SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 22 Sayı: 1

TAM ZAMANINDA ÜRETİM SİSTEMİNDE BAKIM POLİTİKALARININ ETKİSİ

İsmail Karaoğlan
Fulya Altıparmak
Berna Dengiz
Pages
—
Publication Date
2013-02-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Sistemde izin verilen kanban sayısı,arızalar arası ortalama süre ve koruyucu bakım politikaları dikkate alınarak yapılan bu deney tasarımı uyarınca,hangi koşullarda hangi bakım politikalarının performans ölçütleri üzerinde etkisi olduğu ayrıca incelenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Tam Zamanında Üretim (TZÜ) sisteminde ara stok seviyesi düşük olduğu için makine arızaları sisteminverimliliği üzerinde büyük bir etkiye sahiptir.
📊
Key Findings & Data:Bu nedenle bu çalışmada, tek ürünlü, çok hatlı ve çok aşamalı birTZÜ sisteminde düzeltici ve koruyucu bakım politikalarının, kanban sayısının ve makinelerin arızalar arasıortalama sürelerinin etkisi benzetim tekniği kullanılarak incelenmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Sistemde izin verilen kanban sayısı,arızalar arası ortalama süre ve koruyucu bakım politikaları dikkate alınarak yapılan bu deney tasarımı uyarınca,hangi koşullarda hangi bakım politikalarının performans ölçütleri üzerinde etkisi olduğu ayrıca incelenmiştir.
🔬Design:Makale
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Tam zamanında üretim · bakım politikası · düzeltici bakım

Özet

Tam Zamanında Üretim (TZÜ) sisteminde ara stok seviyesi düşük olduğu için makine arızaları sisteminverimliliği üzerinde büyük bir etkiye sahiptir. Bu nedenle bu çalışmada, tek ürünlü, çok hatlı ve çok aşamalı birTZÜ sisteminde düzeltici ve koruyucu bakım politikalarının, kanban sayısının ve makinelerin arızalar arasıortalama sürelerinin etkisi benzetim tekniği kullanılarak incelenmiştir. Sistemde izin verilen kanban sayısı,arızalar arası ortalama süre ve koruyucu bakım politikaları dikkate alınarak yapılan bu deney tasarımı uyarınca,hangi koşullarda hangi bakım politikalarının performans ölçütleri üzerinde etkisi olduğu ayrıca incelenmiştir.

🔖

Cite This Article

Karaoğlan, İ., Altıparmak, F., Dengiz, B. (2013). TAM ZAMANINDA ÜRETİM SİSTEMİNDE BAKIM POLİTİKALARININ ETKİSİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 22 Sayı: 1. https://ajindex.com/articles/1078921

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (120)

