AI Summary & Key Takeaways
AI InsightHence, it is recommended that policymakers reduce the necessity of making a difficult trade-off between unemployment and environmental degradation by promoting renewable energy sources and environmentally friendly technologies, particularly in laborintensive sectors.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Sustainable employment and environmental goals cannot be achieved simultaneously, according to the Environmental Phillips Curve (EPC) hypothesis. EPC analyses can therefore shed light on governments’ efforts to find solutions in two critical areas. This paper tests the validity of the EPC in the United States over the period 1965–2024, using total and gender-disaggregated unemployment rates. With this motivation, the paper empirically investigates the effects of total unemployment rate (UR), female unemployment rate (FUR), male unemployment rate (MUR), gross domestic product (GDP) and primary energy consumption (PEC) on the ecological footprint (EF) using a vector autoregression (VAR) model and wavelet coherence analysis. The results of the impulse-response function strongly support the EPC hypothesis with respect to the UR and MUR variables, while they also indicate the existence of a similar relationship for the FUR variable over shorter periods. Conversely, the positive impact of the GDP and PEC variables on EF indicates that economic growth and energy consumption lead to increased environmental degradation. The WCA findings largely support the VAR model. These results reveal that increases in employment, economic expansion, and energy use carry potential risks from the perspective of sustainable environmental policies. Hence, it is recommended that policymakers reduce the necessity of making a difficult trade-off between unemployment and environmental degradation by promoting renewable energy sources and environmentally friendly technologies, particularly in laborintensive sectors.
Özet
Çevresel Phillips Eğrisi (ÇPE) hipotezine göre sürdürülebilir istihdam ve çevresel hedeflere aynı anda ulaşılamamaktadır. Bu nedenle ÇPE analizleri, hükümetlerin iki kritik alanda çözüm bulma çabalarına ışık tutmaktadır. Bu çalışma, 1965–2024 dönemi için Amerika Birleşik Devletleri’nde toplam ve cinsiyete göre ayrıştırılmış işsizlik oranları çerçevesinde ÇPE’nin geçerliliğini test etmektedir. Bu motivasyonla çalışma, VAR (Vector Autoregression) modeli ve dalgacık tutarlılık analizini kullanarak toplam işsizlik oranı (İO), kadın işsizlik oranı (KİO), erkek işsizlik oranı (EİO), gayrisafi yurt içi hasıla (GSYH) ve birincil enerji tüketiminin (ENT) ekolojik ayak izi (EA) üzerindeki etkilerini ampirik olarak araştırmaktadır. Etki-tepki fonksiyonu sonuçları, İO ve EİO değişkenleri açısından ÇPE hipotezini güçlü biçimde desteklerken, daha sınırlı dönemler dikkate alındığında KİO değişkeni için de benzer bir ilişkinin varlığına işaret etmektedir. Diğer taraftan, GSYH ve ENT değişkenlerinin EA üzerindeki pozitif etkisi, ekonomik büyüme ve enerji tüketiminin çevresel bozulmayı artırdığını göstermektedir. WCA bulguları ise büyük oranda VAR modelini desteklemektedir. Bu sonuçlar, istihdam artışı, ekonomik genişleme ve enerji kullanımının sürdürülebilir çevre politikaları açısından potansiyel riskler taşıdığını ortaya koymaktadır. Dolayısıyla, politika yapıcıların, özellikle istihdamın yoğun olduğu sektörlerde yenilenebilir enerji kaynaklarını ve çevre dostu teknolojileri teşvik ederek, işsizlik ile çevresel bozulma arasında zorunlu bir tercih yapma gerekliliğini azaltmaları önerilmektedir.