YSA geliştirilmesinde parametrik korelasyon analizinin yapılmasının önemi ortaya çıkarılmıştır.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Yüksek performans ve çalışma verimliliği ile geleneksek yaylara göre tercih edilebilen işleme helisel yayların yay sabitinin belirlenmesi için bir yapay sinir ağı (YSA) geliştirme yöntemi sunulmuştur.
📊
Key Findings & Data:YSA eğitimi için ilk olarak çeşitli boyutsal parametrelerle sonlu eleman analizleri yapılmış ve elde edilen yay sabiti değerleri tasarlanan deney düzeneğinde gerçekleştirilen testlerle doğrulanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:YSA geliştirilmesinde parametrik korelasyon analizinin yapılmasının önemi ortaya çıkarılmıştır.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:İşleme yaylar · Sonlu Eleman Yöntemi · Parametre Korelasyonu
Özet
Yüksek performans ve çalışma verimliliği ile geleneksek yaylara göre tercih edilebilen işleme helisel yayların yay sabitinin belirlenmesi için bir yapay sinir ağı (YSA) geliştirme yöntemi sunulmuştur. YSA eğitimi için ilk olarak çeşitli boyutsal parametrelerle sonlu eleman analizleri yapılmış ve elde edilen yay sabiti değerleri tasarlanan deney düzeneğinde gerçekleştirilen testlerle doğrulanmıştır. Doğrulanan sonlu eleman sonuçları ile parametrik korelasyon analizli yapılmış ve her yay boyutsal parametresinin yay sabiti üzerindeki etkisi belirlenmiştir. YSA eğitimi için gerekli parametreler ve sayıları bu korelasyon sonucuyla belirlenmiştir. Geliştirilen YSA ile elde edilen yay sabiti sonuçları, deneylerle doğrulanan sonlu eleman sonuçlarıyla kıyaslanmış ve YSA’nın yay sabitinin belirlenmesinde oldukça başarılı olduğu belirlenmiştir. YSA geliştirilmesinde parametrik korelasyon analizinin yapılmasının önemi ortaya çıkarılmıştır.
Sabuncuoğlu, B., Demirtaş, O. (2020). Helisel işleme yay sabitinin belirlenmesi amacıyla parametrik korelasyon tekniğini kullanarak bir yapay sinir ağı geliştirilmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 36 Sayı: 1, 105–118. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.641491
J.D.D. Calderon, C. Perez, On The General Characterization of Machined Springs and Their Manufacturing Processes, ASME 2013 International Mechanical Engineering Congress and Exposition,USA, 2013.
H.P. Company, The spring for the 21st century, 2016.
L. Gary, P. Boehm, Wire Wound vs. Machined Springs A Comparison, Helical Products Company, 2016.
J. Salwinski, K. Michalczyk, Stress analysis in helical springs with closed end coils machined from cylindrical sleeves, Mechanics / AGH University of Science and Technology, Vol. 25, no. 4 (2006) 169-172
A.I. Razooqi, H.A. Ameen, K.M. Mashloosh, Static and Dynamic Characteristics of Slotted Cylinder Spring, International Journal of Engineering Research & Technology, Vol. 2 (2013).
S.A. Nama, Modeling and Analysis of a Helical Machined Springs, The Iraqi Journal For Mechanical And Material Engineering, Vol.15, No 2 (2015).
E. Zeydan, Analytical Investigation of Parameters Affecting Stiffness of Helical Springs of Arbitrary Shapes Under Compression, Yüksek Lisans Tezi, Çukurova University, 2006.
M. Krzysztof, Stress Analysis in Slotted Springs, Mechanics, Vol. 25, No. 3 (2006) 131-134.
I.R. Ahmed, A.A. Hani, M.M. Kadhim, Compression and Impact Characterization of Helical and Slotted Cylinder Springs, Int. J. Eng. & Tech., Vol 3. (2014) 268-278.
J.D.D. Calderon, On the general characterization of machined springs and their manufacturing processes, Proceedings of the ASME 2013 International Mechanical Engineering Congress and Exposition, (2013).
S.A. Nama, Effect of Pitch Angle on Static Characteristics of a Helical Machined Spring The Iraqi Journal For Mechanical And Material Engineering, Vol. 15 No. 3 (2015).
VascoMax Catalogue, www.dynamicmetals.net/VascoMaxCatalog.pdf, (Erişim Tarihi: 06 Ocak 2019).
W. Emerson, R., Causation and Pearson's Correlation Coefficient, Journal of Visual Impairment & Blindness, Vol. 36 No. 3 (2015) 242-244.
MATLAB, Version: R2018b (9.5.0.944444), 2018.
A. Yıldırım, Development Of Bolted Flange Design Tool Based On Finite Element Analysis And Artificial Neural Network, Yüksek Lisans Tezi, Middle East Technical University, 2015.