SavedAdd your journal

Journals / Türkiye Sosyal Araştırmalar Dergisi / 2021 / Cilt: 25 - Sayı: 1

AVRUPA BİRLİĞİ ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANSLARININ CRITIC TABANLI WASPAS VE COPRAS TEKNİKLERİ İLE ANALİZİ

Furkan Fahri ALTINTAŞ
Pages
117–146
Publication Date
2021-04-05
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Dolayısıyla bu duruma istinaden WASPAS ve COPRAS yöntemleri ile ülkelerin lojistik performans endekslerinin genel anlamda değerlendirilebileceği sonucuna varılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Küreselleşme ile artan yoğun ekonomik ve ticari ilişkiler lojistik konusunun önemini artırmış ve buna bağlı olarak ülkelerin lojistik performanslarının ölçülmesi ihtiyacı oluşmuştur.
📊
Key Findings & Data:Devamında söz konusu ülkelerin lojistik performansları WASPAS ve COPRAS yöntemleri ile tespit edilerek tespit edilen değerler sıralanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Dolayısıyla bu duruma istinaden WASPAS ve COPRAS yöntemleri ile ülkelerin lojistik performans endekslerinin genel anlamda değerlendirilebileceği sonucuna varılmıştır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Lojistik · Lojistik Performans Endeksi · Critic

Özet

Küreselleşme ile artan yoğun ekonomik ve ticari ilişkiler lojistik konusunun önemini artırmış ve buna bağlı olarak ülkelerin lojistik performanslarının ölçülmesi ihtiyacı oluşmuştur. Bu gereksinim Dünya Bankası tarafından belirli aralıklar ile ölçülen ülkelerin lojistik performansını gösteren endeks ile tamamlanmıştır. Buna bağlı olarak araştırmada ilk olarak Avrupa Birliği ülkelerine göre lojistik performans endeksini oluşturan bileşenlerin önemlilik dereceleri (ağırlık katsayıları) Critic yöntemi ile ölçülmüştür. Devamında söz konusu ülkelerin lojistik performansları WASPAS ve COPRAS yöntemleri ile tespit edilerek tespit edilen değerler sıralanmıştır. Bulgulara istinaden ülkelere göre uluslararası sevkiyat bileşeninin en önemli bileşen olduğu ve lojistik performansı en fazla olan ilk üç ülke Almanya, İsveç, Belçika olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca oransal hesaplara göre ülkelerin WASPAS, COPRAS yöntemleri ile tespit edilen lojistik performans değerleri ile lojistik performans endeks değerleri birbirlerine çok yakın olduğu tespit edilmiştir. Dolayısıyla bu duruma istinaden WASPAS ve COPRAS yöntemleri ile ülkelerin lojistik performans endekslerinin genel anlamda değerlendirilebileceği sonucuna varılmıştır.

🔖

Cite This Article

ALTINTAŞ, F. F. (2021). AVRUPA BİRLİĞİ ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANSLARININ CRITIC TABANLI WASPAS VE COPRAS TEKNİKLERİ İLE ANALİZİ. Türkiye Sosyal Araştırmalar Dergisi, Cilt: 25 - Sayı: 1, 117–146. https://ajindex.com/articles/124234

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Abu Bakar, M., Jaafar, H. S., Faisol, N., & Muhammad, A. (2014). Logistic Performans Measurements: A Disciriptive Analysis. 6th International Conference on Logistics & Ttansport, Kuala Lumpur, 1-7.
  2. Akça, H. S. (2018). Ekonomik Büyüme ve İnovasyon İlişkisi. Yüksek Lisans Tezi, Konya: KTO Karatay Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Akçetin, E. (2010). Avrupa Birliği Üyelik Sürecinde Küresel Lojistik Üs Olma Yolunda Türkiye. Adıyaman Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 3(5), 1-14.
  3. Akkaya, D. (2016). İlköğretim 7.Sınıf Öğrencilerinin İnovasyon Becerilerinin Değerlendirilmesi. Yüksek Lisans Tezi, Aydın: Adnan Menderes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Aktaş, İ. (2019). Lojistik Performans Endeksi ile Ekonomik Özhürlük Endeksinin Küresel Ticareti Kolaylaştırma Etkisinin İncelenmesi. Doktora Tezi, İstanbul: Maltepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Aktaş, İ., & Küçük, B. (2018). Ekonomik Özgürlük Endeksinin Lojistik Performans Endeksi Üzerine Modaratör Etkisinin Araştırılması: G-20 ve Avrupa Ülkeleri Üzerine Bir Araştırma. 7. Ulusal Lojistik ve Tedarik Zinciri Kongresi, Bursa, 671-681.
  4. Archibugi, D., Denni, M., & Filippetti, A. (2009). The Global Innovation Scoreboard 2008: The Dynamics of The Innovative Performances of Countries. Italy: Pro Inno Europa Inno Metrics, Italian National Research Council, CNR-IRPPS. Arvis, J. F., Ojala, L., Wiederer, C., Shepherd, B., Raj, A., Dairabayeva, K., et al. (2018). Connecting to Compete 2018 Trade Logistics in the Global Economy The Logistics Performance Index and Its Indicators. Washington: The International Bank for Reconstruction and Development/The World Bank. Ay Türkmen, M., & Aynaoğlu, Y. (2017). Küresel Rekabet Endeksi Göstergelerin Küresel İnovasyon Üzerine Etkisi. Business & Management Studies: An International Journal, 5(4), 257-282.
  5. Ayaydın, H., Savaş, D., & Pala, F. (2017). Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Türk Lojistik Firmalarında Performans Ölçümü. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 8(21), 76-94.
  6. Ayçin, E. (2019). Çok Kriterli Karar Verme. Ankara:
  7. Nobel Yayın. Ayçin, E., & Çakın, E. (2019). Ülkelerin İnovasyon Performanslarının Ölçümünde Entropi ve MABAC Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Bütünleşik Olarak Kullanılması. Akdeniz Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilmler Fakültesi Dergisi, 19(2), 326-351.
  8. Barnett, P., & Carroll, G. (1995). Modeling Internal Organizational Change. Annual Rewiev of Sociology(21), 217-236.
  9. Başar, S. İ., & Bozma, G. (2017). Ülkele