SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 26 Sayı: 3

YAPAY GÖRME SİSTEMLERİ İÇİN GELİŞTİRİLEN GAUSS DAĞILIMI TABANLI YENİ BİR ADAPTİF SİMÜLASYON ALGORİTMASI

Mustafa Özden
İrfan Karagöz
Pages
—
Publication Date
2013-02-20
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Elde edilen sonuçlar çubuk grafik şeklinde sunulmuş ve çalışmanın görsel protez sistemlerineyapacağı katkı tartışılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Görsel protez sistemlerinin simülasyonu, tamamen görme kayıplı kişilerde görsel restorasyonu hedef alan busistemlerin geliştirilmesinde oldukça önemli bir adımdır.
📊
Key Findings & Data:Sunulan algoritmanın performansını sayısal sonuçlarla ifade edebilmek için orijinal vefosfen görüntülerinin bölütlenmiş versiyonları arasındaki ortalama karesel hata (MSE) değerleri hesaplanmıştır.Ayrıca, literatürdeki simülasyon çalışmalarında kullanılan düzgün dağılımlı noktaları ve Gauss dağılımlınoktaları kullanan algoritmalarla da karşılaştırmalar yapılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Elde edilen sonuçlar çubuk grafik şeklinde sunulmuş ve çalışmanın görsel protez sistemlerineyapacağı katkı tartışılmıştır.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Retina implantı · Görüntü İşleme · Görsel Protezler

Özet

Görsel protez sistemlerinin simülasyonu, tamamen görme kayıplı kişilerde görsel restorasyonu hedef alan busistemlerin geliştirilmesinde oldukça önemli bir adımdır. Literatürde bu konuda bazı çalışmalar sunulmuş olsa dahastalara oldukça düşük çözünürlüklü “ışık kümeleri”nden (fosfen) oluşan bir görüntü sunan görsel protezsistemlerinin daha iyi anlaşılmasını sağlayacak olan görsel protez simülasyonu algoritmalarının geliştirilmesineihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada renkli görüntü dizilerini adaptif bir yaklaşımla Gauss dağılımını kullanarak“fosfen görüntülerine” dönüştüren yeni bir görsel protez simülasyon algoritması geliştirilmiştir. Algoritmadakullanılan ön işlemler ve adaptif olarak Gauss noktaları ile fosfen görüntüsü oluşturan ana işlem adımları detaylıolarak açıklanmıştır. Sunulan algoritmanın performansını sayısal sonuçlarla ifade edebilmek için orijinal vefosfen görüntülerinin bölütlenmiş versiyonları arasındaki ortalama karesel hata (MSE) değerleri hesaplanmıştır.Ayrıca, literatürdeki simülasyon çalışmalarında kullanılan düzgün dağılımlı noktaları ve Gauss dağılımlınoktaları kullanan algoritmalarla da karşılaştırmalar yapılmıştır. Bu karşılaştırmalarda ortalama karesel hataölçütünün yanında, bazı önemli görsel ipuçlarının (örneğin köşeler, bölge sayısı ve kenarlar) korunması da gözönüne alınmıştır. Elde edilen sonuçlar çubuk grafik şeklinde sunulmuş ve çalışmanın görsel protez sistemlerineyapacağı katkı tartışılmıştır.

🔖

Cite This Article

Özden, M., Karagöz, İ. (2013). YAPAY GÖRME SİSTEMLERİ İÇİN GELİŞTİRİLEN GAUSS DAĞILIMI TABANLI YENİ BİR ADAPTİF SİMÜLASYON ALGORİTMASI. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 26 Sayı: 3. https://ajindex.com/articles/1078543

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (113)

