SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 24 Sayı: 3

BİRİM YÜKLENME PROBLEMİNİN ÜÇ FARKLI YÖNTEM KULLANILARAK KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜMLENMESİ

Mehmet Kurban
Ümmühan Başaran Filik
Pages
—
Publication Date
2013-02-14
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu çalışmada kullanılan veriler, TEİAŞ (Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi) ve EÜAŞ (Elektrik Üretim Anonim Şirketi) ’tan alınmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, güç sistemi optimizasyonunda önemli bir konu olan birim yüklenme problemi, dinamik programlama, gevşetilmiş Lagrange ve benzetimli tavlama yöntemi kullanılarak çözülmüştür.
📊
Key Findings & Data:Dinamik programlama yöntemi, minimum maliyeti sağlayan bir zamanlamayı araştırmadan önce tüm kısıtlamaları dikkate alan işlem adımlarında üretilmiş karara bağlı olası birim yüklenme zamanlamalarını değerlendirir.
💡
Conclusion & Impact:Bu çalışmada kullanılan veriler, TEİAŞ (Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi) ve EÜAŞ (Elektrik Üretim Anonim Şirketi) ’tan alınmıştır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Güç sistemi optimizasyonu · birim yüklenme · dinamik programlama

Özet

Bu çalışmada, güç sistemi optimizasyonunda önemli bir konu olan birim yüklenme problemi, dinamik programlama, gevşetilmiş Lagrange ve benzetimli tavlama yöntemi kullanılarak çözülmüştür. Dinamik programlama yöntemi, minimum maliyeti sağlayan bir zamanlamayı araştırmadan önce tüm kısıtlamaları dikkate alan işlem adımlarında üretilmiş karara bağlı olası birim yüklenme zamanlamalarını değerlendirir. Gevşetilmiş Lagrange yöntemi, matematiksel optimizasyon temelinde çözüm sunan bir yöntemdir. Benzetimli tavlama yöntemi ise, katı bir maddenin yüksek bir sıcaklığa kadar ısıtılması ve sonra yavaş yavaş soğutularak ortam sıcaklığına adım adım düşürülmesi esasına dayanan ve optimizasyon problemleri için iyi çözümler veren bir yöntemdir. MATLAB® kullanılarak yapılan simülasyonlarda üç farklı çözüm yöntemi için birimlerin çalışma durumları ve toplam maliyet değerleri bulunmuştur. Sonuçlar tablolar halinde verilmiş ve kullanılan yöntemler karşılaştırılmıştır. Birim yüklenme problemi için Türkiye’de Kütahya bölgesinde bulunan dört birimli Tunçbilek termik santrali ele alınmıştır. Bu çalışmada kullanılan veriler, TEİAŞ (Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi) ve EÜAŞ (Elektrik Üretim Anonim Şirketi) ’tan alınmıştır.

🔖

Cite This Article

Kurban, M., Filik, Ü. B. (2013). BİRİM YÜKLENME PROBLEMİNİN ÜÇ FARKLI YÖNTEM KULLANILARAK KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜMLENMESİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 24 Sayı: 3. https://ajindex.com/articles/1078708

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (82)

