AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe findings are significant for investors with long-term investment horizons.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In this study, using daily return data between October 1, 2012, and June 4, 2024, the volatility spillovers between energy commodity markets and precious metal markets are investigated using the Dynamic Conditional Correlation approach based on wavelet coherence Analysis, which allows for the analysis of relationships between markets in time-frequency space. According to the findings of the wavelet coherence analysis, a long-run, mostly positive interdependence effect was observed from Brent oil returns to gold, silver, and platinum returns, as well as a long-run interdependence effect from palladium returns to natural gas returns. In the dynamic conditional correlation analyses for the identified long-run investment cycles, conditional correlation and volatility persistence findings are obtained for each investment cycle. The findings are significant for investors with long-term investment horizons.
Özet
Bu çalışmada 01.10.2012-04.06.2024 tarihleri arasındaki günlük getiri verileri kullanılarak enerji emtia piyasaları ile kıymetli metal piyasaları arasındaki volatilite yayılımı, zaman-frekans uzayında piyasalar arasındaki ilişkilerin incelenmesine olanak sağlayan Wavelet Uyum Analizi Dayalı Dinamik Koşullu Korelasyon yaklaşımı ile araştırılmıştır. Wavelet uyum analizi bulgularına göre, Brent petrol getirilerinden altın, gümüş ve platin getirilerine doğru uzun dönemli ve çoğunlukla pozitif; paladyum getirisinden doğal gaz getirilerine doğru ise uzun dönemli karşılıklı bağımlılık etkisi tespit edilmiştir. Belirlenen uzun dönemli yatırım döngüleri için uygulanan dinamik koşullu korelasyon analizlerinde ise, her bir yatırım döngüsü için koşullu korelasyon ve volatilite kalıcılığı bulgularına ulaşılmıştır. Elde edilen bulgular, özellikle uzun vadeli yatırım ufkuna sahip yatırımcılar için önem arz etmektedir.