriş bağımlılığına neden olmaktadır. Bu çalışmada, çevrimiçi alışveriş yapma nedenlerinin belirlenmesi ve çevrimiçi alışveriş bağımlılığının hedonik alışveriş bağlamında tanımlanması ve betimlenmesi amaçlanmıştır. Çalışma nitel ve nicel yöntemlerin kullanıldığı karma yöntem ile desenlenmiştir. Nicel verilerin toplanmasında kartopu örnekleme yöntemi ile 105 kişiye ulaşılmıştır. Nitel verilerin toplanması için sık sık çevrimiçi alışveriş yapan bireyler arasından rastgele 18 kişiden açık uçlu sorular ile veriler toplanmıştır. Veriler araştırmacılar tarafından kimi zaman yüz yüze kimi zaman ise İnternet ortamında beş ay süren bir zaman diliminde toplanmıştır. Örneklemin %80'i kadın (84), %20'si (21) erkek ve yaş aralığı 18-55 (ort: 29) arasında değişmektedir. Çalışmada veri toplama araçları olarak açık uçlu soru formu, demografik değişken formu ve Hedonik Alışveriş Ölçeği kullanılmıştır. Nicel verilerin analizinde betimsel istatistikler, t-Testi, ANOVA analizleri ve hedonik alışveriş puanlarının gruplandırılması için iki aşamalı kümeleme analizi kullanılmıştır. Nitel verilerin analizinde ise içerik analizi kullanılmıştır. Çalışmanın sonucunda çevrimiçi alışverişin nedenleri nitel ve nicel bulgular birlikte değerlendirilerek betimlenmiş, çevrimiçi alışveriş bağımlılığının nedenleri de ilişkili kavramlarla tartışılmıştır

🔖

Cite This Article

GÜNÜÇ, S., KESKİN, A. D. (2016). Online Shopping Addiction: Symptoms, Causes and Effects*. Addicta: The Turkish Journal on Addictions, Cilt: 3 - Sayı: 3, 339–364. https://ajindex.com/articles/127678

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Agarwal, D. S. (2013). A study of factors affecting online shopping behavior of consumers in Mumbai region. Tactful Management Research Journal, 4(10), 1-11.
  2. American Psychiatric Association. (2013). The diagnostic and statistical manual of mental disorders [DSM 5] (5th ed.). Washington, DC: Author. Aydın, S. (2009). Bireyci-toplumcu, idealist-relativist ve materyalist eğilimler ile hedonik alışveriş arasındaki ilişkiler (Doktora tezi, Afyon Kocatepe Üniversitesi,
  3. Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Anabilimdalı, Afyonkarahisar). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/ adresinden edinilmiştir. Babin, B., Darden, W., & Griffin, M. (1994). Work and/or fun: Measuring hedonic and utilitarian shopping value. Journal of Consumer Research, 20(4), 644-656. Bessière, K., Kiesler, S., Kraut, R., & Boneva, B. S. (2008). Effects of Internet use and social resources on changes in depression. Information, Communication & Society, 11(1), 47-70.
  4. Black, D. W. (2007). A review of compulsive buying disorder. World Psychiatry, 6, 14-18.
  5. Claes, L., Müller, A., & Luyckx, K. (2016). Compulsive buying and hoarding as identity substitutes: The role of materialistic value endorsement and depression. Comprehensive Psychiatry. Retrieved from http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010440X16300256
  6. Clark, M., & Calleja, K. (2008). Shopping addiction: A preliminary investigation among Maltese university students. Addiction Research & Theory, 16(6), 633-649.
  7. Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and end user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13, 318-339.
  8. Dittmar, H., Long, K., & Bond, R. (2007). When a better self is only a button click away: Associations between materialistic values, emotional and identity-related buying motives, and compulsive buying tendency online. Journal of Social and Clinical Psychology, 26(3), 334-361.
  9. Dittmar, H. (2004). Understanding and diagnosing compulsive buying. In R. Coombs (Ed.), Handbook of addictive disorders: A practical guide to diagnosis and treatment (pp. 411-450).
  10. New York, NY: Wiley. Ernst & Young. (2000). Evolution: Ernst & young seventh annual European life science report 2000.
  11. London, UK: Ernst Young International. Günüç, S. (2013). Cart and CHAID analyses of some variables that predict Internet addiction. Turkish Journal of Psychology, 28(71), 88-101.
  12. Gunuc, S. (2015). Relationships and associations between video game and Internet addictions: Is tolerance a symptom seen in all conditio