SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 27 Sayı: 4

GECİKEN İŞ SAYISI VE GECİKME ARALIĞI ÖLÇÜTLÜ ZAMANA-BAĞIMLI ÖĞRENME ETKİLİ ÇİZELGELEME PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ

Tamer Eren
Pages
—
Publication Date
2013-02-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Geliştirilen model örnek üzerinde uygulanmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Çizelgeleme literatürünün çoğunda işlerin işlem zamanları sabit kabul edilmiştir.
📊
Key Findings & Data:Bu olgu literatürdeöğrenme etkisi olarak bilinmektedir.
💡
Conclusion & Impact:Geliştirilen model örnek üzerinde uygulanmıştır.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Tek makineli çizelgeleme · iki ölçüt · zamana-bağımlı öğrenme etkisi

Özet

Çizelgeleme literatürünün çoğunda işlerin işlem zamanları sabit kabul edilmiştir. Ancak işlerin işlemzamanlarında, başlama zamanına veya pozisyonuna bağlı olarak azalma görülebilmektedir. Bu olgu literatürdeöğrenme etkisi olarak bilinmektedir. Bu çalışmada zamana-bağımlı öğrenme etkili tek makineli çizelgelemeproblemi ele alınacaktır. Ele alınan problemin amaç fonksiyonu geciken iş sayısı kısıtı altında gecikme aralığınıminimize etmektir. NP-zor yapıda olan problemi çözmek için doğrusal-olmayan programlama modeligeliştirilmiştir. Geliştirilen model örnek üzerinde uygulanmıştır.

🔖

Cite This Article

Eren, T. (2013). GECİKEN İŞ SAYISI VE GECİKME ARALIĞI ÖLÇÜTLÜ ZAMANA-BAĞIMLI ÖĞRENME ETKİLİ ÇİZELGELEME PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 27 Sayı: 4. https://ajindex.com/articles/1078443

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (88)

  1. Biskup, D. “A state-of-the-art review on
  2. scheduling with learning effects”, European
  3. Journal of Operational Research, 188(2), 315-, 2008.
  4. Biskup, D. “Single-machine scheduling with
  5. learning considerations”, European Journal of
  6. Operational Research, 115, 173-178, 1999.
  7. Mosheiov, G. “Scheduling problems with a
  8. learning effect”, European Journal of
  9. Operational Research, 132, 687-693, 2001.
  10. Moore, J.M. “An n job, one machine sequencing
  11. algorithm for minimizing the number of tardy
  12. jobs”, Management Science, 15, 102–109, 1968.
  13. Mosheiov G., Sidney J.B. “Note on scheduling
  14. with general learning curves to minimize the
  15. number of tardy jobs”, Journal of the
  16. Operational Research Society, 56, 110–112,
  17. Eren T., “Öğrenme etkili çizelgeleme problemi:
  18. Geciken iş sayısı minimizasyonu”, Teknoloji
  19. Dergisi, 10 (4), 235-238, 2007.
  20. Zhao, C.L., Zhang Q.L., Tang, H.Y. “Machine
  21. scheduling problems with learning effects”,
  22. Dynamics of Continuous, Discrete and
  23. Impulsive Systems, Series A: Mathematical
  24. Analysis, 11, 741-750, 2004.
  25. Wu, C.C., Lee, W.C., Chen, T. “Heuristic
  26. algorithms for solving the maximum lateness
  27. scheduling problem with learning
  28. considerations”, Computers & Industrial
  29. Engineering, 52, 124-132, 2007.
  30. Eren, T., Güner E., “Minimizing total tardiness in
  31. a scheduling problem with a learning effect”,
  32. Applied Mathematical Modelling, 31, 1351-, 2007.
  33. Eren, T. “Hazırlık ve taşıma zamanlarının
  34. öğrenme etkili olduğu tek makineli çizelgeleme
  35. problemi: Geciken iş sayısı minimizasyonu”,
  36. International Journal of Engineering Research
  37. and Development, 6(6), 34-36, 2011.
  38. Kuo, W.H., Yang, D.L. “Minimizing the total
  39. completion time in a single machine scheduling
  40. problem with a time-dependent learning effect”,
  41. European Journal of Operational Research,, 1184-1190, 2006.
  42. Kuo, W.H., Yang, D.L. “Minimizing the
  43. makespan in a single machine scheduling
  44. problem with a time-based learning effect”,
  45. Information Processing Letters, 97, 64–67,
  46. Kuo, W.H., Yang, D.L. “Single-machine group
  47. scheduling with a time dependent learning effect”, Computers and Operations Research,, 2099-2112, 2006.
  48. Eren T., “Minimizing the maximum lateness in a
  49. scheduling problem with a time-dependent
  50. learning effect: A non-linear programming
  51. model”, Journal of the Faculty of Engineering
  52. and Architecture of Gazi University, 23(2),
  53. 465, 2008.
  54. Sen, T., Gupta, S.K. "A Branch-and-Bound
  55. Procedure to solve a Bicriterion Scheduling
  56. Problem", IIE Transactions, 15(1), 84-88, 1983.
  57. Gupta, S., Sen, T. “Minimizing the Range of
  58. Lateness on a Single Machine”, The Journal of
  59. the Operational Research Society, 35(9), 853-, 1984.
  60. Tegze M., Vlach, M. “Improved Bounds for
  61. Range of Lateness on a Single Processor”, The
  62. Journal of the Operational Research Society,
  63. , 675-680, 1988.
  64. Sen T., Raiszadeh F.M.E., Dileepan P., “A
  65. Branch-and-Bound Approach to the Bicriterion
  66. Scheduling Problem Involving Total Flowtime
  67. and Range of Lateness”, Management Science,
  68. , 254-260, 1988.
  69. Liao C.J., Huang, R.H., “An algorithm for
  70. minimizing the range of lateness on a single
  71. machine”, The Journal of the Operational
  72. Research Society, 42, 183–186, 1991.
  73. Liao C.J., Huang, R.H., “An Algorithm for
  74. Minimizing the Range of Lateness on a Single
  75. Processor”, The Journal of the Operational
  76. Research Society, 42(4), 274-277, 1991.
  77. Huang D.C., Jing, L. “A Job Scheduling Model
  78. and Heuristic Algorithm for Minimizing the
  79. Range of Lateness and Make-span on Parallel
  80. processors”, Journal of Systems Science &
  81. Systems Engineering, 7(1), 51-56, 1998.
  82. Tanaka K., Vlach M., “Minimizing maximum
  83. absolute lateness and range of lateness under
  84. generalized due dates on a single machine”,
  85. Annals of Operations Research, 86 507–526,
  86. GAMS 22.5 Development Corporation GAMS –
  87. the solver manuals, GAMS user notes,
  88. Washington, DC 2007, USA.