SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2013 / Cilt: 27 Sayı: 1

YAPAY ZEKA KULLANILARAK SANAL LABORATUAR TASARIMINDA ÇEKME TESTİNİN MODELLENMESİ

Cemalettin Kubat
Alper Kiraz
Pages
—
Publication Date
2013-02-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Aynımalzemenin farklı hızlarda çekilmesi sonucunda ortaya çıkan değerlerden yola çıkılarak bir yapay sinir ağımodeli kurulmuş ve ara hız değerlerinin tahmini yapılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Uzaktan eğitim açısından ele alındığında sanal test laboratuarları, gelecekte, gerçek uygulaması olan laboratuartest ve deneylerinin uygulanmasında çok önemli bir yer taşımaktadır.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada sanal test laboratuarı olarak çekme deneyiele alınmış olup çekme deneyinin farklı hızlardaki testlerinin sanal ortamda yapılması tasarlanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Aynımalzemenin farklı hızlarda çekilmesi sonucunda ortaya çıkan değerlerden yola çıkılarak bir yapay sinir ağımodeli kurulmuş ve ara hız değerlerinin tahmini yapılmıştır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Yapay Zeka · Sanal Laboratuar · Yapay Sinir Ağları

Özet

Uzaktan eğitim açısından ele alındığında sanal test laboratuarları, gelecekte, gerçek uygulaması olan laboratuartest ve deneylerinin uygulanmasında çok önemli bir yer taşımaktadır. Laboratuar için gerekli malzemelerinihtiyacı, mekân ihtiyacı, eleman ihtiyacı, en önemlisi zaman ve mali ihtiyaçları açısından ele alındığında sanaltest laboratuarının gereksinimi kaçınılmazdır. Sanal laboratuarlar, görsellik açısından uygun niteliklerisağladığında gerçek laboratuarlar gibi kullanıcıların deney üzerinde parametre vb. değişikliklere giderekdeğişimi gözlemleyebilmesini rahatlıkla sağlamaktadır. Bu çalışmada sanal test laboratuarı olarak çekme deneyiele alınmış olup çekme deneyinin farklı hızlardaki testlerinin sanal ortamda yapılması tasarlanmıştır. Aynımalzemenin farklı hızlarda çekilmesi sonucunda ortaya çıkan değerlerden yola çıkılarak bir yapay sinir ağımodeli kurulmuş ve ara hız değerlerinin tahmini yapılmıştır.

🔖

Cite This Article

Kubat, C., Kiraz, A. (2013). YAPAY ZEKA KULLANILARAK SANAL LABORATUAR TASARIMINDA ÇEKME TESTİNİN MODELLENMESİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 27 Sayı: 1. https://ajindex.com/articles/1078469

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (46)

  1. Erkan, E., Altun, H., “Java ve WEB Tabanlı
  2. Uzaktan Eğitim: e-Eğitim için Sanal Sınıf ve
  3. Sanal Laboratuvar Projesi”, Elektrik-Elektronik
  4. Bilgisayar Mühendislikleri Eğitimi 1. Ulusal
  5. Sempozyumu, Ankara, 131-134, 2003.
  6. Ong, S., Mannan, A., “Development of an
  7. Interactive Multimedia Teaching Package for a
  8. Course on Metalworking”, Computer
  9. Applications in Engineering Education, Volume, Issue 4, pages 215–228, National University,
  10. Singapore, 2002.
  11. Arı, M., “Mesleki ve Teknik Eğitimde
  12. Uygulanacak Uzaktan Eğitim Modelinde
  13. Laboratuvar Kullanımı ve Altyapı İhtiyaçları”
  14. Ankara Üniversitesi, IVETA Bölgesel
  15. Konferansı, s.76-80, 20-22 Ekim 2003.
  16. Lammle, T., Tedder, W., “CCNA Virtual Lab. Etrainer”
  17. Sybex 2000.
  18. Savaşkan, T., Malzeme Bilgisi ve Muayenesi,
  19. Derya Kitabevi, 1999.
  20. Karadeniz E., Çeliklerde Dövülebilirliğin
  21. Burma, Basma ve Çekme Deneyleriyle
  22. İncelemesi, Doktora Tezi, İstanbul Teknik
  23. Üniversitesi, 1997.
  24. Akın, E., Çentikli Çekme Deneyinin Sonlu
  25. Eleman Yöntemi İle İncelenmesi, Yüksek Lisans
  26. Tezi, Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri
  27. Enstitüsü, Haziran 2006.
  28. Özçatalbaş, Y., MET-311 Mekanik Metalurji-II
  29. Ders Notları, Gazi Üniversitesi Teknik Eğitim
  30. Fakültesi Metal Eğitimi Bölümü, Ankara, 2008.
  31. Karalı, E. S., Ensari, C., Dikeç, F., Metalik
  32. Malzemelerin Mekanik Deneyleri, İTÜ
  33. Matbaası, Gümüşsuyu, 1983.
  34. T.C. Kocaeli Üniversitesi Makine Mühendisliği
  35. Bölümü Makine Laboratuvarı 1 Deneyleri,
  36. Kocaeli, Ekim 2002.
  37. Kurt, A., “Simülasyon-Yapay Sinir Ağı ile Esnek
  38. üretim Sistemi Tasarımı”, Journal of the Faculty
  39. of Engineering and Architecture of Gazi
  40. University, Vol 18, No 2, 31-38, 2003.
  41. Özdemir, V., “Türkiye’nin Karbonizasyon
  42. İndeksinin Temel Enerji Göstergelerine Bağlı
  43. Olarak Yapay Sinir Ağları İle Tanımlanması”,
  44. Journal of the Faculty of Engineering and
  45. Architecture of Gazi University, Vol 26, No 1,
  46. 15, 2011.