SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 28 Sayı: 3

Aısı 316l Çeliğinin İşlenmesinde Takım Radyüsü Ve Kesme Parametrelerinin Taguchi Yöntemiyle Optimizasyonu

Mustafa Günay
Pages
—
Publication Date
2014-03-03
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

ANOVA sonuçlarına göre, kesme kuvveti ve yüzey pürüzlülüğünü etkileyen en önemli değişken ilerleme miktarı olarak belirlenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Yüzey kalitesi ve ölçü tamlığı, temas halinde çalışan makine parçalarının dayanımını ve performansını önemli miktarda etkilemektedir.
📊
Key Findings & Data:Bununla birlikte, talaşlı imalatta kullanılan kesici takım geometrisi ve kesme parametreleri; kesme kuvveti, yüzey pürüzlülüğü ve işleme verimliliğini etkileyen en önemli faktörlerdir.
💡
Conclusion & Impact:ANOVA sonuçlarına göre, kesme kuvveti ve yüzey pürüzlülüğünü etkileyen en önemli değişken ilerleme miktarı olarak belirlenmiştir.
🔬Design:Makale
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Taguchi Yöntemi · AISI 316L · Takım Radyüsü

Özet

Yüzey kalitesi ve ölçü tamlığı, temas halinde çalışan makine parçalarının dayanımını ve performansını önemli miktarda etkilemektedir. Bununla birlikte, talaşlı imalatta kullanılan kesici takım geometrisi ve kesme parametreleri; kesme kuvveti, yüzey pürüzlülüğü ve işleme verimliliğini etkileyen en önemli faktörlerdir. Bu çalışmada, AISI 316L östenitik paslanmaz çeliğinin işlenmesinde oluşan Fc ve Ra için kesici takım radyüsü ve kesme parametrelerinin (değişkenler) optimizasyonu yapılmıştır. Bu amaçla, Taguchi’nin L9 dikey dizini kullanılarak işlenebilirlik deneyleri gerçekleştirilmiştir. İşleme deneyleri sırasında ölçülen Fc ve Ra değerleri üzerinde değişkenlerin etkilerini ve önem seviyelerini belirlemek için varyans analizi (ANOVA) uygulanmıştır. S/N oranları kullanılarak tespit edilen değişkenlerin optimum değerleri, Fc ve Ra için farklı seviyelerde bulunmuştur. ANOVA sonuçlarına göre, kesme kuvveti ve yüzey pürüzlülüğünü etkileyen en önemli değişken ilerleme miktarı olarak belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

Günay, M. (2014). Aısı 316l Çeliğinin İşlenmesinde Takım Radyüsü Ve Kesme Parametrelerinin Taguchi Yöntemiyle Optimizasyonu. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 28 Sayı: 3. https://ajindex.com/articles/1078306

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (102)

