SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 25 Sayı: 3

SİMÜLASYON DESTEKLİ VARDİYA PLANLAMA MODÜLÜ GELİŞTİRİLMESİ

Halil Koruca
Pages
—
Publication Date
2013-02-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Sonuç olarak, kriz ortamında yeniden tanımlanan önlemleri dikkate alarak enuygun vardiya planları, bu çalışmada değerlendirilmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:İşgücü sayısı ve niteliğine bağlı olarak düzenlenen vardiya planlaması işletme verimliliğini doğrudan etkileyenfaktörlerdendir.
📊
Key Findings & Data:Küresel finans krizi sonucunda reel sektörde yaşanan talep daralması işletmelerin kısa çalışmasüresi, üretime ara verme ve işçi çıkarma gibi farklı önlemler almalarına neden olmaktadır.Bu çalışmada, belirtilen muhtemel önlemlerin sonuçlarını simülasyon destekli olarak görebilmek ve krizşartlarında farklı vardiya planlarında çalışma saatleri için doğru stratejiler ve uygulamalar belirleyebilmek içinesnek bir simülasyon destekli vardiya planı modülünün geliştirilmesi amaçlanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Sonuç olarak, kriz ortamında yeniden tanımlanan önlemleri dikkate alarak enuygun vardiya planları, bu çalışmada değerlendirilmiştir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Çalışma süresi · vardiya planlama · faborg-sim

Özet

İşgücü sayısı ve niteliğine bağlı olarak düzenlenen vardiya planlaması işletme verimliliğini doğrudan etkileyenfaktörlerdendir. Küresel finans krizi sonucunda reel sektörde yaşanan talep daralması işletmelerin kısa çalışmasüresi, üretime ara verme ve işçi çıkarma gibi farklı önlemler almalarına neden olmaktadır.Bu çalışmada, belirtilen muhtemel önlemlerin sonuçlarını simülasyon destekli olarak görebilmek ve krizşartlarında farklı vardiya planlarında çalışma saatleri için doğru stratejiler ve uygulamalar belirleyebilmek içinesnek bir simülasyon destekli vardiya planı modülünün geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda, FabrikaOrganizasyonu Simülasyon Yöntemi (Faborg-Sim) yazılımına vardiya planlama modülü geliştirilmiş ve kaloriferkazanı imal eden bir küçük ölçekli bir işletmede mevcut durumun belirlenmesi için iş etüdü ve veri toplamaçalışması gerçekleştirilmiştir. İşletmenin mevcut veriler ve çalışma sürelerinden yola çıkılarak olası krizortamlarına uygun dört farklı vardiya planı senaryosu geliştirilmiştir.Senaryolar Faborg-Sim’de modellenerek simüle edilmiştir. Simülasyon sonuçlarından senaryolarınperformansıyla ilgili olarak; Kapasite kullanım oranları, dolaşım süreleri, süreçte bekleyen işler başarımı veteslimat oranları elde edilmiştir. Sonuç olarak, kriz ortamında yeniden tanımlanan önlemleri dikkate alarak enuygun vardiya planları, bu çalışmada değerlendirilmiştir.

🔖

Cite This Article

Koruca, H. (2013). SİMÜLASYON DESTEKLİ VARDİYA PLANLAMA MODÜLÜ GELİŞTİRİLMESİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 25 Sayı: 3. https://ajindex.com/articles/1078644

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (71)