  1. Application Survey Paper, Electrical Generation
  2. UC Planning © LINDO Systems, 2003.
  3. James A. Momoh, Electric Power System
  4. Applications of Optimization, M. Dekker, New
  5. York, A.B.D, 405–408, 2001.
  6. Snyder W. L., Powell H. D., Rayburn J. C.,
  7. “Dynamic-programming approach to unit
  8. commitment”, IEEE Transactions on Power
  9. Systems, Cilt 2, No 2, 339-348,1987.
  10. Ouyang Z., Shahidehpour S. M., “An intelligent
  11. dynamic-programming for unit commitment
  12. application”, IEEE Transactions on Power
  13. Systems, Cilt 6, No 3, 1203 – 1209, 1991.
  14. Nayak R., Sharma J.D., “Hybrid neural network and
  15. simulated annealing approach to the unit
  16. commitment problem”, Computers and Electrical
  17. Engineering, Cilt 26, No 6, 461-477, 2000.
  18. Zhuang F., Galiana F.D., “Unit Commitment by
  19. Simulated Annealig”, IEEE Transactions on
  20. Power Systems, Cilt 5, No 1, 311-318, 1990.
  21. Mantawy A. H., Abdel-Magid L, Shokri S, “A
  22. Simulated Annealing Algorithm for Unit
  23. Commitment”, IEEE Transactions on Power
  24. Systems, Cilt 13, No 1, 197-204, 1998.
  25. Viana A, Sousaz J.P., Matow M., “Simulated
  26. Annealing for the unit commitment problem”,
  27. IEEE Porto Power Tech Conference, Portugal,
  28. th -13th September2001.
  29. Juste K.A., Tanaka E., Haegawa J., “An
  30. evolutionary programming solution to the unit
  31. commitment problem”, IEEE Transactions on
  32. Power Systems., Cilt 14, No 4,1452-1459, 1999.
  33. Senjyu T, Yamashiro H, Shimabukuro K, Uezato
  34. K, “A unit commitment problem by using genetic
  35. algorithm based on characteristic classification”,
  36. Proc. IEEE Power Eng. Soc. Trans. Distr.
  37. Conference, Cilt 1, 58-63, 2002.
  38. Chuan P.C., Chih W.L., Chun., C.L., “Unit
  39. commitment by Lagrangian relaxation and genetic
  40. algorithms”, IEEE Transactions on Power
  41. System, Cilt 15, No 2, 707-714, 2000.
  42. Huang K.Y., Yang H.T., Yang C.L., “A new
  43. thermal unit commitment approach using
  44. constraint logic programming”, IEEE
  45. Transactions on Power System, Cilt 13, No 3,
  46. 945, 1998.
  47. Vermin S, Imhof K, Mukherjee S, “Implementation
  48. of Lagrangian relaxation based unit commitment
  49. problem”, Cilt 4, No 4, 1373-1380, IEEE
  50. Transactions on Power System, 1989.
  51. Zhuang F., Galiana F. D., “Towards a more
  52. rigorous and practical unit commitment by
  53. Lagrange relaxation”, IEEE Transactions on
  54. Power System, Cilt. 3, No 2, 763-773, 1988.
  55. Ongsakul W., N. Petcharaks, “Unit commitment
  56. by enhanced adaptive Lagrangian relaxation”,
  57. IEEE Transactions on Power System, Cilt 19,
  58. , 620- 628, 2004.
  59. El-Saadawi, Tantawi A., Tawfik E., “A Fuzzy
  60. Optimisation-Based Approach to Large Scale
  61. Thermal Unit Commitment”, Electric Power
  62. Systems Research, Elsevier, Cilt 72, No 3, 245-, 2004.
  63. Dowd, P A., “Application of Dynamic and
  64. Stochastic Programming to Optimize Cut-off Grades and Production Rates” Transactions of
  65. the Institute of Mining andMetallury, Cilt 85,
  66. A22–31, 1976.
  67. Wood A. J., Wollenberg B. F., Power
  68. Generation, Operation, and Control, 2nd ed.
  69. New York: Wiley, 1996.
  70. Metropolis, N., Rosenbluth A., Rosenbluth M.,
  71. Teller A., “Equation of state calculations by fast
  72. computing machines”, Journal of Chemical
  73. Physics, Cilt 21, 1087–1092, 1953.
  74. Santraller Enformasyon ve Değerlendirme
  75. Müdürlüğü Teaş Faaliyet Raporları, Ankara 2001.
  76. Müdürlüğü, 2002 Yıllık Faaliyet Raporu, Termik
  77. Santraller ve Maden Sahaları Daire Başkanlığı,
  78. Ankara, 2002.
  79. Eren, Z. ve Aktaş, K., 2003 Puant (Yaz) yük
  80. şartlarında yük akışı, üç faz ve faz toprak kısa
  81. devre etüdü, TEİAŞ Yük Tevzi Dairesi Başkanlığı,
  82. Etüd ve Raporlama Müdürlüğü, Ankara, 2004.