SavedAdd your journal

Journals / Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2018 / Cilt: 30 Sayı: 1

Goldbach Sanısı Tabanlı Yeni Bir Matematiksel Sayısal İmge Damgalama Yöntemi

Türker Tuncer
Pages
151–159
Publication Date
2018-03-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Deneysel sonuçlar, goldbach sanısı tabanlı sayısal damgalama yöntemini doküman, video ve imge içeriğini korumak için kullanılacak pratik ve başarılı bir yöntem olduğunu göstermiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu makalede Goldbach sanısı kullanılarak yeni bir sayısal damgalama yöntemi önerilmiştir.
📊
Key Findings & Data:Goldbach sanısına göre 2’den büyük tüm çift sayılar iki asal sayının toplamından oluşmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Deneysel sonuçlar, goldbach sanısı tabanlı sayısal damgalama yöntemini doküman, video ve imge içeriğini korumak için kullanılacak pratik ve başarılı bir yöntem olduğunu göstermiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Goldbach Sanısı · Sayısal Damgalama · Telif Hakkı Koruma

Özet

Bu makalede Goldbach sanısı kullanılarak yeni bir sayısal damgalama yöntemi önerilmiştir. Goldbach sanısına göre 2’den büyük tüm çift sayılar iki asal sayının toplamından oluşmaktadır. Bu makalede elde edilen asal sayıların oranları kullanılarak sayısal damgalama işlemi gerçekleştirilmiştir. Bu yöntemde imge bloklara ayrılmış ve veri gizlenecek piksel rastgele sayı üreteci kullanılarak seçilmiştir. Önerilen yöntemi test etmek için görsel kalite, dayanıklılık ve çalışma zamanı kullanılmıştır. Bu yöntem Çin Kalan Teoremi tabanlı sayısal damgalama algoritmalarıyla karşılaştırılmıştır. Deneysel sonuçlar, goldbach sanısı tabanlı sayısal damgalama yöntemini doküman, video ve imge içeriğini korumak için kullanılacak pratik ve başarılı bir yöntem olduğunu göstermiştir.

🔖

Cite This Article

Tuncer, T., *, T. T. (2018). Goldbach Sanısı Tabanlı Yeni Bir Matematiksel Sayısal İmge Damgalama Yöntemi. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 30 Sayı: 1, 151–159. https://ajindex.com/articles/1268243

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (27)

