SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 18 Sayı: 2

SİMÜLASYON-YAPAY SİNİR AĞI İLE ESNEK ÜRETİM SİSTEMİ TASARIMI

Akif Kurt
Pages
—
Publication Date
2013-04-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu yaklaşımda EÜS tasarımı; alternatif tasarımların simülasyonu, yapay sinir ağı ve karar verici olmak üzere üç elemandan oluşmaktadır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada bir esnek üretim sisteminde (EÜS) planlama, çizelgeleme ve analiz etme aracı olarak simülasyon ve yapay sinir ağı tekniklerine dayalı bir tasarım sistemi geliştirilmiştir.
📊
Key Findings & Data:Bu sistem ile bir EÜS’de makina sayısının belirlenmesi, malzeme taşıma sistemi seçimi ve öncelik kuralının seçimi yapılmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Bu yaklaşımda EÜS tasarımı; alternatif tasarımların simülasyonu, yapay sinir ağı ve karar verici olmak üzere üç elemandan oluşmaktadır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Esnek üretim sistemi · simülasyon · yapay sinir ağı

Özet

Bu çalışmada bir esnek üretim sisteminde (EÜS) planlama, çizelgeleme ve analiz etme aracı olarak simülasyon ve yapay sinir ağı tekniklerine dayalı bir tasarım sistemi geliştirilmiştir. Bu sistem ile bir EÜS’de makina sayısının belirlenmesi, malzeme taşıma sistemi seçimi ve öncelik kuralının seçimi yapılmaktadır. Bu yaklaşımda EÜS tasarımı; alternatif tasarımların simülasyonu, yapay sinir ağı ve karar verici olmak üzere üç elemandan oluşmaktadır.

🔖

Cite This Article

Kurt, A. (2013). SİMÜLASYON-YAPAY SİNİR AĞI İLE ESNEK ÜRETİM SİSTEMİ TASARIMI. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 18 Sayı: 2. https://ajindex.com/articles/1079172

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Mellichamp, J. M. and Wahap, A. F. A., "An Expert System for EÜS Design", Simulation, pp. 201-208, May 1987.
  2. Vujosevıc, R., "Visual Interactive Simulation and Artificial Intelligence in Design of Flexible Manufacturing Systems", International Journal of Production Research, Vol 32, No. 8, pp. 1955-1971, 1994.
  3. Carrıe, A., Simulation of Manufacturing Systems, John Wiley&Sons, New York 1988.
  4. Waserman, P. D., Neural Computing: Theory and Practice, van Nostrand Reinhold, New York 1989.
  5. Haykin S., Neural Networks, Macmillan, New York 1994.
  6. PDP group, D.E. Rumelhart, J.L. McClelland, Parallel Distribution Processing, vols. I and II, MIT Press, Cambridge, MA, 1986.
  7. L. Fausett, Fundamentals of Neural Networks, Prentice-Hall, New York 1994.
  8. Pedgen, C. D., Shannon, R. E. And Sadowskı, R. P., Introduction to Simulation using SIMAN, McGraw-Hill, 1990.
  9. ProModel Ver.3.0, ProModel Manufacturing Simulation Software, User’s Guide, Promodel Corporation, 1995.
  10. Schrıber, T. J., "Perspectives on Simulation Using GPSS", Proceedings of the 1989 Winter Simulation Conference, E. A. MacNair, K. J. Musselman, P. Heidelberger (eds), pp. 115-128, 1989.
  11. O'reılly, J. J. and Lılegdon, W. R., "SLAM", '88 Simulation Winter Conference, pp. 85-90, 1988.
  12. Haddock, J., "An Expert System Framework Based on a Simulation Generator", Simulation, Vol. 48, pp. 45-53, 1988.
  13. Özbayrak, M., Design of Tool Management Systems for Flexible Manufacturing Systems, PhD Thesis, Loughborough University of Technology, UK, 1993.
  14. Çakar, T., Türker, A.K., Toraman, A., "İmalat Sistemlerinin Tasarlanmasında Yapay Sinirsel Ağların Kullanılması", ZİS'96 Sempozyumu, Sakarya, pp.75-84,1996.
  15. Çakar, T., Türker, A.K., Çağıl, G., "The Use of Neural Networks in FMS Design", 7th International Machine Design and Production Conference, Ankara, pp.55-64, 1996.
  16. ProModel Ver.3.0, ProModel Manufacturing Simulation Software, User’s Guide, Promodel Corporation, 1995.