  1. Şafak, C., “Üçlü Vardiya Organizasyonu”,
  2. İnternet Erişim Tarihi: 12 Mayıs 2009.
  3. İş Kanunu, 4857 sayılı İş Kanunu,
  4. http://www.tbmm.gov.tr/kanunlar/k4857.html,
  5. 2003, İnternet Erişim Tarihi: 12 Mayıs
  6. Arıcı, K., “Çalışma Sürelerinin Hukuki Gelişimi
  7. ve Yeterliliği Açısından 1475 Sayılı İş
  8. Kanunu’nda Çalışma Süreleri”, Kamu-İş, Kamu
  9. İşletmeleri İşverenleri Sendikası, Ankara. 1992.
  10. AB Direktifleri, Çalışma Sürelerinin
  11. Düzenlemesinde Asgari Sağlık Ve Güvenlik
  12. Gereksinimleri Avrupa Birliği Konseyi Direktifi,
  13. Direktif No 3003/88/EC - Yayın Tarihi: -
  14. ILO Sözleşmeleri; 30, 43, 46, 47, 49, 51, 61, 67, No.lu Sözleşmeler,
  15. http://www.ilo.org/public/turkish/region/eurpro/a
  16. nkara/sozlesme/onaylanan.htm, İnternet Erişim
  17. Tarihi: 12 Mayıs 2009.
  18. Seçkiner, S. U., Kurt, M., “Bütünleşik Tur-
  19. Rotasyon Çizelgeleme Yaklaşımı İle İşyükü
  20. Minimizasyonu”, Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak.
  21. Dergisi, Cilt 20, No 3, 161-169, 2005.
  22. Azmat, C. S., Widmer, M., “A case study of
  23. single shift planning and scheduling under
  24. annualized hours: A simple three-step approach”,
  25. European Journal of Operational Research,, 148–175, 2004.
  26. Hertz, A., Lahrichi, N., Vidmer, M., “A flexible
  27. MILP model for multiple-shift workforce
  28. planning under annualized hours”, European
  29. Journal of Operational Research, 200, 860–, 2010.
  30. Narasimhan, R., “An algorithm for single shift
  31. scheduling of hierarchical workforce”, European
  32. Journal of Operational Research, 96, 113-121,
  33. Slomp, J., Suresh, N. C., “The shift team
  34. formation problem in multi-shift manufacturing
  35. operations”, European Journal of Operational
  36. Research, 165, 708–728, 2005.
  37. Lagodimos, A. G., Leopoulos, V.,, “Greedy
  38. heuristic algorithms for manpower shift
  39. planning”, Int. J. Production Economics, 68,
  40. 106, 2000.
  41. Fowler, J. W., Wirojanagud, P., Gel, E. S.,
  42. “Heuristics for workforce planning with worker
  43. differences”, European Journal of Operational
  44. Research, 190, 724–740, 2008.
  45. Jeong, K.-Y., “Conceptual frame for development
  46. of optimized simulation-based scheduling
  47. systems”, Expert Systems with Applications,, 299-306, 2000.
  48. Lin, C. K. Y., Lai, K. F., Hung, S. L.,
  49. “Development of a workforce management
  50. system for a customer hotline service”,
  51. Computers & Operations Research, 27, 987–, 2000.
  52. Burns, R.N. and Carter, M.W.,”Work force size
  53. and single shift schedules with variable demands”, Management Science, 31(5), 599-, 1985.
  54. Ernst, A.T., Jiang, H., Krishnamoorthy, M., Sier,
  55. D., “Staff scheduling and rostering: A review of
  56. applications, methods and models”, European
  57. Journal of Operational Research, 153, 3–27,
  58. Huang, H.-C., Lee, L.-H., Song, H., Eck, B. T.,
  59. “SimMan—A simulation model for workforce
  60. capacity planning”, Computers & Operations
  61. Research, 36, 2490-2497, 2009.
  62. Klingstam, P., Gullander, P., “Overview of
  63. Simulation Tools for Computer-aided Production
  64. Engineering”, Computer in Industry, 38, 173-, 1999.
  65. Koruca, H. I., Ozdemir, G., Aydemir, E., Cayirli,
  66. M., “The Simulation-Based Performance
  67. Measurement in An Evaluation Module for
  68. Faborg-Sim Simulation Software”, Proceedings
  69. of 6th International Symposium on Intelligent
  70. Manufacturing Systems, IMS 2008, Sakarya,
  71. Turkey. Oct 14-17, 2008.