SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 26 Sayı: 3

YAPAY ARI KOLONİSİ ALGORİTMASI TABANLI KARARLI GÜÇ SİSTEMİ DENGELEYİCİSİ TASARIMI

İbrahim Eke
M. Cengiz Taplamacıoğlu
İlhan Kocaarslan
Pages
—
Publication Date
2013-02-20
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Simülasyon sonuçları tasarlanan ABC tabanlıPSS’in klasik ve parçacık sürüsü optimizasyon algoritması tabanlı PSS’lere göre daha hızlı cevap ve daha iyisönümleme verdiğini göstermiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışma, klasik güç sistemi dengeleyicisi (PSS) ile parçacık sürüsü optimizasyon tabanlı PSS yerine yapay arıkolonisi (ABC) tabanlı PSS kullanarak geniş alan çalışma bölgesinde güç sistem kararlılığını artırmak için güçsistem sönümleme performansını iyileştiren optimal PSS parametrelerinin elde edilmesini açıklamaktadır.Optimize edilen PSS’in parametreleri, güç sistem kalıcı durum kararlılığını gösteren hatanın mutlak değerinintoplamı olan performans indeksi ile elde edilmiştir.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada tek makine (jeneratör) sonsuz güçlü bara(TMSGB) sistemi ile iki farklı uyarma sistemi kullanılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Simülasyon sonuçları tasarlanan ABC tabanlıPSS’in klasik ve parçacık sürüsü optimizasyon algoritması tabanlı PSS’lere göre daha hızlı cevap ve daha iyisönümleme verdiğini göstermiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Güç sistemi dengeleyicisi · yapay arı kolonisi algoritması · tek makine sonsuz güçlü bara sistemi

Özet

Bu çalışma, klasik güç sistemi dengeleyicisi (PSS) ile parçacık sürüsü optimizasyon tabanlı PSS yerine yapay arıkolonisi (ABC) tabanlı PSS kullanarak geniş alan çalışma bölgesinde güç sistem kararlılığını artırmak için güçsistem sönümleme performansını iyileştiren optimal PSS parametrelerinin elde edilmesini açıklamaktadır.Optimize edilen PSS’in parametreleri, güç sistem kalıcı durum kararlılığını gösteren hatanın mutlak değerinintoplamı olan performans indeksi ile elde edilmiştir. Bu çalışmada tek makine (jeneratör) sonsuz güçlü bara(TMSGB) sistemi ile iki farklı uyarma sistemi kullanılmıştır. Simülasyon sonuçları tasarlanan ABC tabanlıPSS’in klasik ve parçacık sürüsü optimizasyon algoritması tabanlı PSS’lere göre daha hızlı cevap ve daha iyisönümleme verdiğini göstermiştir.

🔖

Cite This Article

Eke, İ., Taplamacıoğlu, M. C., Kocaarslan, İ. (2013). YAPAY ARI KOLONİSİ ALGORİTMASI TABANLI KARARLI GÜÇ SİSTEMİ DENGELEYİCİSİ TASARIMI. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 26 Sayı: 3. https://ajindex.com/articles/1078542

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (121)

