SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2013 / Cilt: 25 Sayı: 1

BULANIK MANTIK VE TAGUCHİ YAKLAŞIMLI MÜŞTERİ İSTEMLİ ÜRÜN BELİRLEME

Cevdet Göloğlu
Cihan Mızrak
Pages
—
Publication Date
2013-02-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Önerilen modelin etkinliğini göstermek amacıyla sayısal birörnek verilmiş ve modelin başarımı %90’ın üzerinde saptanmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Günümüz piyasasındaki keskin rekabet koşulları ve yükselen müşteri memnuniyet seviyesini karşılamagereksinimi, firmaları ürünün tasarımı ve montajında müşteri odaklı bir yönelime gitmelerine neden olmuştur.Kendin Yap yaklaşımı ile son montajın müşteriye bırakılması, imalatçılar bakımından üretim maliyetininazalması ve ürünün müşteriye ulaşma süresinin kısalması kazancını da getirmektedir.
📊
Key Findings & Data:Bu makalede Kendin Yap kapsamındadeğerlendirilen bir ürün için, Bulanık Mantık (BM) ve Taguchi deney tasarımı kullanılarak müşterinin kendiihtiyacına göre ürün belirlemesi gerçekleştirilmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Önerilen modelin etkinliğini göstermek amacıyla sayısal birörnek verilmiş ve modelin başarımı %90’ın üzerinde saptanmıştır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Müşteri istemli ürün belirleme · bulanık mantık · Taguchi deney tasarımı.

Özet

Günümüz piyasasındaki keskin rekabet koşulları ve yükselen müşteri memnuniyet seviyesini karşılamagereksinimi, firmaları ürünün tasarımı ve montajında müşteri odaklı bir yönelime gitmelerine neden olmuştur.Kendin Yap yaklaşımı ile son montajın müşteriye bırakılması, imalatçılar bakımından üretim maliyetininazalması ve ürünün müşteriye ulaşma süresinin kısalması kazancını da getirmektedir. Buna karşın tüketicininbiraz daha bilinçli olması istenmektedir. Karar verme sürecinde müşteriye yardım edecek, yön verecekuzmanlara gereksinim duyulabilmektedir. Fikir belirtecek uzmanların azlığı, müşterinin kendi isteğini ifadeetmesindeki zorluk, ilgili ürün hakkında arzu edilen sonuca ulaşmada olumsuzluklar doğuracaktır. Müşterininkendi isteklerini en iyi kendisinin bileceği ve bunu yaparken genelde dilsel ifadeler kullanması gerçeği, kararverme işlemi için yardımcı bir mekanizmaya ihtiyaç duyurmaktadır. Bu makalede Kendin Yap kapsamındadeğerlendirilen bir ürün için, Bulanık Mantık (BM) ve Taguchi deney tasarımı kullanılarak müşterinin kendiihtiyacına göre ürün belirlemesi gerçekleştirilmiştir. Önerilen modelin etkinliğini göstermek amacıyla sayısal birörnek verilmiş ve modelin başarımı %90’ın üzerinde saptanmıştır.

🔖

Cite This Article

Göloğlu, C., Mızrak, C. (2013). BULANIK MANTIK VE TAGUCHİ YAKLAŞIMLI MÜŞTERİ İSTEMLİ ÜRÜN BELİRLEME. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 25 Sayı: 1. https://ajindex.com/articles/1078620

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (89)