  1. Kosa,T., Ronald, P., “Machining of stainless
  2. steels”, Handbook: Machining, Vol. 16, 9th
  3. Edition, Editor: J. R. Davis, Metals Park, Ohio,
  4. M’Saoubi, R., Outeiro, J.C., Changeux, B.,
  5. Lebrun, J.L., Dias, A.M., “Residual stress analysis
  6. in orthogonal machining of standard and
  7. resulfurized AISI 316L steels”, Journal of
  8. Materials Processing Technology, 96, 225-233,
  9. Darwin, J.D., Lal, D.M., Nagarajan, G.,
  10. “Optimization of cryogenic treatment to maximize
  11. the wear resistance of 18%Cr martensitic stainless steel”, Journal of Materials Processing
  12. Technology, 195, 241-247, 2008.
  13. Outeiro, J.C., Umbrello, D., M’Saoubi, R.,
  14. “Experimental and numerical modelling of the
  15. residual stresses induced in orthogonal cutting of
  16. AISI 316L steel”, International Journal of
  17. Machine Tools and Manufacture, 46, 1786–, 2006.
  18. Chang, C.S., Tsai, G.C., “A force model of turning
  19. stainless steel with worn tools having nose
  20. radius”, Journal of Materials Processing
  21. Technology, 142, 112–130, 2003.
  22. Maranhao, C., Davim, J.P., “Finite element
  23. modelling of machining of AISI 316 steel:
  24. Numerical simulation and experimental
  25. validation”, Simulation Modelling Practice and
  26. Theory, 18, 139–156, 2010.
  27. Nasr M.N.A., Ng, E.G., Elbestawia, M.A.,
  28. Modelling the effects of tool-edge radius on
  29. residual stresses when orthogonal cutting AISI
  30. L, International Journal of Machine Tools
  31. and Manufacture, 47, 401–411, 2007.
  32. Kamely, M.A., Noordin, M.Y., “The impact of
  33. cutting tool materials on cutting force”, World
  34. Academy of Science Engineering and
  35. Technology, 75, 904-907, 2011.
  36. Korkut, I., Boy, M., Karacan, I., Seker, U.,
  37. “Investigation of Chip-back temperature during
  38. machining depending on cutting parameters”,
  39. Materials and Design, 28, 2329–2335, 2007.
  40. Dogra, M., Sharma, V.S., Dureja, J., “Effect of
  41. tool geometry variation on finish turning–A
  42. Review”, Journal of Engineering Science and
  43. Technology Review, 4 (1), 1-13, 2011.
  44. Ciftci, İ., “Machining of austenitic stainless steels
  45. using CVD multi-layer coated cemented carbide
  46. tools”, Tribology International, 39, 565–569,
  47. Tekaslan, Ö., Gerger, N., Günay, M., Şeker, U.,
  48. “AISI 304 östenitik paslanmaz çeliklerin titanyum
  49. karbür kaplamalı kesici takım ile tornalama
  50. işleminde kesme kuvvetlerinin incelenmesi”,
  51. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri
  52. Dergisi, 13 (2), 129-286, 2007.
  53. Özer, A., Bahçeci, E., “AISI 410 martensitik
  54. paslanmaz çeliklerin kesici takım ve kaplamasına
  55. bağlı işlenebilirliği”, Journal of The Faculty of
  56. Engineering and Architecture of Gazi
  57. University, 24 (4), 693-698, 2009.
  58. Tekiner, Z., Yeşilyurt, S., Investigation of the
  59. cutting parameters depending on process sound
  60. during turning of AISI 304 austenitic stainless
  61. steel, Materials and Design, 25, 507–513, 2004.
  62. Li, S., Liu, Y., Zhu, R., Li, H., Ding, W., “Study
  63. on turning parameter optimization of austenitic
  64. stainless steel”, Applied Mechanics and
  65. Materials, 34-35, 1829-1833, 2010.
  66. Selvaraj, D.P., Chandramohan, P., “Optimization
  67. of surface roughness of AISI 304 austenitic
  68. stainless steel in dry turning operation using Taguchi design method”, Journal of Engineering
  69. Science and Technology, 5 (3), 293-301, 2010.
  70. Taguchi, G., Chowdhury, S., Wu, Y., Taguchi's
  71. Quality Engineering Handbook, John Wiley &
  72. Sons, Inc., New Jersey, USA, 2005.
  73. Zhang, J.Z., Chen, J.C., Kirby, E.D., “Surface
  74. roughness optimization in an end-milling
  75. operation using the Taguchi design method,
  76. Journal of Materials Processing Technology,, 233–239, 2007.
  77. Gologlu, C., Sakarya, N., “The effects of cutter
  78. path strategies on surface roughness of pocket
  79. milling of 1.2738 steel based on Taguchi method”,, 7–15, 2008.
  80. Günay, M., Yücel, E., “Application of Taguchi
  81. method for determining optimum surface
  82. roughness in turning of high-alloy white cast iron,
  83. Measurement, 46 (2), 913–919, 2013.
  84. ISO 4287:1997, Geometrical Product
  85. Specifications (GPS)-Surface texture: profile method-terms, definitions and surface texture
  86. parameters, international organisation for
  87. standardisation, Geneva, 1997.
  88. Chen, W., “Cutting forces and surface finish when
  89. machining medium hardness steel using CBN
  90. tools”, International Journal of Machine Tools
  91. and Manufacture, 40, 455–466, 2000.
  92. Ross, P.J., Taguchi Techniques for Quality
  93. Engineering, McGraw Hill, New York, 1996.
  94. Abdullah, M.F., Sulong, A.B., Chua, I. H., Haron,
  95. C.H.C., Ghani, J. A., Effects of insert nose radius
  96. and processing cutting parameter on the surface
  97. roughness of AISI 316 stainless steel, Key
  98. Engineering Materials, 447-448, 51-54, 2010.
  99. Nath, C., Rahman, M., Neo, K.S., “A study on the
  100. effect of tool nose radius in ultrasonic elliptical
  101. vibration cutting of tungsten carbide”, Journal of
  102. Materials Processing Technology, 209, 5830–, 2009.