Journals / Bakırköy Tıp Dergisi / 2018 / Cilt: 14 - Sayı: 2

Acil servis kullanımında ırk temelli ayrımcılık; kantitatif bir çalışma

Race Based Discrimination in Emergency Department Utilization; A Quantitative Study

Pages
165–175
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Ortalama olarak, beyaz hastalar ile karşılaştırıldığında, siyah hastalar, diğer tüm değişkenleri kontrol ettikten sonra, sırasıyla, 2009, 2010 ve 2011’de 7.3, 1.3 ve 6.7 puanlık uzamış AS KS yaşama olasılığına sahipti (p<0.01).Sonuçlar: Ana hastaneye AS aracılığıyla başvuran, beyaz olmayan hastalarda beyazlara göre daha uzun AS KS görülmektedir ve bu da ABD’deki hastanelerde ırk farklılıklarının halen var olduğunu göstermektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Amaç: Pek çok çalışma, uzamış acil servis (AS) kalış süresinin (KS) sonuçlara olan olumsuz etkilerini doğrulamıştır.
📊
Key Findings & Data:Hasta, doktor, hastane ve sistem faktörleri AS KS’yi etkiler.
💡
Conclusion & Impact:Ortalama olarak, beyaz hastalar ile karşılaştırıldığında, siyah hastalar, diğer tüm değişkenleri kontrol ettikten sonra, sırasıyla, 2009, 2010 ve 2011’de 7.3, 1.3 ve 6.7 puanlık uzamış AS KS yaşama olasılığına sahipti (p<0.01).Sonuçlar: Ana hastaneye AS aracılığıyla başvuran, beyaz olmayan hastalarda beyazlara göre daha uzun AS KS görülmektedir ve bu da ABD’deki hastanelerde ırk farklılıklarının halen var olduğunu göstermektedir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2009-2011 · 6932 hasta
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Amaç: Pek çok çalışma, uzamış acil servis (AS) kalış süresinin (KS) sonuçlara olan olumsuz etkilerini doğrulamıştır. Hasta, doktor, hastane ve sistem faktörleri AS KS’yi etkiler. Bu çalışmamızda, hem hastaların tıbbi durumunu hem de potansiyel eşitsizliklerden sorumlu olabilecek hastane faktörlerini kontrol ederek, başvuran hastalar için uzamış AS KS’deki ırksal farklılıkları araştırdık. Yöntem: Çalışmada, 2009-2011 yılları arasında Ulusal Hastane Ayaktan Tıbbi Bakım Araştırması’ndaki 994 AS’den gelen 6932 hasta başvurusu incelendi. Birincil sonuç değişkeni, hastanın triyajından yatağına transferine kadar geçen sürenin 6 saatten uzun olması olarak tanımlanan, uzamış AS KS idi. Tercih edilen maksimum olabilirlik modeli olarak logit modeli, kullanıldı. Modelin farklı özelliklerini test etmek için Akaike informasyon kriterleri, Bayes informasyon kriteri ve Pregibon’un bağlantı testi kullanıldı. Bulgular: Örneğimizin yaş ortalaması 57 yıl; hastaların %65’i beyaz, %54’ü kadındı. Hastaların toplam %58.5’i uzamış AS KS yaşadı. Genel olarak, beyazların %55.4’ü AS’de altı saatten daha uzun süre kalırken, bu beyaz olmayanlarda % 64.1 olarak saptandı (p<0.01). Bu çalışmanın örnekleminde, ortalama uzamış AS KS olasılığı, 2009, 2010 ve 2011’de sırasıyla 0.5798, 0.5791 ve 0.5989 olarak hesaplandı (her yıl için p <0.01). Ortalama olarak, beyaz hastalar ile karşılaştırıldığında, siyah hastalar, diğer tüm değişkenleri kontrol ettikten sonra, sırasıyla, 2009, 2010 ve 2011’de 7.3, 1.3 ve 6.7 puanlık uzamış AS KS yaşama olasılığına sahipti (p<0.01).Sonuçlar: Ana hastaneye AS aracılığıyla başvuran, beyaz olmayan hastalarda beyazlara göre daha uzun AS KS görülmektedir ve bu da ABD’deki hastanelerde ırk farklılıklarının halen var olduğunu göstermektedir.