  1. Ho, J-W. ve Huang, Y-S., “A Study on Customer
  2. Involvement in Final Assembly for DIY
  3. Products”, Computers & Industrial
  4. Engineering, Cilt 56, No. 1, 19-27., 2008.
  5. Yelland, F., ve Varty, C., “DIY: Consumer-Driven
  6. Research”, Journal of the Market Research
  7. Society, Cilt 39, No. 2, 297-315, 1997.
  8. Song, J. H., ve Adams, C. R., “Differentiation
  9. through Customer Involvement in Production or
  10. Delivery”, Journal of Consumer Marketing, Cilt, No. 2, 4-12, 1993.
  11. Kurniawan, S. H., Zhang, M., Tseng, M. M.,
  12. “Connecting Customers in Axiomatic Design”,
  13. Proceedings of ICAD2004, The Third
  14. International Conference on Axiomatic Design,
  15. Seoul, June 21-24, 2004.
  16. Khoo, L.P., Chen, C.H. ve Yan, W., “An
  17. Investigation on a Prototype Customer-Oriented
  18. Information System for Product Concept
  19. Development”, Computers in Industry, Cilt 49,
  20. 174, 2002.
  21. Huang, G.Q., Mak, K.L. ve Humphreys, P.K., “A
  22. New Model of the Customer–Supplier Partnership
  23. in New Product Development”, Journal of
  24. Materials Processing Technology, Cilt 138, 301–, 2003.
  25. Finch, B.J., “Internet Discussions as a Source for
  26. Consumer Product Customer Involvement and
  27. Quality Information: an Exploratory Study”,
  28. Journal of Operations Management, Cilt 17,
  29. 556, 1999.
  30. Chen, C-H. ve Yan, W., “An In-Process Customer
  31. Utility Prediction System for Product
  32. Conceptualisation”, Expert Systems with
  33. Applications, Cilt 34, 2555–2567, 2008.
  34. Walter, A., “Relationship-Specific Factors
  35. Influencing Supplier Involvement in Customer
  36. New Product Development”, Journal of Business
  37. Research, Cilt 56, 721– 733, 2003.
  38. Pappas J.M. ve Flaherty K.E., “The Effect of Trust
  39. on Customer Contact Personnel Strategic
  40. Behavior and Sales Performance in a Service
  41. Environment”, Journal of Business Research,
  42. Cilt 61, No. 9, 894-902, 2008.
  43. Humphreysa, P., Huangb, G., Caddena, T. ve
  44. McIvor, R., “Integrating Design Metrics within
  45. the Early Supplier Selection Process”, Journal of
  46. Purchasing & Supply Management, Cilt 13, 42–, 2007.
  47. Popov, P.E., Mukavemet Katı Cisimlerin
  48. Mekaniğine Giriş, Çeviri: Demiray, H., Çağlayan
  49. Kitabevi, İstanbul, İkinci Baskı, 1990.
  50. Spiegel, L. ve Limbrunner, G.F., Applied Statics
  51. and Strength of Materials, Prentice Hall, Third
  52. Edition, Ohio, USA, 1991.
  53. Gologlu, C. ve Mizrak, C., “An Integrated Fuzzy
  54. Logic Approach to Customer Oriented Product
  55. Design”, Journal of Engineering Design, doi:
  56. 09544820903032519, 2009.
  57. Taguchi, G., Elsayed, E., Hsiang, T., Quality
  58. Engineering in Production Systems, McGraw-
  59. Hill, New York, USA 1989
  60. Canıyılmaz, E. ve Kutay, F., "Taguchi Metodunda
  61. Varyans Analizine Alternatif Bir Yaklaşım", Gazi
  62. Üniv. Müh. Mim. Fak. Der., Cilt 18, No 3, 51-
  63. Gologlu, C. ve Sakarya, N., “The Effects of
  64. Cutter Path Strategies on Surface Roughness of
  65. Pocket Milling of 1.2738 Steel Based on
  66. Taguchi Method”, Journal of Materials
  67. Processing Technology, Cilt 206, No. 1-3, 7-, 2008.
  68. Taguchi, G., Chowdhury, S. ve Wu, Y., Taguchi's
  69. Quality Engineering Handbook, Wiley-
  70. Interscience, New Jersey, USA, 2004.
  71. Sağıroğlu, Ş., Beşdok, E. ve Erler, E., Mühendislikte
  72. Yapay Zeka Uygulamaları - I: Yapay Sinir Ağları,
  73. Ufuk Yayıncılık, Kayseri, 2003.
  74. Şen, Z., Mühendislikte Bulanık (Fuzzy) Mantık
  75. ile Modellenme Prensipleri, Su Vakfı Yayıları,
  76. İstanbul, 2004.
  77. Zadeh, Z.A., 1965. “Fuzzy sets”, Information
  78. and Control, Cilt 8, No. 3, 338–353.
  79. Zimmermann, H.J., Fuzzy set theory and its
  80. applications, 3rd ed. Boston, MA: Kluwer, 1996.
  81. Klir, G.R. andYuan, B., 1995. Fuzzy sets and fuzzy
  82. logic theory and applications. NewYork: Prentice-
  83. Hall.
  84. Shehab, E.M. and Abdalla, H.S., “Manufacturing
  85. cost modeling for product development”,
  86. Robotics and Computer Integrated
  87. Manufacturing, Cilt 17, No. 4, 341–353, 2001.
  88. Cox, E., The Fuzzy Systems Handbook, AP
  89. Professional, Second Edition, New York, USA, 1999.