  1. Leonard Lee G., Power System Stability and
  2. Control, CRC Press, 2007.
  3. Akhrif, O., Okou, F.A., Dessaint, L.A. ve
  4. Champagne, R, “Application of a Multivariable
  5. Feedback Linearization Scheme for Rotor Angle
  6. Stability and Voltage Regulation of Power
  7. Systems”, IEEE Transactions on Power
  8. Systems, Cilt 14, No 2, 620-628, 1999.
  9. Shouzhen, Z., Shande, S., Houlian C. ve Jianmin
  10. J., “Effects of the Excitation System Parameters
  11. on Power System Transient Stability Studies”,
  12. nd International Conference on Advances in
  13. Power System Control, Operation and
  14. Management, Hong Kong, 532-535, 7-10 Aralık
  15. Paulus,M., “Fuzzy System PSS”, Control of
  16. Power&heating systems, 5 th International
  17. Conference, Zlin, Czech Republic, 21-22 Mayıs,
  18. Larsen, E.V. ve SWANN D.A., “Applying Power
  19. System Stabilizers Part I: General Concepts”,
  20. IEEE Transactions on Power Apparatus and
  21. Systems, Cilt 100, No 6, 3017-3024, 1981.
  22. Demello, F.P., ve Concordıa, C.: “Concepts of
  23. Synchronous Machine Stability as Affected by
  24. Excitation Control”, IEEE Transactions, Cilt, 316-329, 1969.
  25. Rajkumar, V., Zhu, W., Mohler, R.R., Spee, R.,
  26. Mittelstadt, W.A. ve Maratukulam, D., “A
  27. Bilinear Self-Tuning Controller for Multimachine
  28. Transient Stability”, IEEE Transactions on
  29. Power Systems, Cilt 9, No 3, 1379-1384, 1994.
  30. Hassan, L.H., Moghavvemi, M. ve Mohamed,
  31. H.A.F., “Power System Stabilization Based on
  32. Artificial İntelligent Techniques; A Review”,
  33. International Conference for Technical
  34. Postgraduates (TECHPOS), Kuala Lumpur, 1-, 14-15 Aralık 2009.
  35. Shahgholian Ghfarokhi, G., Arezoomand, M. ve
  36. Mahmoodian, H., “Analysis and Simulation of
  37. the Single-Machine İnfinite-Bus with Power
  38. System Stabilizer and Parameters Variation
  39. Effects”, ICIAS 2007. International
  40. Conference on Intelligent and Advanced
  41. Systems, 167-171, 25-28 Eylül 2007.
  42. Bhattacharya S.K., Electrical Machines, Tata
  43. McGraw Hill, New Delhi, 2008.
  44. Suzuki, K., Sumida, T., Uda, S., Shimomura, M.
  45. ve Tanaka, S., “The Characteristics of Excitation
  46. System”, International Conference on
  47. Advances in Power System Control, Operation
  48. and Management, Hong Kong, 479-484, 5-8
  49. Eylül 1991.
  50. Machowski J., Bialek J.W. ve Bumby J.R.,
  51. Power System Dynamics and Stability John
  52. Wiley & Suns Ltd., İngiltere, 1997.
  53. Pal, B. ve Chaudhuri B., Robust Control in
  54. Power Systems, Springer, ABD, 2005.
  55. Klempner, G., ve Kerszenbaum, I., Operation and
  56. Maintenance of Large Turbo-Generators, John
  57. Wiley & Suns Ltd., İngiltere, 2004.
  58. W. G. Heffron, R. A. Phillips, "Effect of a
  59. modern voltage regulator on underexcited
  60. operation of large turbine generators," AIEE
  61. Trans. 71:692-97, 1952.
  62. Korb, K., Randall, M. ve Hendtlass T., Artificial
  63. Life: Borrowing from Biology, Springer, 2009.
  64. Viani, F., Lizzi, L., Rocca, P., Benedetti, M.,
  65. Donelli, M. ve Massa, A., “Object Tracking
  66. Through RSSI Measurements in Wireless Sensor
  67. Networks”, Electronics Letters, Cilt 44, No 10,
  68. 654, 2008.
  69. Bonabeau, E., Dorigo, M. ve Theraulaz, G.,
  70. Swarm Intelligence: From Natural to Artificial
  71. Systems, New York, NY: Oxford University
  72. Press, 1999.
  73. Karaboğa, D. ve Akay B., “A Survey: Algorithms
  74. Simulating Bee Swarm Intelligence”, Springer,
  75. Cilt 31, No 1-4, 61-85, 2010,
  76. Karaboğa, D. ve Akay B., “Artificial Bee Colony
  77. (ABC) Algorithm on Training Artificial Neural
  78. Networks”, Signal Processing and
  79. Communications Applications, 1-4, Eskişehir,
  80. Türkiye, 11-13 Haziran 2007.
  81. Sheetekela, S. ve Folly F.A., “Breeder Genetic
  82. Algorithm for Power System Stabilizer Design”,
  83. IEEE Congress on Evolutionary Computation
  84. (CEC), Barselona, İspanya, 1-7, 18-23 Temmuz,
  85. Gupta N. Ve Jain S.K., “Comparative Analysis
  86. of Fuzzy Power System Stabilizer Using
  87. Different Membership Functions”, International
  88. Journal of Computer and Electrical
  89. Engineering, Cilt 2, No 2, 1793-8163, 2010,
  90. Sauer, P.W. ve Pai, M.A., Power System
  91. Dynamics and Stability, Prentice Hall, New
  92. Jersey, A.B.D., 1998.
  93. El-Zonkoly, A.M., Khalil, A.A. ve Ahmied,
  94. N.M., “Optimal Tunning of Lead-Lag and Fuzzy
  95. Logic Power Systemstabilizers Using Particle
  96. Swarm Optimization”, Expert Systems with
  97. Applications, Cilt 36, 2097–2106, 2009.
  98. Dorf, R.C. ve Bishop R.H., Modern Control
  99. Systems, Pearson Prentice Hall, ABD, 2008.
  100. Kennedy, J.ve Eberhart, R., “Particle swarm
  101. optimization”, IEEE International Conference
  102. on Neural Networks, Cilt 4, 1942 – 1948, 1995.
  103. Gözde, H., Taplamacıoğlu, M.C., Kocaarslan, İ.,
  104. ve Şenol, M.A., “Particle swarm optimization
  105. based pi-controller design to load-frequency
  106. control of a two area reheat thermal power
  107. system”, Journal of Thermal Science and
  108. Technology, Cilt 30, No 1, 13-21, 2010,
  109. Gözde H., Taplamacıoğlu M. C., Kocaarslan İ.,
  110. Çam E., “İki Bölgeli Güç Sisteminde Parçacık
  111. Sürüsü Algoritması İle Yük-Frekans Kontrolü
  112. Optimizasyonu”, ELECO 2008, Elektrik -
  113. Elektronik Ve Bilgisayar Mühendisliği
  114. Sempozyumu, Bursa, 26-30 Kasım 2008.
  115. Çam E., Particle Swarm Optimization Based
  116. Load Frequency Control In A Single Area Power
  117. System, TPE-2008 Conference Proceedings
  118. Forth International Conference on Technical
  119. and Physical Problems of Power Engineering,
  120. Pitesti, Romanya, 106-110, 4 - 6 Eylül 2008
  121. Pitesti, Romanya, 106-110, 4 - 6 Eylül 2008