AI Summary & Key Takeaways
AI InsightÖnerilen optimizasyon modelini çözmek için karma-tamsayılı doğrusal programlama modeli oluşturulmuş geliştirilen modelin önemini ve uygulanabilirliğini göstermek için senaryo analizleri yapılmış ve sonuçlar irdelenmiştir.
📌 3 Key Takeaways
Özet
Son yıllarda, artan çevresel kaygılar nedeniyle işletmeler ürünlerin yeniden üretilmesi süresince farklı yollar aramaya başlamış ve bu süreçte kapalı döngü tedarik zinciri (KDTZ) optimizasyonu işletmeler için önemli bir anahtar haline gelmiştir. Ancak KDTZ optimizasyonunda maliyetin tek başına yeterli olmadığı karar vericilerin karbon emisyonu, uygun araç seçimi, zamanında teslimat ve üretimde esneklik gibi farklı özellikleri de bu optimizasyonun içinde beklediği görülmüştür. Bu nedenle, bu çalışmada, en uygun kapalı döngü tedarik zinciri ağının belirlenmesi amacıyla tedarikçiler, fabrikalar, dağıtım merkezleri ve müşterilerden oluşan, müşterileri memnun edecek seviyede teslimat zamanını dikkate alan bir model geliştirilmiştir. Önerilen modelin amacı, stratejik ağ tasarımı kararlarını taktiksel malzeme akışı ile birleştirerek toplam maliyetlerin ve farklı taşıt kullanımından kaynaklanan gecikme süresinin minimum yapılması olmak üzere beş farklı parçadan oluşmaktadır. Toplam gecikme süresinin hesaplanabilmesi için üç farklı taşıtın olduğu ve taşıtların salınımlarının farklı olduğu varsayılmıştır. Önerilen modelde, toplam taşıma maliyetinin ve salınımlarından oluşan çevresel maliyet haricinde üzerinde durulan konular taşınacak miktar ve taşıma sıklığıdır. Müşterilerin beklentilerinin farklı olması teslimatın zamanında karşılanamamasına ve teslimatta gecikmelere yol açmaktadır. Bu nedenlerle bu çalışmada toplam gecikme süresinin minimize edilmesi ve hangi araçlarla taşıma yapılacağı hesaplanmıştır. Önerilen optimizasyon modelini çözmek için karma-tamsayılı doğrusal programlama modeli oluşturulmuş geliştirilen modelin önemini ve uygulanabilirliğini göstermek için senaryo analizleri yapılmış ve sonuçlar irdelenmiştir.