AI Summary & Key Takeaways
AI InsightRisk maps were created for each variable, and spatial distribution maps were drawn according to the results of Moran’s I index, which shows whether there is spatial autocorrelation.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Today, water is not only the source of life but also one of the main goals of sustainable development. Water, which is the driving force of economic growth, is also an important production factor. Therefore, decreasing water resources has a negative impact on growth. Following the use of water, waste management, and the effective functioning of the sewerage network are related to growth. In Turkey, water services are provided by municipalities. In this study, with the data obtained from the Turkish Statistical Institute website between 2004 and 2022: The relationship between the water consumption ratio of the municipal population, potable water networks to the total municipal population in 81 provinces, and the ratio of the municipal population served by the sewerage network to the total spatial relationships between the activities of municipalities providing waste and clean water services and GDP data within the specified years for Turkey have been identified. Risk maps were created for each variable, and spatial distribution maps were drawn according to the results of Moran’s I index, which shows whether there is spatial autocorrelation. A positive autocorrelation was detected between drinking water, wastewater, and waste services and the growth relationship. With LISA (Local Indicator of Spatial Association) clustering maps, the relationship between the provinces was clustered as low, high, or unrelated.
Özet
Su, günümüzde sadece yaşamın kaynağı değil aynı zamanda sürdürülebilir kalkınmanın da ana hedeflerinden biridir. Ekonomik büyümenin itici gücü olan su, aynı zamanda önemli bir üretim faktörüdür. Bu yüzden azalan su kaynakları büyüme üzerinde negatif etkiye sahiptir. Suyun kullanımının ardından atık yönetimi ve kanalizasyon şebekesinin etkin işleyişi ise büyüme ile ilişkilidir. Türkiye’de su hizmetleri belediyeler tarafından yerine getirilmektedir. Bu çalışmada, Türkiye İstatistik Kurumu sitesi üzerinden elde edilen veriler ile 2004–2022 yılları arasında; 81 il düzeyinde içme ve kullanma suyu şebekesi ile hizmet verilen belediye nüfusun toplam belediye nüfusuna oranı, kanalizasyon şebekesi ile hizmet verilen belediye nüfusunun toplam belediye nüfusuna oranı ve atık hizmeti verilen belediye nüfusunun toplam belediye nüfusuna oranı ile GSYH arasındaki ilişki Mekânsal analiz yöntemi ile test edilmiştir. Analiz yöntemi coğrafi açıdan birbirine yakın olan birimler arasında, değişkenler arası etkileşimi ölçmeye yardımcı olan bir yöntemdir. Çalışma sonucunda; Türkiye için belirlenen yıllar aralığında atık ve temiz su hizmeti veren belediyelerin faaliyetleri ve GSYH verileri arasındaki mekânsal ilişkinin güçlü ve zayıf olduğu iller tespit edilmiştir. Her bir değişken için risk haritaları oluşturulmuş ve mekânsal dağılım haritaları çıkarılmıştır. Mekânsal otokorelasyonun olup olmadığını gösteren Moran I indeksi sonuçlarına göre içme suyu, atık su ve atık hizmetleri ile büyüme ilişkisi arasında pozitif otokorelasyon tespit edilmiştir. LISA (Local Indicator of Spatial Association) kümeleme haritaları ile iller arasındaki ilişki düşük, yüksek, ilişkisiz şekilde kümelenmiştir.