SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 25 Sayı: 1

HETEROJEN KABLOSUZ ALGILAYICI AĞ TEMELLİ SINIR İZLEME SİSTEMLERİNDE GİZLİ VERİ KÜMELEME

Suat Özdemir
Pages
—
Publication Date
2013-02-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Önerilen protokolün özgünyönü toplanan verilerin kümelenmesi esnasında değişik veri tiplerinin tek bir paket olarak kümelenebilmesi vebaz istasyonunun kümelenmiş veriyi çözdüğünde verileri türlerine göre ayrı ayrı elde edebilmesidir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Heterojen Kablosuz Algılayıcı Ağ (HKAA) temelli sınır izleme sistemleri sismik, video, ısı, ses gibi çeşitlialgılayıcı türlerinin bir arada çalışarak sınır güvenliğini sağladıkları sistemlerdir.
📊
Key Findings & Data:Bu sistemlerde elde edilendeğişik türdeki veriler merkezi bir baz istasyonunda ya da veri toplayıcılarda analiz edilerek sınır güvenliği içintehlike oluşturan durumlar ortaya çıkarılır.
💡
Conclusion & Impact:Önerilen protokolün özgünyönü toplanan verilerin kümelenmesi esnasında değişik veri tiplerinin tek bir paket olarak kümelenebilmesi vebaz istasyonunun kümelenmiş veriyi çözdüğünde verileri türlerine göre ayrı ayrı elde edebilmesidir.
🔬Design:Makale
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Heterojen kablosuz algılayıcı ağlar · gizli veri kümeleme · güvenlik.

Özet

Heterojen Kablosuz Algılayıcı Ağ (HKAA) temelli sınır izleme sistemleri sismik, video, ısı, ses gibi çeşitlialgılayıcı türlerinin bir arada çalışarak sınır güvenliğini sağladıkları sistemlerdir. Bu sistemlerde elde edilendeğişik türdeki veriler merkezi bir baz istasyonunda ya da veri toplayıcılarda analiz edilerek sınır güvenliği içintehlike oluşturan durumlar ortaya çıkarılır. Ancak toplanan verinin çok çeşitli olması, güvenlik derecesi yüksekkablosuz algılayıcı ağlar için gerekli olan veri kümeleme işleminin gizli bir şekilde yapılmasını zorlaştırır. Buçalışmada HKAA temelli sınır izleme sistemlerinde şifrelenmiş değişik veri türlerinin gizli olarakkümelenmesine olanak sağlayan yeni bir veri kümeleme protokolü sunulmuştur. Önerilen protokolün özgünyönü toplanan verilerin kümelenmesi esnasında değişik veri tiplerinin tek bir paket olarak kümelenebilmesi vebaz istasyonunun kümelenmiş veriyi çözdüğünde verileri türlerine göre ayrı ayrı elde edebilmesidir.

🔖

Cite This Article

Özdemir, S. (2013). HETEROJEN KABLOSUZ ALGILAYICI AĞ TEMELLİ SINIR İZLEME SİSTEMLERİNDE GİZLİ VERİ KÜMELEME. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 25 Sayı: 1. https://ajindex.com/articles/1078633

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (69)

  1. Akyildiz, I.F., Su, W., Sankarasubramaniam, Y.,
  2. Cayirci, E., “A survey on sensor networks”, IEEE
  3. Communications Magazine, 40(8), 102-114, 2002.
  4. Ricadela, A., Sensors everywhere, Information
  5. Week, Jan. 24, 2005.
  6. Cam, H., Ozdemir, S., Nair, P.,
  7. Muthuavinashiappan, D., Sanli, H.O., Energy-
  8. Efficient and secure pattern based data
  9. aggregation for wireless sensor networks, Special
  10. Issue of Computer Communications on Sensor
  11. Networks, 446-455, 2006.
  12. Lee, S., Chung, T., Data Aggregation for
  13. Wireless Sensor Networks Using Self organizing
  14. Map, Artificial Intelligence and Simulation, V., 508-517, 2005.
  15. Hu, L., Evans, D., Secure aggregation for
  16. wireless networks, Workshop on Security and
  17. Assurance in Ad hoc Networks, 384-392, 2003.
  18. Przydatek, B., Song, D. Perrig, A., SIA: Secure
  19. information aggregation in sensor networks,
  20. SenSys’03, 255 – 265, 2003.
  21. Cam, H., Ozdemir, S., Sanli, H.O., Nair, P.,
  22. Secure differential data aggregation for
  23. wireless sensor networks, Sensor Network
  24. Operations, Editor: Phoha, S., La Porta, T.F.,
  25. Griffin, C., Wiley-IEEE Press, 422-442, April
  26. Girao, J., Westhoff, D., Schneider, M., Concealed
  27. Data Aggregation for Reverse Multicast Traffic
  28. in Sensor Networks: Encryption, Key
  29. Distribution, and Routing Adaptation. IEEE
  30. Transactions on Mobile Computing, 1417-, 2006.
  31. Domingo-Ferrer, J., A provably secure additive
  32. and multiplicative privacy homomorphism,
  33. Information Security Conference, LNCS 2433,
  34. 483, 2002.
  35. Ozdemir, S., Concealed Data Aggregation in
  36. Heterogeneous Sensor Networks using
  37. Privacy Homomorphism, in Proc. of ICPS: IEEE International Conference on
  38. Pervasive Services, July 15-20, Istanbul,
  39. Turkey.
  40. Castelluccia, C., Mykletun, E., Tsudik, G.,
  41. Efficient aggregation of encrypted data in
  42. wireless sensor networks, Conference on
  43. Mobile and Ubiquitous Systems:
  44. Networking and Services, vol., no., pp. 109-, 2005.
  45. Ozdemir, S., Secure Data Aggregation in
  46. Wireless Sensor Networks via Homomorphic
  47. Encryption (manuscript in Turkish), Journal of
  48. The Faculty of Engineering and
  49. Architecture of Gazi University, vol.23, no.2,
  50. pp. 365-373, 2008.
  51. Intanagonwiwat, C., Estrin, D., Govindan, R.,
  52. Heidemann, J., Impact of network density on
  53. Data Aggregation in wireless sensor networks,
  54. nd International Conference on Distributed
  55. Computing Systems, 575-578, 2002.
  56. Boneh, D., God, E. and Nissim, K., Evaluating 2-
  57. DNF Formulas on Cipertexts, Proc. Theory of
  58. Cryptography Conf. (TCC 2005), Vol. 3374 of
  59. LNCS, Jan 2005, pp. 325-321.
  60. Crossbow Inc., www.xbow.com, (Erişim:
  61. /02/2009)
  62. Liu,A., Ning, P., TinyECC: A Configurable
  63. Library for Elliptic Curve Cryptography in
  64. Wireless Sensor Networks, in Proceedings of
  65. the 7th International Conference on
  66. Information Processing in Sensor Networks
  67. (IPSN 2008), SPOTS Track, pages 245--256,
  68. April 2008.
  69. Przydatek, B., Song, D. Perrig, A., SIA: Secure