SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2013 / Cilt: 23 Sayı: 3

OTONOM BİR RÜZGÂR TÜRBİNİNİN FARKLI YÜKSEKLİKLERDEKİ ENERJİ ELDESİNİN YSA İLE ANALİZİ

Raşit Ata
Pages
—
Publication Date
2013-02-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Böylece sonuçların doğruluğu ve sonuca ulaşma hızlılığı kanıtlanmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Günümüzde enerji darboğazı ve gelişen çevre bilinci, enerjinin temiz ve yenilebilir kaynaklardan eldesini zorunlu kılmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada, farklı kule yüksekliklerinde yıllık enerji eldesi Yapay Sinir Ağları kullanılarak elde edilir ve Kırkağaç’ta kurulan bir otonom rüzgar türbininden ölçülen ve hesaplanan verilerle karşılaştırılır.
💡
Conclusion & Impact:Böylece sonuçların doğruluğu ve sonuca ulaşma hızlılığı kanıtlanmıştır.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Rüzgar enerjisi · rüzgar türbini · kule yüksekliği

Özet

Günümüzde enerji darboğazı ve gelişen çevre bilinci, enerjinin temiz ve yenilebilir kaynaklardan eldesini zorunlu kılmaktadır. Rüzgar, değişik kullanımlar için ticari ölçekte üretilebilen yenilenebilir enerji kaynaklarından biridir. Rüzgar türbinlerinden elektrik enerjisi eldesi, birkaç faktöre bağlı olarak değişir. Bunlardan ikisi rüzgar hızı ve rüzgar türbininin kule yüksekliğidir. Bu çalışmada, farklı kule yüksekliklerinde yıllık enerji eldesi Yapay Sinir Ağları kullanılarak elde edilir ve Kırkağaç’ta kurulan bir otonom rüzgar türbininden ölçülen ve hesaplanan verilerle karşılaştırılır. Böylece sonuçların doğruluğu ve sonuca ulaşma hızlılığı kanıtlanmıştır.

🔖

Cite This Article

Ata, R. (2013). OTONOM BİR RÜZGÂR TÜRBİNİNİN FARKLI YÜKSEKLİKLERDEKİ ENERJİ ELDESİNİN YSA İLE ANALİZİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 23 Sayı: 3. https://ajindex.com/articles/1078744

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (63)

  1. Köse R, Özgür MA, Erbaş O, Tuğcu A. “The
  2. analysis of wind data and wind energy potential
  3. in Kutahya, Turkey” Renewable and
  4. Sustainable Energy Reviews 8 (2004) 277–288.
  5. Varhoa, V., Tapio, P. “Wind power in Finland up
  6. to the year 2025—‘soft’ scenarios based on
  7. expert views”, Energy Policy 33 (2005) 1930–
  8. Özdamar, A. “An overview of wind energy and
  9. wind turbines” In Proceedings of a National
  10. Symposium on Renewable Energy Resources,
  11. Izmir, Turkey, 2001.
  12. Ozdamar A., Gursel K. T., Orer G., Pekbey Y.,
  13. “Investigation of the potential of wind-waves as a
  14. renewable energy resource: by the example of
  15. Cesme-Turkey”, Renewable and Sustainable
  16. Energy Reviews, 8 (2004) 581-592.
  17. Kalogirou, S., A. “Applications of neural
  18. networks for energy systems”, Renewable
  19. Energy, 2005, 30(7):1075-1090.
  20. Kalogirou, S., A. “Artificial neural networks in
  21. renewable energy systems applications: a
  22. review”, Renewable and Sustainable Energy
  23. Reviews, 2001, 5(4):373–401.
  24. Cam, E., Arcaklıoğlu, E., Çavusoğlu, A. ve
  25. Akbıyık, B. “A classification mechanicsm for
  26. determining average wind speed and power in
  27. several regions of Turkey using artificial neural
  28. networks”, Renewable Energy, 2005, 30(2):227-
  29. Öztopal A, Kahya C, Şahin A.D. “Wind speed
  30. modelling with artificial neural network. III.
  31. Ulusal Temiz Enerji Sempozyumu. İstanbul,
  32. Turkey, 2000. p. 415–22.
  33. Öztopal A. “Artificial neural network approach
  34. to spatial estimation of wind velocity data”,
  35. Energy Conversion and Management, Vol.
  36. , March 2006, p.395-406.
  37. Yurdusev, M.A., Ata, R., Çetin, N.S.,
  38. “Assessment of Optimum Tip Speed Ratio in
  39. Wind Turbines Using Artificial Neural Network”
  40. Energy 31 (2006), 1817-1825,2006.
  41. Lippman, R.P., "An Introduction to Computing
  42. with Neural Nets", IEEE ASSP Magazine,
  43. April, 4-22, 1987.
  44. Özdamar, A., Çolak M. “İzmir’de Yapılan Dört
  45. Yıllık Rüzgar Ölçümlerine Dayanan Bir Enerji
  46. Değerlendirmesi”, III. Ulusal Temiz Enerji
  47. Sempozyumu, İstanbul, 2000.
  48. Çetin, N.S. “Şebeke Bağlantısız PM
  49. Generatörlü Rüzgar Türbinlerinin YSA ile
  50. Sistem Optimizasyonu” Doktora Tezi, Fen
  51. Bilimleri Enst., Ege Ünv., İzmir -2006.
  52. Sidhu, TS., Ao, Z. “On-line Evaluation of
  53. Capacity and Energy Losses in Power
  54. Transmission Systems by Using Artificial Neural
  55. Networks”, IEEE Trans. on Power Delivery,
  56. Vol. 10, No. 4, October, 1913-1919, 1995.
  57. Hammerstrom, D. "Working with Neural
  58. Networks", IEEE Spectrum, July, 46-53, 1993.
  59. Ata, R., Çetin, N.S, Köksal, S., “3 kW gücünde
  60. bir rüzgar rüzgar santralı kurulumu”, Bilimsel
  61. Araştrıma projesi kesin raporu, Celal Bayar
  62. Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri
  63. Komisyonu, Aralık 2006.