SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 22 Sayı: 1

BULANIK PI DENETLEYİCİ İLE BİR ANAHTARLAMALI RELÜKTANS MOTORUN HIZ DENETİMİ

Çetin Elmas
M. Ali Akcayol
Tuncay Yiğit
Pages
—
Publication Date
2013-02-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Deneysel sonuçlardan, bulanık PI denetleyicinin farklı çalışma şartlarında klasik PIdenetleyiciye göre daha iyi başarım sağladığı gözlemlenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Anahtarlamalı relüktans motor (ARM)’lar yapılarının basit ve rotor kayıplarının düşük olması nedeniyleendüstriyel uygulamalarda giderek artan bir ilgi görmektedir.
📊
Key Findings & Data:Sabit kazanç katsayılarına sahip klasik PI denetleyici farklıhız ve yüklerde, özellikle hız değişimlerinde aşım ve dalgalanmalara neden olmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Deneysel sonuçlardan, bulanık PI denetleyicinin farklı çalışma şartlarında klasik PIdenetleyiciye göre daha iyi başarım sağladığı gözlemlenmiştir.
🔬Design:Experimental Field Trial
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Bulanık mantık denetleyici · PI denetleyici · anahtarlamalı relüktans motor

Özet

Anahtarlamalı relüktans motor (ARM)’lar yapılarının basit ve rotor kayıplarının düşük olması nedeniyleendüstriyel uygulamalarda giderek artan bir ilgi görmektedir. Güç elektroniği ve bilgisayar teknolojisindekigelişmelerin sonucunda ARM’lerin denetiminde başarılı çalışmalar yapılmıştır. ARM’lerin dinamik karakteristikleri,çalışma şartlarına bağlı olarak değişmektedir. Sabit kazanç katsayılarına sahip klasik PI denetleyici farklıhız ve yüklerde, özellikle hız değişimlerinde aşım ve dalgalanmalara neden olmaktadır. Bu makalede, ARM’ninhız denetimi için bir bulanık PI denetleyici önerilmiştir. Denetleyicide, bir bulanık mantık denetleyici (BMD)tarafından, PI denetleyicinin oransal ve integral katsayıları, motorun hız hatası ve hız hata değişimine bağlıolarak sürekli uyarlanmaktadır. Önerilen denetleyici TMS320F240 sayısal işaret işlemci (Sİİ) kullanılarakgerçekleştirilmiştir. Deneysel sonuçlardan, bulanık PI denetleyicinin farklı çalışma şartlarında klasik PIdenetleyiciye göre daha iyi başarım sağladığı gözlemlenmiştir.

🔖

Cite This Article

Elmas, Ç., Akcayol, M. A., Yiğit, T. (2013). BULANIK PI DENETLEYİCİ İLE BİR ANAHTARLAMALI RELÜKTANS MOTORUN HIZ DENETİMİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 22 Sayı: 1. https://ajindex.com/articles/1078908

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (68)

  1. Bay, O.F., Elmas, C., “Modeling of the Inductance
  2. Variation and Control of the Switched Reluctance
  3. Motor Based on Fuzzy Logic”, Intelligent Automation
  4. and Soft Computing, 10(3), 233-246, 2004.
  5. Lawrenson, P.J., Stephenson J.M., Blenkinsop,
  6. P.T., Corda, J., Fulton, N.N., “Variable-Speed
  7. Switched Reluctance Motors”, IEE Proceedings
  8. Part B, 127 (4), 253-265, 1980.
  9. Miller, T.J.E., Stephenson, J.M., MacMinn S.R.,
  10. Handersot, J.R., “Switched Reluctance Drives”,
  11. IEEE Industry Applications Society, Tutorial
  12. Course, 1990.
  13. Ziegler, J.G., Nichols, N.B., “Optimum Settings
  14. for Automatic Controllers”, Transactions of ASME,, 759-768, 1942.
  15. Akcayol, M.A., Bir Anahtarlamalı Relüktans
  16. Motorun Sinirsel-Bulanık Denetimi, Doktora
  17. Tezi, Gazi Üniversitesi, Ankara, 2001.
  18. Cheock, A.D., Ertugrul, N., “Use of Fuzzy Logic
  19. for Modeling, Estimation, and Prediction in
  20. Switched Reluctance Motor Drives”, IEEE
  21. Transactions on Industarial Electronics, 46(6),
  22. 1224, 1999.
  23. Buja, G.S., “Variable Structure Control of a SRM
  24. Drive”, IEEE Transactions on Industrial
  25. Electronics, 40(1), 56-63, 1993.
  26. Zhu, X.M., Panda, S.K., Dash, P.K., Tan, S.H.,
  27. “Experimental Investigation of Variable Structural
  28. PID Control for Switched Reluctance Motor
  29. Drives”, Proceedings of 1997 International Conf.
  30. on Power Electronics and Drive Systems, 1, 205-, 1997.
  31. Ho, W.K., Panda, S.K., Lim, K.W., Huang, F.S.,
  32. “Gain-Scheduling Control of the Switched
  33. Reluctance Motor”, Control Engineering Practice,, 181-189, 1998.
  34. Fung, H.W., Wang, Q.G., Lee, T.H., “PI Tuning in
  35. Terms of Gain and Phase Margins”, Automatica,
  36. , 1145-1149, 1998.
  37. Spong, M.I., Marino, R., Peresada, S.M., Taylor,
  38. D.G., “Feedback Linearization Control of a
  39. Switched Reluctance Motor”, IEEE Transactions
  40. on Automatic Control, AC-32(5), 371-379, 1987.
  41. Haiqing, Y., Panda, S.K., Liang, Y.C., “Sliding
  42. Mode Control of Switched Reluctance Motors: An
  43. Experimental Investigation”, Proceedings of
  44. IECON, 96-101, 1996.
  45. Elmas, Ç., Bay, Ö.F., “Modeling and Operation of
  46. A Nonlinear Switched Reluctance Motor Drive
  47. Based on Fuzzy Logic”, EPE’95, Sevilla, 592-, 1995.
  48. Ramamurthy, S.S., Balda, J.C., Implementation
  49. of Neural Networks To Aid Switched Reluctance
  50. Motor Control on the TMS320C6701, Texas
  51. Instruments, Application Report, 2000.
  52. Berger, M., “Self-tuning of a PI Controller Using
  53. Fuzzy Logic for A Construction Unit Testing
  54. Apparatus”, Control Engieneering Practice, 4(6),
  55. 790, 1996.
  56. Zhao, Z.Y., Tomizuka, M., Isaka, S., “Fuzzy Gain
  57. Scheduling of PID Controllers”, IEEE Transactions
  58. on Systems, Man, and Cybernetics, 23(5),
  59. 1398, 1993.
  60. Chen, C.G. and Liu, T.H., “Nonlinear Controller
  61. Design for Switched Reluctance Drive Systems”,
  62. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic
  63. Systems, 39(4), 1429-1440, 2003.
  64. TMS320F240 DSP Controllers Evaluation Module,
  65. Texas Instruments, 1999.
  66. Motto, E.R., Hybrid Circuits Simplify IGBT
  67. Module Gate Drive, Powerex Inc., Youngwood,
  68. PA, USA, 1999.