SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2011 / Cilt: 26 Sayı: 4

ESNEK İMALAT SİSTEMLERİ İÇİN TASARIM SÜRECİ MODELİ VE TAI UYGULAMASI

Mehmet Pınarbaşı
Mustafa Yüzükırmızı
Pages
—
Publication Date
2013-02-20
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Performans analizinde işlem süreleri, işlemcisayıları, rota bilgisi ve taşıyıcı sayıları test parametreleri olarak belirlenirken, çevrim zamanları ve makinekullanım oranları performans parametreleri olarak belirlenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada Esnek İmalat Sistemlerinin (EİS) tasarımında kullanılmak üzere sistematik bir tasarım sürecimodeli önerilmektedir.
📊
Key Findings & Data:EİS tasarımı çok maliyetli ve karmaşık olmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Performans analizinde işlem süreleri, işlemcisayıları, rota bilgisi ve taşıyıcı sayıları test parametreleri olarak belirlenirken, çevrim zamanları ve makinekullanım oranları performans parametreleri olarak belirlenmiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Esnek İmalat Sistemleri · Tasarım Süreci · Simülasyon

Özet

Bu çalışmada Esnek İmalat Sistemlerinin (EİS) tasarımında kullanılmak üzere sistematik bir tasarım sürecimodeli önerilmektedir. EİS tasarımı çok maliyetli ve karmaşık olmaktadır. Bundan dolayı sistem henüz tasarımaşamasında iken yapılacak teknik analizlerin tam ve doğru yapılması önem arz etmektedir. Bu aşamada önerilenmodelde bir yapısal tasarım tekniği olan Fonksiyonel Modellemede Bütünleşik Tanımlama (IntegrationDefinition for Function Modeling (IDEF)) diyagramları kullanılmıştır. Önerilen tasarım süreci havacılıksektöründe faaliyet gösteren TAI (Turkish Aerospace Industries)’da uygulanmıştır. Sürecin performansısimülasyon ve kuyruk ağı teknikleri kullanılarak test edilmiştir. Performans analizinde işlem süreleri, işlemcisayıları, rota bilgisi ve taşıyıcı sayıları test parametreleri olarak belirlenirken, çevrim zamanları ve makinekullanım oranları performans parametreleri olarak belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

Pınarbaşı, M., Yüzükırmızı, M. (2013). ESNEK İMALAT SİSTEMLERİ İÇİN TASARIM SÜRECİ MODELİ VE TAI UYGULAMASI. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 26 Sayı: 4. https://ajindex.com/articles/1078496

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (95)

