SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2021 / Cilt: 36 - Sayı: 2

İyileştirilmiş su çevrim algoritmasıyla optimal yük akışı

Ozan AKDAĞ
Celaleddin YEROĞLU
Pages
1119–1132
Publication Date
2021-03-05
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Ayrıca bu algoritma 154 kV Güney Marmara iletim sisteminin bir kesitine uygulanmış ve iletim sistemine ait aktif güç kayıpları azaltılarak, uygun yük akış sağlanmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Güç sistemlerinde üretim ve tüketim dengesinin sağlanabilmesi önemlidir.
📊
Key Findings & Data:Bu nedenle güç sistemlerinde OYA problemi etkili bir yöntemle çözülmelidir.
💡
Conclusion & Impact:Ayrıca bu algoritma 154 kV Güney Marmara iletim sisteminin bir kesitine uygulanmış ve iletim sistemine ait aktif güç kayıpları azaltılarak, uygun yük akış sağlanmıştır.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Optimal yük akışı · iyileştirilmiş su çevrim algoritması · güç sistemlerinde verimlilik

Özet

Güç sistemlerinde üretim ve tüketim dengesinin sağlanabilmesi önemlidir. Optimum yük akışı (OYA) problemi generatörler, bara gerilimlerini, bara şönt reaktörlerini/kondansatörlerini kendi güvenli sınırlarında tutup, yakıt maliyeti ve aktif güç kayıplarını minimize etmeyi hedefler. Bu nedenle güç sistemlerinde OYA problemi etkili bir yöntemle çözülmelidir. Bu yayında, Su Çevrim Algoritması (SÇA) ve İyileştirilmiş Su Çevrim Algoritması (İSÇA) OYA problemine uygulanmıştır. Çalışmada, amaç fonksiyonu ile toplam yakıt maliyeti ve aktif güç kayıplarının minimizasyonu amaçlanmıştır. Yük akış problemi için önerilen optimizasyon algoritması IEEE 30 baralı test sistemine uygulanmıştır. İSÇA algoritması ile bulunan sayısal sonuçlar literatürde güncel olan diğer sezgisel algoritmalar ile karşılaştırarak, bu algoritmanın etkinliği, uygulanabilirliği ve esnekliği tartışılmıştır. Ayrıca bu algoritma 154 kV Güney Marmara iletim sisteminin bir kesitine uygulanmış ve iletim sistemine ait aktif güç kayıpları azaltılarak, uygun yük akış sağlanmıştır.

🔖

Cite This Article

AKDAĞ, O., YEROĞLU, C. (2021). İyileştirilmiş su çevrim algoritmasıyla optimal yük akışı. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 36 - Sayı: 2, 1119–1132. https://ajindex.com/articles/109704

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Pamuk N., Enerji sistemlerinde yapay arı kolonisi (yak) algoritması kullanarak yük akışı optimizasyonu, Akdeniz Üniversitesi Akademik Bilişim Konferansı, Antalya, 2013
  2. Dommel H.W., Tinney W.F., Optimal power flow solutions, IEEE Transactions on power apparatus and systems, 10, 1866–1876, 1968
  3. Akdağ O., Okumuş F., Kocamaz A.F., Yeroğlu C., Fractional Order Darwinian PSO with Constraint Threshold for Load Flow Optimization of Energy Transmission System, Gazi University Journal of Science, 31(3), 831-844, 2018
  4. Niknam T., Rasoul M., Jabbari M., Malekpour, A.R., A modified shuffle frog leaping algorithm for multi-objective optimal power flow, Energy, 36(11), 6420-6432, 2011
  5. Kirchmayer L.K., Stagg G.W., Analysis of total and incremental losses in transmission systems, Transactions of the American Institute of Electrical Engineers, 70(2), 1197-1205, 1951
  6. Squires R.B., Economic Dispatch of Generation Directly Rrom Power System Voltages and Admittances, Transactions of the American Institute of Electrical Engineers. Part III: Power Apparatus and Systems, 79(3), 1235-1244, 1960
  7. Calvert J.F., Sze T.W., A new approach to loss minimization in electric power systems, Transactions of the American Institute of Electrical Engineers. Part III: Power Apparatus and Systems, 76(3), 1439-1446, 1957
  8. Shipley R. B., Hochdorf, M., Exact Economic Dispatch-Digital Computer Solution [includes discussion], Transactions of the American Institute of Electrical Engineers. Part III: Power Apparatus and Systems, 75(3), 1147-1153, 1956
  9. Dommel, H.W., Tinney, W.F., Optimal power flow solutions. IEEE Transactions on power apparatus and systems, (10), 1866-1876, 1968
  10. Mota-Palomino R., Quintana, V.H., Sparse reactive power scheduling by a penalty function-linear programming technique. IEEE Transactions on Power Systems, 1(3), 31-39, 1986
  11. Momoh J.A., El-Hawary M.E., Adapa R.A review of selected optimal power flow literature to 1993, II. Newton, linear programming and interior point methods, IEEE Transactions on Power Systems, 14(1), 105-111,1993
  12. Wei H., Sasaki H., Kubokawa J., Yokoyama R. An interior point nonlinear programming for optimal power flow problems with a novel data structure, IEEE Transactions on Power Systems, 13(3), 870-877, 1998
  13. Wu Y.C., Debs A.S., Marsten, R.E., A direct nonlinear predictor-corrector primal-dual interior point algorithm for optimal power flows, IEEE Transactions on power systems, 9(2), 876-883, 1994
  14. Habibo