  1. Monden, Y., Toyota Production System, Practical
  2. Approach to Production Management, Institue
  3. of Industrial Engineering, Norcross, GA, 1983.
  4. Schonberger, R.J., “Japanese Manufacturing Techniques:
  5. Nine Hidden Lessons in Simplicity”, The
  6. Free Press, NewYork, 1982.
  7. Hall, R.W., Zero Inventories, Business One Irwin,
  8. Homewood, IL, 1983.
  9. Im, J.H., “Lessons from Japanese Production
  10. Management”, Production and Inventory Management,
  11. Cilt 30, 25-29, 1989.
  12. Sohal, A.S., Keller, A.Z., and Fouad, R.H., “A
  13. Review of Literature Relating to JIT”, International
  14. Journal of Operation and Production Management,
  15. Cilt 9, 15-25, 1988.
  16. Huang, P.Y., Houck, B.L.W., “Cellular Manufacturing;
  17. an Overview and Bibliography”, Production and
  18. Inventory Management, Cilt 26, 83-93, 1985.
  19. Trevelen, M., “A Review of the Dual Resource
  20. Constrained Systems Research”, IIE Transactions,
  21. Cilt 21, 279-287, 1989.
  22. Golhar, D.Y., Stamm, C.L., “The Just in Time
  23. Philosophy: A Literature Review”, International
  24. Journal of Production Research, Cilt 29, Sayı 4,
  25. 676, 1991.
  26. Philipoom, P.R., Rees, L.P., Taylor, B.W., Huang,
  27. P.Y., “An Investigation of the Factors Influencing
  28. the Number of Kanbans Required in the Implementation
  29. of the JIT Technique with Kanbans”,
  30. International Journal of Production Research,
  31. Cilt 25, Sayı 1, 457-472, 1987.
  32. Huang, P.Y., Rees, L.P., Taylor, R.W., “A Simulation
  33. Analysis of the Japanese Just-In-Time Technique
  34. (with kanbans) for Multi-Line, Multi-Stage Production
  35. Systems”, Decision Sicences, Cilt 14, 326-344, 1983.
  36. Sarker, B.R., Harris, R.D., “The Effect of
  37. Imbalance in A Just-In-Time Production System:
  38. A Simulation Study”, International Journal of
  39. Production Research, Cilt 26, Sayı 1, 1-18, 1988.
  40. Sarker, B.R., “Simulating A Just-In-Time System”,
  41. Computers and Industrial Engineering, Cilt 16,
  42. Sayı 1, 127-137, 1989.
  43. Sarker, B.R., Fitzsimmons, J.A., “The Performance
  44. of Push and Pull Systems: A Simulation and Comparative
  45. Study”, International Journal of Production
  46. Research, Cilt 27, Sayı 1, 1715-1731, 1989.
  47. Sarker, B.R., “Service Time Distributions and the
  48. Performance of A Pull System: A Simulation
  49. Study”, Production Planning and Control, Cilt 2,
  50. Sayı 1, 36-43, 1991.
  51. Erol, S., Baykoç, Ö.F., Erol, Y., “Bir JIT Üretim
  52. Sisteminin Performansını İyileyen Üretim Büyüklüklerinin
  53. Belirlenmesi”, G.Ü. Fen Bilimleri Dergisi,
  54. Cilt 9, Sayı 3, 489-502, 1996.
  55. Baykoç, Ö.F., Erol, S., “Simulation Modelling and
  56. Analysis of a JIT Production System”, International
  57. Journal of Production Economics, Cilt 55, 203-, 1998.
  58. Dengiz, B., Akbay, K., “Computer Simulation of a
  59. PCB Production Line: A Simulation Metamodeling
  60. Approach”, International Journal of Production
  61. Economics, Cilt 63, 195-205, 2000.
  62. Alabaş, Ç., Altıparmak, F., Dengiz, B., “A Comparison
  63. of the Performance of Artificial Intelligence Techniques
  64. for Optimizing the Number of Kanbans”,
  65. Journal of the Operational Research Society,
  66. Cilt 53, 907-914, 2002.
  67. Tajiri, M., Gotoh, F., TPM Implementation: A
  68. Japanese Approach, McGraw-Hill, NewYork, 1992.
  69. Corder, A.S., Maintenance Management Techniques,
  70. McGraw-Hill, 1976.
  71. Albino, V., Gianni, C., Okogbaa, O.G., “Maintenance
  72. Policisies in Just In Time Manufacturing Lines”,
  73. Cilt 30, Sayı 2, 369-382, 1992.
  74. Abdulnour, G., Dudek, R.A., Smith, M.L., “Effect
  75. of the Maintenance Policies on the Just In Time
  76. Production Systems”, International Journal of
  77. Production Research, Cilt 33, Sayı 2, 565-583, 1995.
  78. Savsar, M., “Simulation Analysis of Maintenance
  79. Policies in Just In Time Production Systems”,
  80. International Journal of Operation and Production
  81. Management, Cilt 17, Sayı 3, 256-266, 1997.
  82. Azadivar, F., Shu, V., “Maintenance Policy
  83. Selection for JIT Production Systems”, International
  84. Journal of Production Research, Cilt 37,
  85. Sayı 16, 3725-3738, 1999.
  86. Flynn,B.B., “An Investigation of Critical Machines
  87. Preventive Maintenance Policies For Group
  88. Technology”, Proceedings of the 1987 Decision
  89. Science Institute, Boston, M.A., 747-749, 1987.
  90. Banerjee, A., Flynn, B.B., “A Simulation Study of
  91. Some Maintenance Policies in a Group Technology
  92. Shop”, International Journal of Production
  93. Research, Cilt 25, Sayı 11, 1595-1609, 1987.
  94. Vineyard, M.L., Meredith, J.R., “Effect of Maintenance
  95. Policies on FMS Failures”, International
  96. Journal of Production Research, Cilt 30, 2647-, 1992.
  97. Vineyard, M.L., Gaympah, K.A., Meredith, J.R.,
  98. “An Evaluation of Maintenance Policies for
  99. Flexible Manufacturing Systems: A Case Study”,
  100. Management, Cilt 20, Sayı 4, 409-426, 2000.
  101. Savsar, M., “Modeling and Analysis of A Flexible
  102. Manufacturing Cell”, Proceedings of the 22nd
  103. International Conference on Computers and
  104. Industrial Engineering, 184-187, 1997b.
  105. Savsar, M., “Reliability Analysis of A Flexible
  106. Manufacturing Cell”, Reliability Engineering and
  107. System Safety, Cilt 67, Sayı 2, 147-152, 2000.
  108. Savsar, M., “Performance Analysis of An FMS
  109. Operating Under Different Failure Rates and
  110. Maintenance Policies”, International Journal of
  111. Flexible Manufacturing Systems, Cilt 16, Sayı 3,
  112. 249, 2005.
  113. Kobbacy, K.A.H., “The Use of Knowledge-Based
  114. Systems in Evaluation and Enhancement of
  115. Maintenance Routines”, International Journal of
  116. Production Economics, Cilt 24, 243-248, 1992.
  117. Ulusoy, G., Or, I, Soydan, N., “Design and Implementation
  118. of A Maintenance Planning and Control
  119. System”, International Journal of Production
  120. Economics, Cilt 24, 263-272, 1992.