AI Summary & Key Takeaways
AI InsightEge University presented the most papers (10.9%), and it was found that 25.2% of the studies had 6 or more authors.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Background: This study aims to systematically review oral and poster presentations delivered at National Medical Education Congresses held between 2001 and 2024 to identify trends in medical education research in Turkey. Methods: The research is a descriptive study based on document review. All papers (n=1078) included in the congress booklets between 2001 and 2024 and available to the general public were included in the study without sample selection. The data to be examined were collected by the researchers using an “Abstract Review Form” containing parameters such as author characteristics, methodology, and content, and then analyzed using descriptive statistics (number and percentage) via Microsoft Excel. Results: Of the 1078 abstracts examined, 79.68% were poster presentations. It was determined that 52.8% of the studies had a quantitative design, the descriptive method was used most frequently (65.4%), and surveys were used as the data collection tool (41.6%). Ege University presented the most papers (10.9%), and it was found that 25.2% of the studies had 6 or more authors. In terms of topic selection, “pre-graduation medical education” ranked first with a rate of 27.2%, while artificial intelligence was the most studied topic in 2024. Conclusions: It has been observed that research in the field of medical education in Turkey is predominantly descriptive and quantitative. Studies in the field of pre-graduation education continue to dominate, and the increase in studies related to artificial intelligence as of 2024 is similar to the international literature. To increase the scientific quality in the field of Medical Education, it is recommended to increase methodological diversity and strengthen inter-institutional collaborations.
Özet
Amaç: Çalışmanın amacı, 2001–2024 yılları arasında düzenlenen Ulusal Tıp Eğitimi Kongrelerinde sunulan sözlü ve poster bildirilerini sistematik olarak inceleyerek, Türkiye’deki tıp eğitimi araştırmalarının eğilimlerini ortaya koymaktır. Gereç ve Yöntem: Araştırma, doküman incelemesi ile oluşturulmuş tanımlayıcı bir çalışmadır. 2001-2024 yılları arasında kongre kitapçıklarında yer alan ve genel erişime açık olan tüm bildiriler (n=1078) örneklem seçilmeksizin çalışmaya alınmıştır. İncelenmek istenen veriler araştırmacılar tarafından oluşturulmuş; yazar özellikleri, metodoloji ve içerik gibi parametreleri içeren "Bildiri İnceleme Formu" ile toplanmış, ardından Microsoft Excel üzerinden tanımlayıcı istatistikler (frekans ve yüzde) kullanılarak analiz edilmiştir. Bulgular: İncelenen 1078 bildirinin %79,68’i poster sunumdur. Araştırmaların %52,8’inin nicel araştırma olduğu, en çok tanımlayıcı yöntemin (%65,4) kullanıldığı ve veri toplama aracı olarak anketin (%41,6) kullanıldığı belirlenmiştir. En fazla bildiri sunan kurum Ege Üniversitesi (%10,9) olurken, çalışmaların %25,2'sinin 6 ve üzeri yazarlı olduğu saptanmıştır. Konu seçiminde "mezuniyet öncesi tıp eğitimi" %27,2 oranı ile ilk sırada yer alırken, 2024 yılında yapay zeka en çok çalışılan konu başlığı olmuştur. Sonuç: Türkiye’de tıp eğitimi alanındaki araştırmaların ağırlıklı olarak tanımlayıcı ve nicel çalışmalar olduğunu görülmüştür. Mezuniyet öncesi eğitim alanındaki çalışmaların baskınlığını koruduğu görülmekte olup, 2024 yılı itibarıyla yapay zeka ile ilgili çalışmaların artışı uluslararası literatürle de benzerlik göstermektedir. Tıp Eğitimi alanındaki bilimsel niteliği artırmak için metodolojik çeşitliliğin artırılması ve kurumlar arası iş birliklerinin güçlendirilmesi önerilmektedir.