SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2013 / Cilt: 23 Sayı: 2

DEPO SİSTEMİNDE SİPARİŞ TOPLAMA SÜRECİNİN İYİLEŞTİRİLMESİ

Suray Tunç
Buket Kutlu
Ayça Zincidi
Ediz Atmaca
Pages
—
Publication Date
2013-02-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Taşıma zamanları ve maliyetleri en küçüklenecek şekilde optimal rotalar belirlenerek yeni bir depo sistemi önerilmiş ve sipariş toplama zamanlarında iyileştirmeler yapılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Günümüzde depolar malların saklanması ve korunmasının dışında, müşteriye hızlı ulaşımın sağlandığı merkezler haline gelmiştir.
📊
Key Findings & Data:Malları müşteriye zamanında ulaştırmak ve üretimi hızlandırmak için ürünler ve hammaddeler depolardan daha verimli ve etkin bir şekilde toplanmalıdır.
💡
Conclusion & Impact:Taşıma zamanları ve maliyetleri en küçüklenecek şekilde optimal rotalar belirlenerek yeni bir depo sistemi önerilmiş ve sipariş toplama zamanlarında iyileştirmeler yapılmıştır.
🔬Design:Makale
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Depo · sipariş toplama · rotalama.

Özet

Günümüzde depolar malların saklanması ve korunmasının dışında, müşteriye hızlı ulaşımın sağlandığı merkezler haline gelmiştir. Malları müşteriye zamanında ulaştırmak ve üretimi hızlandırmak için ürünler ve hammaddeler depolardan daha verimli ve etkin bir şekilde toplanmalıdır. Bu nedenle depolama sistemlerinin optimizasyonu sağlanmaya çalışılırken, taşıma maliyetleri ve zamanlarının da enküçüklenmesi hedeflenmiştir. Yapılan çalışmada bir firma için; depo raf sisteminden sipariş çekme politikası optimize edilmeye çalışılmıştır. Öncelikle parçaların raflar içerisindeki konumları incelenmiş, en uygun toplamayı gerçekleştirebilmek için mümkün rotalar belirlenmiştir. Taşıma zamanları ve maliyetleri en küçüklenecek şekilde optimal rotalar belirlenerek yeni bir depo sistemi önerilmiş ve sipariş toplama zamanlarında iyileştirmeler yapılmıştır.

🔖

Cite This Article

Tunç, S., Kutlu, B., Zincidi, A., Atmaca, E. (2013). DEPO SİSTEMİNDE SİPARİŞ TOPLAMA SÜRECİNİN İYİLEŞTİRİLMESİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 23 Sayı: 2. https://ajindex.com/articles/1078831

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (66)

  1. Eastman, W.L. "A Note on the multi-commodity
  2. warehouse problem", Management Science, Cilt, No 3, 327-331, 1959.
  3. Gudehus, T., Principles of order picking:
  4. Operations in distribution and warehousing
  5. systems, W. Essen, Germany (in German), 1973.
  6. Ratliff, H.D., Rosenthal, A.S., "Order-picking in a
  7. rectangular warehouse: A solvable case of the
  8. traveling salesman problem", Operations
  9. Research, Cilt 31, No 3, 507–521, 1983.
  10. Goetschalckx, M., Ratliff, H.D., "Shared storage
  11. policies based on the duration stay of unit loads",
  12. Management Science, Cilt 36, No 9, 1120–1132,
  13. Hall, R.W., "Distance approximation for routing
  14. manual pickers in a warehouse", IIE
  15. Transactions, Cilt 25, No 4, 76–87, 1993.
  16. Caron Franco, Marchet Gino, Perego Alessandro
  17. "Layout Desing Gn Manual Picking System: A
  18. Simulation Approach", Integrated Man.Sys., 94-, 2000.
  19. Petersen, C.G., Schmenner, R.W., "An evaluation
  20. of routing and volme-based storage policies in an
  21. order picking operation", Decision Science, Cilt, No 2, 481–501, 1999.
  22. De Koster, R., Van Der Poort, E., “Routing
  23. orderpickers in a warehouse: a comparison
  24. between optimal and heuristic solutions”, IIE
  25. Transactions, Cilt 30, 469-480, 1998
  26. McKendall, A.,R., Noble, J.,S., Klein, C.,M.,
  27. “Facility Layout Of Irregular-Shaped Departments
  28. Using A Nested Approach”, Int. J. Prod. Res.,
  29. 2914, 1999.
  30. Zhang, G.Q., Xue, J., and Lai, K.K., “A class of
  31. genetic algorithms for multiple-level warehouse
  32. layout problems”, International Journal of
  33. Production Research, Cilt 40, No 3, 731-744,
  34. Heragu, S.S., Du, L., Mantel, R.J., and Schuur,
  35. P.C., “Mathematical model for warehouse design
  36. and product allocation”, International Journal of
  37. Production Research, Cilt 43, No 2, 327-338,
  38. Kim, B.-I., Heragu, S.S., Graves, R.J., Onge, A.S.,
  39. “Clustering-based order-picking sequence
  40. algorithm for an automated warehouse”,
  41. International Journal of Production Research,
  42. Cilt 41, No 15, 3445–3460, 2005.
  43. Roodbergen, K.J., “Storage assignment policies
  44. for warehouses with multiple cross aisles”, In:
  45. Meller, R., Ogle, M.K., Peters, B.A., Taylor, G.D.,
  46. Usher, J. (Eds.), Progress in Material Handling
  47. Research, pp. 541–560, 2005.
  48. Charnes, A., Cooper, W., “Generalizations Of The
  49. Warehousing Model”, Operations Research,
  50. 272, 2006.
  51. Prager, W., “On Warehausing Problem”,
  52. Operations Research, 504-512, 2006.
  53. Bellman, R., “On The Theory Of Dynamic
  54. Programming Warehousing Problems”,
  55. Management Science, 272-275, 2006.
  56. Dreyfus, S. E., “An Analytic Solution Of The
  57. Warehouse Problem”, Management Science, 99-, 2006.
  58. De Koster, R., Le-Duc, T., ve Roodbergen, K.J.,
  59. "Design And Control Of Warehouse Order
  60. Picking: a literature review", European Journal
  61. of Operational Research, Cilt 182, No 2, 481-, 2007.
  62. Roodbergen, K.J., De Koster, R., “Routing order
  63. pickers in a warehouse with a middle aisle”,
  64. European Journal of Operations Research, Cilt, 32-43, 2001.
  65. http://www2.isye.gatech.edu/~jjb/wh/apps/
  66. pickpath/pickpath.htm