  1. Brindley, G.S., Lewin, W.S., “The sensations
  2. produced by electrical stimulation of the visual
  3. cortex”, J. Physiol., Cilt 196, 479-493, 1968.
  4. Boyle, J., Maeder, A., Boles, W. “Static Image
  5. Simulation of Electronic Visual Prostheses”. 7th
  6. Australian and New Zealand intelligent
  7. information systems conference, Western
  8. Australia, 85-88, November 2001.
  9. Veraart, C.W., Defalque, M.C., Gérard, B.,
  10. Vanlierde, A., Delbeke, J., “Pattern recognition
  11. with the optic nerve visual prosthesis”, Artificial
  12. Organs, Cilt 27, No 11, 996–1004, 2003.
  13. Cai, S., Fu, L., Zhang, H., Hu, G., Liang, Z.,
  14. “Prosthetic visual acuity in irregular phosphene
  15. arrays under two down-sampling schemes: a
  16. simulation study”, Proceedings of the 2005 IEEE
  17. Engineering in Medicine and Biology, China,
  18. 5227, September 2005.
  19. Chen, S.C., Lovell, N.H., Suaning, G.J., “Effect
  20. on prosthetic vision visual acuity by filtering
  21. schemes, filter cut-off frequency and phosphene
  22. matrix: A virtual reality simulation”, 26th annual
  23. international conference of the IEEE EMBS,
  24. San Francisco, 4201-4204, September 2004.
  25. Sommerhalder, J., Oueghlani, E., Bagnoud, M.,
  26. Leonards, U., Safran, A.B., Pelizzone, M.,
  27. “Simulation of artificial vision: I. Eccentric
  28. reading of isolated words, and perceptual
  29. learning”, Vision Research, Cilt 43, 269–283,
  30. Sommerhalder, J., Rappaz, B., Haller, R., Fornos,
  31. A.P., Safran, A.B., Pelizzone, M., “Simulation of
  32. artificial vision: II. Eccentric reading of full-page
  33. text and the learning of this task”, Vision Research, Cilt 44, 1693–1706, 2004.
  34. Cha, K., Horch, K., Normann, R., “Simulation of a
  35. phosphene-based visual field: Visual acuity in a
  36. pixelized vision system”, Annals of Biomedical
  37. Engineering, Cilt 20, 439-449, 1992.
  38. Cha,K., Horch, K., Normann, R., “Mobility
  39. performance with a pixelized vision system”,
  40. Vision Research, Cilt 32, 1367-1372, 1992.
  41. Cha, K., Horch, K., Normann, R., Boman, D.,
  42. “Reading speed with a pixelized vision system”,
  43. Journal of the Optical Society of America A:
  44. Optics And Image Science, Cilt 9, 673-677,
  45. Wang, L., Yang, L., Dagnelie, G., “Virtual way
  46. finding using simulated prosthetic vision in gazelocked
  47. viewing”, Optometry and Vision Science,
  48. Cilt 85 No 11, E1057–E1063, 2008.
  49. Dagnelie, G., Keane, P., Narla, V., Yang, L.,
  50. Weiland, J. Humayun, M., “Real and virtual
  51. mobility performance in simulated prosthetic
  52. vision” Journal of Neural Engineering, Cilt 4,
  53. 101, 2007.
  54. Dagnelie, G., Barnett, D., Humayun, M.S.,
  55. Thompson, R.W., “Paragraph text reading using a
  56. pixelized prosthetic vision simulator: parameter
  57. dependence and task learning in free-viewing
  58. conditions”, Investigative Ophthalmology &
  59. Visual Science, Cilt 47 No 3, 1241-1250, 2006.
  60. Dobelle, W.H., Mladejovsky, M.G., Girvin, J.P.,
  61. “Artificial vision for the blind: electrical
  62. stimulation of visual cortex offers hope for a
  63. functional prosthesis”, Science; Cilt 183, No 123,
  64. 444, 1974.
  65. Hayes, J.S., Yin, V.T. Piyathaisere, D., Weiland,
  66. J.D., Humayun, M.S., Dagnelie, G., “Visually
  67. guided performance of simple tasks using
  68. simulated prosthetic vision”, Artificial Organs,
  69. Cilt 27, 1016-1028, 2003.
  70. Thompson, R.W., Barnett, G.D., Humayun, M.S.,
  71. Dagnelie, G., “Facial recognition using simulated
  72. prosthetic pixelised vision”, Investigative
  73. Ophthalmology & Vision Science, Cilt 44, 5035-, 2003.
  74. Chen, S.C., Hallum, L.E., Lovell, N.H., Suaning,
  75. G.J., “Visual acuity measurement of prosthetic
  76. vision: A virtual-reality simulation study”, J.
  77. Neural Eng., Cilt 2, 135–145, 2005.
  78. Chen, S.C., Suaning, G.J., Morley, J.W., Lovell,
  79. N.H., “Simulating prosthetic vision: I. Visual
  80. models of phosphenes”, Vision Research, Cilt 49,
  81. 1506, 2009.
  82. N.H., “Simulating prosthetic vision: II. Measuring
  83. functional capacity”, Vision Research, Cilt 49,
  84. 2343, 2009.
  85. Ling, S., Dai, C., Fan, J., Zhao, Y., Chen, P., Ren,
  86. Q., Chai, X., “Study of Simulated Phosphene Size
  87. Based on Tactile Perception with Three
  88. Distributions”, ICBBE, Beijing, China,1-3, 2009.
  89. Buffoni, L.X., Coulombe, J., Sawan, M., “Image
  90. processing strategies dedicated to visual cortical
  91. stimulators: A survey”, Artificial Organs, Cilt 29
  92. , 658–664, 2005.
  93. Gonzalez, R., Woods, R., Digital Image
  94. Processing, Prentice Hall, 3rd edition, Jan. 2008.
  95. Sonka, M., Hlavac, V., Boyle, R., “Image
  96. Processing, Analysis and Machine Vision”,
  97. Brooks and Cole Co. USA 1999
  98. Selim, S. Z., Ismail, M. A., “K-Means-Type
  99. Algorithms: A Generalized Convergence Theorem
  100. and Characterization of Local Optimality”, IEEE
  101. T Pattern Anal, Cilt 6, 81-87, 1984.
  102. Xi, X., Ji, F., Han, D., Hong, M., Chen, A.
  103. “Electrode Interaction in Cochlear Implant
  104. Recipients: Comparison of Straight and Contour
  105. Electrode Arrays”, J. Otolaryngol-Head N, Cilt, No 4, 228-237, 2009
  106. Horsager, A., Greenberg, R.J., Fine, I.,
  107. “Spatiotemporal Interactions in Retinal Prosthesis
  108. Subjects”, Invest Ophthalmol Vis Sci., Cilt 51,
  109. , 1223-1233, 2010
  110. Nie, K., Stickney, G., Zeng, F., “Encoding
  111. Frequency Modulation to Improve Cochlear”,
  112. IEEE Transactions on Biomedical Engineering,
  113. Cilt 52, No. 1, 64-73, 2005.