  1. Doğan, Ş. (2016). A new data hiding method based on chaos embedded genetic algorithm for color image. Artificial Intelligence Review, 46(1), 129-143
  2. Akter, A., E-Tajnina, N., Ullah, M.A. (2014). Digital image watermarking based on DWT-DCT: evaluate for a new embedding algorithm, in: Third Int. Conf. On Informatics, Electronics & Vision, May 2014, Dhaka,Bangladesh, pp. 1–6
  3. Su, Q., Niu, Y., Wang, Q., Sheng, G. (2013). A blind color image watermarking based on DC component in thespatial domain, Optik 124 (23), 6255–6260
  4. Lang, J., Zhang, Z.-G. (2014). Blind digital watermarking method in the fractional Fourier transform domain, Opt. Lasers Eng. 53, 112–123
  5. Musrrat, A., Ahn, C.W., Pant, M. (2014). A robust image watermarking technique using SVD and differential evolution in DCT domain, Optik 125 (1), 428–434
  6. Tuncer, T., Avcı, E. (2016). Göktürk Alfabesi Tabanlı Görsel Sır Paylaşımı Metodu ile Veri Gizleme Uygulaması, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 31, 3, 781-789
  7. Dogan, S. (2017). A reversible data hiding scheme based on graph neighbourhood degree. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 29(4), 741-753
  8. Elibaşı E., Özdemir S. (2013). Kablosuz Çoklu Ortam Algılayıcı Ağlarında Damgalama İle Güvenli Veri Kümeleme, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University Cilt 28, No 3, 587-594, Vol 28, No 3, pp. 587-594
  9. Dogan, S., Tuncer, T., Avci, E., Gulten, A. (2011). A robust color image watermarking with Singular Value Decomposition method. Advances in Engineering Software, 42(6), 336-346
  10. Mir, N. (2014). Copyright for web content using invisible text watermarking, Computers in Human Behavior, 30, 648–653
  11. Zheng, P.-P., Feng, J., Li, Z., Zhou, M.-Q. (2014). A novel SVD and LS-SVM combination algorithm for blind watermarking, Neurocomputing, 142, 520–528
  12. Hu, H.-T., Hsu, L.-Y. (2015). Exploring DWT–SVD–DCT feature parameters for robust multiple watermarking against JPEG and JPEG2000 compression, Computers and Electrical Engineering, 41, 52–63
  13. Abdallah, H. A., Ghazy, R. A., Kasban, H., Faragallah, O. S., Shaalan, A. A., Hadhoud, M. M., Dessouky, M. I., El-Fishawy, N. A., Alshebeili, S. A., Abd El-samie, F. E. (2014). Homomorphic image watermarking with a singular value decomposition algorithm, Information Processing and Management, 50, pp. 909–923
  14. Xiang-yang, W., Yu-nan, L., Shuo, L., Hong-ying, Y., Pan-pan, N., Yan, Z. (2015). A new robust digital watermarking using local polar harmonic transform, Computers and Electrical Engineering, 46, 403–418
  15. Khalili, M. (2015). DCT-Arnold chaotic based watermarking using JPEG-YCbCr, Optik, 126, 4367–4371
  16. Mehto, A., Mehra, N. (2016). Adaptive Lossless Medical Image Watermarking Algorithm Based on DCT & DWT, International Conference on Information Security & Privacy (ICISP2015), 78, 88-94
  17. Botta, M., Cavagnino, D., Pomponiu, V. (2016). A modular framework for color image watermarking, Signal Processing, 119, 102–114
  18. Nguyen, T.-S., Chang, C.-C., Yang, X.-Q. (2016). A reversible image authentication scheme based on fragile watermarking in discrete wavelet transform domain, Int. J. Electron. Commun. (AEÜ), 70, 1055–1061
  19. Shih, F. Y., Zhong, X. (2016). High-capacity multiple regions of interest watermarking for medical images, Information Sciences, 367–368, 648–659
  20. Patra, J. C., Karthik, A., Bornand, C. (2010). A novel CRT-based watermarking technique for authentication of multimedia contents, Digital Signal Processing, 20, 442-453
  21. Patra, J. C., Karthik A., Bornand, C. (2010). A novel DCT domain CRT-based watermarking scheme for image authentication surviving JPEG compression, Digital Signal Processing, 20, 1597-1611
  22. Thulasidharan, P. P., Nair, M. S. (2015). QR code based blind digital image watermarking with attack detection code, Int. J. Electron. Commun. (AEÜ), 69, pp. 1074–1084
  23. Idowu, M. A. (2015 ). A Novel Theoretical Framework Formulated for Information Discovery from Number System and Collatz Conjecture Data, Procedia Computer Science, 61, pp. 105 – 111
  24. Copot, M. (2016). Collatz Conjecture reverse-tree, https://codepen.io/towc/pen/mEaJjq, (Son Erişim Tarihi: 29/09/2016)
  25. SIPI Image Dataset (2017). University of Southern California, Signal and Image Processing Institute, http://sipi.usc.edu/database/, (Son Erişim Tarihi: 16/10/2017
  26. Özkaynak, F. (2015). Kriptolojik Rasgele Sayı Üreteçleri. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri Ve Mühendisliği Dergisi, 8(2)
  27. Özkaynak, F. (2014). Cryptographically secure random number generator with chaotic additional input. Nonlinear Dynamics, 78(3), 2015-2020.