SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 22 Sayı: 2

GENETİK ALGORİTMA İLE WEB SAYFASI DÜZENİNİN GERÇEK ZAMANLI OPTİMİZASYONU

Yaşar Gözüdeli
M. Ali Akcayol
Pages
—
Publication Date
2013-02-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Yapılan deneysel çalışmalargenetik algoritmanın gerçek zamanlı sayfa optimizasyonunda başarılı olduğunu göstermiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Günümüzde, haber ve makale sunan web sitelerinden ürün satışı yapan e-ticaret sitelerine kadar bir çok websitesi çok büyük boyutlarda içerik sunmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Çok fazla bilgi sunan siteler için en büyük problem, kullanıcınınrahat okuyabileceği biçimde ve en az yer kaplayacak şekilde dinamik olarak web sayfasının oluşturulmasıdır.Ancak kullanıcının isteği ve tercihleri doğrultusunda gerçek zamanlı olarak şekillenmesi gereken bu sayfalarınstatik olarak ve elle yapılabilmesi mümkün değildir.
💡
Conclusion & Impact:Yapılan deneysel çalışmalargenetik algoritmanın gerçek zamanlı sayfa optimizasyonunda başarılı olduğunu göstermiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Genetik algoritma · dinamik web içerik yerleşimi · gerçek zamanlı optimizasyon.

Özet

Günümüzde, haber ve makale sunan web sitelerinden ürün satışı yapan e-ticaret sitelerine kadar bir çok websitesi çok büyük boyutlarda içerik sunmaktadır. Çok fazla bilgi sunan siteler için en büyük problem, kullanıcınınrahat okuyabileceği biçimde ve en az yer kaplayacak şekilde dinamik olarak web sayfasının oluşturulmasıdır.Ancak kullanıcının isteği ve tercihleri doğrultusunda gerçek zamanlı olarak şekillenmesi gereken bu sayfalarınstatik olarak ve elle yapılabilmesi mümkün değildir. Gerçek zamanlı olarak oluşturulan bu tür sayfalardaistenmeyen boşluklar ve sayfa düzenleri ortaya çıkabilmektedir. Bu çalışmada, genetik algoritma kullanılarak birsayfada bulunan bilgilerin iki sütun halinde en az yer kaplayacak şekilde gerçek zamanlı olarak oluşturulmasıgerçekleştirilmiştir. Böylece makalelerin sayfaya yerleştirilmeleri güncellikleride gözönüne alınarakdüzenlenmiş ve sayfadaki toplam satır sayısında belirgin bir azalma sağlanmıştır. Yapılan deneysel çalışmalargenetik algoritmanın gerçek zamanlı sayfa optimizasyonunda başarılı olduğunu göstermiştir.

🔖

Cite This Article

Gözüdeli, Y., Akcayol, M. A. (2013). GENETİK ALGORİTMA İLE WEB SAYFASI DÜZENİNİN GERÇEK ZAMANLI OPTİMİZASYONU. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 22 Sayı: 2. https://ajindex.com/articles/1078895

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (74)

  1. Hopper, E., Two-Dimensional Packing
  2. Utilizing Evolutionary Algorithms and Other
  3. Meta-Heuristic Methods, Ph.D.Thesis, Cardiff
  4. University, U.K., 2000.
  5. Hopper, E., Turton, B.C.H, "An Empirical
  6. Investigation of Meta-Heuristic and Heuristic
  7. Algorithms for a 2D Packing Problem",
  8. European Journal of Operational Research,
  9. Vol.128, No.1, pp.34-57, 2001.
  10. Hwang, S.M., Kao, C.Y., Horng, J.T., "On
  11. Solving Rectangle Bin Packing Problems Using
  12. Genetic Algorithms", IEEE International
  13. Conference on Systems, Man, and
  14. Cybernetics-Humans, Information and
  15. Technology, Vol.2, pp.1583-1590, 1994.
  16. Kröger, B., Schwenderling, P., Vornberger, O.,
  17. "Parallel Genetic Packing of Rectangles", In
  18. Proc. of 1st PPSN'90, pp.160-164, 1990.
  19. Lesh, N.B., Marks, J.W., McMahon A.,
  20. Mitzenmacher, M., "New Heuristic and
  21. Interactive Approaches to 2D Rectangular Strip
  22. Packing", International Joint Conference on
  23. Artifical Intelligence (IJCAI), Workshop on
  24. Stochastic Search Algorithms, TR2003-018,
  25. August 2003.
  26. Lesh, N., Marks, J., McMahon, A.,
  27. Mitzenmacher, M., "Exhaustive Approaches to
  28. D Rectangular Perfect Packings", Inf. Process.
  29. Lett., Vol.90, No.1, pp.7-14, 2004.
  30. Iori, M., Martello, S. and Monaci, M. 2003.
  31. “Metaheuristic Algorithms for the Strip Packing
  32. Problem”, in P. M. Pardalos, V. Korotkikh, Eds.,
  33. Optimization and Industry: New Frontiers,
  34. Kluwer Academic Publishers, Boston, MA,
  35. pp.159-179, 2003.
  36. Bortfeldt, A., "A Genetic Algorithm for the Two-
  37. Dimensional Strip Packing Problem with
  38. Rectangular Pieces", European Journal of
  39. Operational Research, Vol.172, No.3, pp.814-, 2006.
  40. Hadjiconstantinou, E., Iori, M., “A genetic
  41. algorithm for the two dimensional knapsack
  42. problem”, Technical Report OR/04/5 DEIS,
  43. University of Bologna, Italy, 2004.
  44. Gonzalez, J., Rojas, I., Pomares, H., Salmeron,
  45. M., Merelo, J.J., "Web Newspaper Layout Using
  46. Simulated Annealing", IEEE Transactions on
  47. Systems, Man And Cybernetics-Part B,
  48. Vol.32, No.5, pp.686-692, 2002.
  49. Canbek, G., Akcayol, M.A., "Internet Gazetesi
  50. Sayfa Düzeninin Gerçek Zamanlı
  51. Optimizasyonunun Tavlama Benzetimi
  52. Algoritmasıyla Gerçeklenmesi", Journal of the
  53. Faculty of Engineering and Architecture of
  54. Gazi University, Vol.21, No.2, pp.341-348,
  55. Alander, J.T., “On Optimal Population Size of
  56. Genetic Algorithms”, In Proceedings of
  57. CompEuro 92, IEEE Computer Society Press,
  58. pp.65-70, 1992.
  59. Goldberg, D.E., “Optimal Population Size for
  60. Binary-Coded Genetic Algorithms”, TCGA
  61. Report, No.85001, University of Alabama, 1985.
  62. Khor, E.F., Tan, K.C., Wang, M.L. and Lee,
  63. T.H., “Evolutionary Algorithm with Dynamic
  64. Population Size for Multi-Objective
  65. Optimization”, 26th Annual Conference of the
  66. IEEE Industrial Electronics Society, Vol.3,
  67. pp.1686-1691, 2000.
  68. Leung, K.S., and Liang, Y., “Adaptive Elitist-
  69. Population Based Genetic Algorithm for
  70. Multimodal Function Optimization”, Genetic
  71. and Evolutionary Computation Conference-
  72. GECCO 2003 Proceedings Part I, Springer,
  73. Lecture Notes in Computer Science Vol.2723,
  74. pp.1160-1171, July 2003.