Özet

Objectives: Many studies have verified the adverse effects of prolonged emergency department (ED) length of stay (LOS) on outcomes. Patient, physician, hospital, and system factors affect ED LOS. We investigate racial disparities in prolonged ED LOS for admitted patients, controlling for both patients’ medical condition and hospital factors that could be responsible for potential disparities.Methods: We studied 6932 hospital admissions from 994 EDs in the National Hospital Ambulatory Medical Care Survey from 2009-2011. The main outcome was prolonged ED LOS, which was defined as triage to transfer to inpatient bed >6 hours. We use the logit model as the maximum likelihood model of choice. Akaike information criterion, Bayesian information criterion as well as the Pregibon’s link test are used to test different specifications of the model. Results: The mean age of our sample was 57 years; 65% of patients were white, and 54% of them were female. A total of 58.5% of patients experienced prolonged LOS. Overall, 55.4% of whites stayed for more than six hours in the ED, compared to 64.1% of non-whites (p<0.01). Among the sample of this study, the average predicted probability of prolonged ED OLS was 0.5798, 0.5791, and 0.5989 in 2009, 2010, and 2011 respectively (p<0.01 for each year). On average, compared to white patients, black patients had a 7.3, 1.3, and 6.7 percentage point higher probability of having prolonged ED LOS, controlling for all other variables in 2009, 2010, and 2011 respectively (p<0.01). Conclusions: Non-white patients who are admitted to the main hospital through the ED have a longer ED LOS compared to whites, demonstrating that racial disparities still exist across U.S. hospitals.

🔖

Cite This Article

MOSTAJABİ, M. (2018). Acil servis kullanımında ırk temelli ayrımcılık; kantitatif bir çalışma. Bakırköy Tıp Dergisi, Cilt: 14 - Sayı: 2, 165–175. https://ajindex.com/articles/126127

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (6)

  1. Aloosh M, Alishahi Tabriz A, Meysamie A. Select Public Health Policies in Iran: Recommendations for Action. World Med Health Policy 2016;8:201-7. [CrossRef] Yavangi M, Sohrabi MR, Alishahi Tabriz A. Effect of Iranian ministry of health protocols on cesarean section rate: a quasi-experimental study. J Res Health Sci 2013;13:48-52.
  2. Alishahi Tabriz A, Sohrabi MR, Kiapour N, Yazdani S, et al. Factors associated with delay in thrombolytic therapy in patients with ST-elevation myocardial infarction. J Tehran Heart Cent 2012;7:65- 71. Wiler JL, Handel DA, Ginde AA, Aronsky D, Genes NG, Hackman JL, et al. Predictors of patient length of stay in 9 emergency departments. Am J Emerg Med. 2012;30:1860-4. [CrossRef] Institute of Medicine. Hospital-Based Emergency Care: At the Breaking Point. Washington DC: The National Academies Press, 2007:129-64. Crowley R. Racial and ethnic disparities in health care, updated 2010.
  3. Washington, DC: American College of Physicians, 2010.
  4. Tabriz, AA, Sohrabi MR, Parsay S, Abadi A, Kiapour N, Aliyari M, et al. Relation of intelligence quotient and body mass index in preschool children: a community-based cross-sectional study. Nutr Diabetes 2015;5:e176. [CrossRef] Alishahi-Tabriz A, Sohrabi MR, Kiapour N, Faramarzi N. Addressing the changing sources of health information in Iran. Int J Prev Med 2013;4:33-41.
  5. Pines JM, Iyer S, Disbot M, Hollander JE, Shofer FS, Datner EM. The effect of emergency department crowding on patient satisfaction for admitted patients. Acad Emerg Med Off J Soc Acad Emerg Med 2008;15:825-31. [CrossRef] Chalfin DB, Trzeciak S, Likourezos A, Baumann BM, Dellinger RP, DELAY-ED study group. Impact of delayed transfer of critically ill patients from the emergency department to the intensive care unit. Crit Care Med 2007;35:1477-83. [CrossRef] NHANES - Survey Methods and Analytic Guidelines. https://wwwn. cdc.gov/nchs/nhanes/AnalyticGuidelines.aspx. Accessed Apr 5,2016 NAMCS/NHAMCS Ambulatory Health Care Data. https://www.cdc. gov/nchs/ahcd/index.htm. Accessed Jun 11, 2017.
  6. Gardner RL, Sarkar U, Maselli JH, Gonzales R. Factors associated with longer ED lengths of stay. Am J Emerg Med 2007;25:643-50.[CrossRef Bernstein SL, Aronsky D, Duseja R, Epstein S, Handel D, Hwang U, et al. The effect of emergency department crowding on clinically oriented outcomes. Acad Emerg Med 2009;16:1-10. [CrossRef] Pines JM, Russell-Localio A, Hollander JE. Racial disparities in emergency department length of stay for admitted patients in the