  1. Anglani, A., Grieco, A., Pacella, M., Tolio, T.,
  2. “Object-oriented modeling and simulation of
  3. flexible manufacturing systems: a rule-based
  4. procedure”, Simulation Modelling Practice and
  5. Theory, Cilt 10, No 3-4, 209-234, 2002.
  6. Klingstam, P., Gullander, P., “Overview of
  7. simulation tools for computer-aided production
  8. engineering”, Computers Industry, Cilt 38, No, 173-186, 1999.
  9. Al-Ahmari, A. M., Ridgway, K., “An integrated
  10. modelling method to support manufacturing
  11. systems analysis and design”, Computers in
  12. Industry, Cilt 38, No 3, 225-238, 1999.
  13. Rumbaugh, J., Blaha, M., Premerlani, W.,
  14. Losenson, W., Object-Oriented Modeling and
  15. Design, Prentice Hall Inc., New York, 1991.
  16. Narayanan, S., Bodner, D. A., Sreekanth, U.,
  17. Govindaraj, T., McGinnis, L. F., Mitchell, C. M.,
  18. “Research in object-oriented manufacturing
  19. simulations: an assessment of the state of the
  20. art”, IIE Transaction, Cilt 30, No 9, 795-810,
  21. Kovacs, G. L., Kopacsi, S., Nacsa, J., Haidegger,
  22. G., Groumpos, P., “Application of software reuse
  23. and object-oriented methodologies for the
  24. modelling and control of manufacturing
  25. systems”, Computers in Industry, Cilt 39, No, 177-189, 1999.
  26. Zhou, M. C., Dicesare, F., Rudolph, D. L.,
  27. “Design and implementation of a petri net based
  28. supervisor for a flexible manufacturing system”,
  29. Automatica, Cilt 28, No 6, 1199-1208, 1992.
  30. Choi, B. K., Han, K. H., Park, T. Y., “Objectoriented
  31. graphical modeling of FMSs”, The
  32. International Journal of Flexible
  33. Manufacuring Systems, 159-182, 1996.
  34. Ou-Yang, C., Guan, T. Y., Lin, J. S.,
  35. “Developing a computer shop floor control
  36. model for a CIM system using object modeling
  37. technique”, Computers in Industry, 225-238,
  38. Stotts, D. P., Newcomb, R. W., Cai, N. Z.,
  39. “Modelling the logical structure of flexible
  40. manufacturing systems with Petri-Nets”,
  41. Computer Communications, Cilt 12, No 4,
  42. 203, 1989.
  43. Santarek, K., Buseif, I. M., “Modeling and
  44. design of flexible manufacturing systems using
  45. SADT and Petri nets tools”, Journal of
  46. Materials Processing Technology, 212-218,
  47. Yim, D. S., Barta, T. A., “A Petri net -based
  48. simulation tool for the design and analysis of
  49. flexible manufacturing systems”, Journal of
  50. Manufacturing Systems, Cilt 28, No 6, 251-, 1994.
  51. Venkatesh, K., Zhou, M., “Object-oriented
  52. design of FMS control software based on object
  53. modeling technique diagrams and Petri nets”,
  54. Journal of Manufacturing Systems, Cilt 17, No, 118-136, 1998.
  55. Raju, R. K., Chetty, K. O., “Addressing design
  56. and control issues of AGV -based FMSs with
  57. Petri net aided simulation”, Computer
  58. Integrated Manufacturing Systems, Cilt 12,
  59. , 125-134, 1993.
  60. Onosato, M., Iwata, K., “Development of a
  61. virtual manufacturing system by integrating
  62. products models and factory models”, CIRP,
  63. 402, 1993.
  64. Lin, M., Fu, L., Shih, T., “Virtual factory-a novel
  65. testbed for an advanced flexible manufacturing
  66. system”, IEEE International Conference on
  67. Robotics and Automation, Detroit, 2422-2427,
  68. Ho, J., Ranky, P. G., “Object oriented modelling
  69. and design of reconfigurable conveyors in
  70. flexible assembly systems”, International
  71. Journal of Computer Integrated
  72. Manufacturing, Cilt 10, No 5, 360-379, 1997.
  73. Park, C., “A methodology for creating a virtual
  74. model for a flexible manufacturing system”,
  75. Computers in Industry, 734-746, 2005.
  76. Arbel, A., Seidmann, A., “Performance
  77. evaluation of flexible manufacturing systems”,
  78. IEEE Transactions on Systems, 606-617, 1984.
  79. Bi, Z. M., Zhang, W. J., “Flexible fixture design
  80. and automation: Review, issues and future
  81. directions”, International Journal of
  82. Production Research, 2867-2894, 2001.
  83. Benito Martin, J. J., Paredes, A. L., “Modelling
  84. flexible manufacturing systems as multiagent
  85. systems”, International Conference on
  86. Modeling and Simulation, 141-150, 1999.
  87. Chan, F. T. S., Bhagwat, R., Wadhwa, S.,
  88. “Flexibility performance: Taguchi’s method
  89. study of physical system and operating control
  90. parametres of FMS”, Robotics and Computer-
  91. Integrated Manufacturing, 25-37, 2007.
  92. Matta, A., Semeraro, Q., Design of Advanced
  93. Manufacturing Systems, Springer, Dordrecht,
  94. Computer Communications, Cilt 12, No 4,
  95. Materials Processing Technology, 212-218,