SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2013 / Cilt: 24 Sayı: 2

VİDEO DİZİLERİNDE AYRIT SEZMEYE DAYALI HIZLI HAREKET KESTİRİMİ

Ziya Telatar
Pages
—
Publication Date
2013-02-14
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Deneysel çalışmalar algoritmanın objeleri algılama ve izleme yeteneğinin yanında işlem süresinde de bir azalma sağladığını göstermiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu makalede video dizilerindeki çoklu obje hareketini kestirmede ve algılamada kullanılabilecek hızlı bir algoritma sunulmuştur.
📊
Key Findings & Data:Yöntem çerçeveler arasında imgenin satır ve sütunları boyunca piksel değerlerindeki kaymalarına bağlı olarak vektör yansımalarının hesaplanması ve bu yansımaların çerçevelere yansıtılması ile ilgilidir.
💡
Conclusion & Impact:Deneysel çalışmalar algoritmanın objeleri algılama ve izleme yeteneğinin yanında işlem süresinde de bir azalma sağladığını göstermiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Hareket kestirimi · nesne hareketi arama · öbek eşleme

Özet

Bu makalede video dizilerindeki çoklu obje hareketini kestirmede ve algılamada kullanılabilecek hızlı bir algoritma sunulmuştur. Yöntem çerçeveler arasında imgenin satır ve sütunları boyunca piksel değerlerindeki kaymalarına bağlı olarak vektör yansımalarının hesaplanması ve bu yansımaların çerçevelere yansıtılması ile ilgilidir. Ardışık çerçevelere dayalı yansımalar kaymaların ayrı ayrı yatay ve düşey yönlerde algılanması ile belirlenirler. Bu kaymalar için çerçeveler arası ilişkilerin belirlenmesinde öbek eşleme tabanlı ortalama mutlak fark yöntemi kullanılmıştır. Her bir çerçevedeki pikseller arasındaki keskin geçişler veya kısaca kenar detayları, hareket bilgilerinin belirlenmesinde ve algoritmanın hesap yükünü azaltmada etkili bir yöntem olarak sunulmuştur. Deneysel çalışmalar algoritmanın objeleri algılama ve izleme yeteneğinin yanında işlem süresinde de bir azalma sağladığını göstermiştir.

🔖

Cite This Article

Telatar, Z. (2013). VİDEO DİZİLERİNDE AYRIT SEZMEYE DAYALI HIZLI HAREKET KESTİRİMİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 24 Sayı: 2. https://ajindex.com/articles/1078730

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (41)

  1. Urhan O., Erturk S., “Constrained One-Bit
  2. Transform for Low Complexity Block Motion
  3. Estimation”, IEEE Trans. on Circuits and
  4. Systems for Video Technology, 17 (4), 478–482,
  5. Dufaux F., Konrad J., ‘Efficient, robust,and fast
  6. global motion estimation for video coding’, IEEE
  7. Trans. on Image Proc., 9(3), 497-504, 2000
  8. Namuduri K.R., ‘Motion estimation using spatiotemporal
  9. contextual information’, IEEE Trans.
  10. on Circuit and Systems for video technology,
  11. , 1111-1115, 2004
  12. Traver V.J., Pla F., ’Similarity motion estimation and
  13. active tracking through spatial-domain projections on
  14. log-polar images’, CVIU, 97, 209-241, 2005
  15. Telatar Z., “İmge Dizilerinde Objelerin Hareket
  16. Yönünün Kestirimi”, IEEE SIU-2001 9. Sinyal
  17. İşleme ve Uygulamaları Kurultayı, S. 641-646,
  18. Gazimağusa-Kıbrıs, 2001.
  19. Chen M. J., Chen L. G., Chiueh T. D., “One
  20. dimensional full search motion estimation
  21. algorithm for video coding”, IEEE Trans.
  22. Circuits Syst. Video Technol., 4, 378-385, 1994.
  23. Zhu S., Ma K. K., “A new diamond search algorithm
  24. for fast block-matching motion estimation”, IEEE
  25. Trans. on Image Proc., 7(6), 287-290, 2000.
  26. Chau L. P, Xuan J., “Efficient three-step search
  27. algorithm for block motion estimation in video
  28. coding”, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing Proc,
  29. (ICASSP '03), 3, 6-10, 2003
  30. Koç M. A., Telatar Z., “Alt-Uzay Yön Algılama
  31. ile Görüntü Dizilerinde Hareket Kestirimi”,
  32. SIU’04 IEEE 12. Sinyal İşleme ve İletişim
  33. Uygulamaları Kurultayı, S.426-429, Kuşadası,
  34. Nisan-2004.
  35. Liu S-W., Wei S-D., Lai S-H., “Fast optimal
  36. motion estimation based on gradient-based
  37. adaptive multilevel successive elimination”
  38. IEEE Transactions on Circuits and
  39. Systems for Video Technology, 18(2), 263-, 2008.
  40. Lim J.S., “Two dimensional signal and image
  41. processing”,PrenticeHall,1990.