SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 39 Sayı: 4

Scrum çerçevesi uygulayan takımlarda üretim, hedef ve performans ilişkisine bağlı olarak takımların sınıflandırılması

Erkan Sarıkaya(ÖZYEĞİN ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-0134-7148
Samet Gürsev(MARMARA ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-2609-4095
Pages
2113–2124
Publication Date
2024-05-20
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Araştırmada takımların üretim kapasitelerinde değişime göre gösterdikleri dağılımlar sınıflandırılmış ve elde edilen formlar üzerinden takımların izlemesi gereken yol haritası ve tavsiyeler belirlenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Günümüz dünyasında sadece bilgi teknolojileri alanında değil işletmelerin tüm fonksiyonlarında çevik yaklaşımlar kullanılmaya başlanmıştır.
📊
Key Findings & Data:Bu takımlarda geleneksel değerlendirme yöntemleri yerine Scrum temel değerleri ve metriklerinin yer aldığı bir değerlendirme sistemi kurmak daha etkili olacaktır.
💡
Conclusion & Impact:Araştırmada takımların üretim kapasitelerinde değişime göre gösterdikleri dağılımlar sınıflandırılmış ve elde edilen formlar üzerinden takımların izlemesi gereken yol haritası ve tavsiyeler belirlenmiştir.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Çeviklik · Scrum · Ölçme Değerlendirme

Özet

Günümüz dünyasında sadece bilgi teknolojileri alanında değil işletmelerin tüm fonksiyonlarında çevik yaklaşımlar kullanılmaya başlanmıştır. Hızla değişen ve gelişen günümüz dünyasında çevik bir yapıya sahip olmayan işletmelerin sektörde kalıcı olmayacakları bir gerçektir. Çevik yaklaşımları uygulayan takımlarda özellikle Scrum çerçevesi ile çalışıyorsa, performans takibi büyük önem taşımaktadır. Bu takımlarda geleneksel değerlendirme yöntemleri yerine Scrum temel değerleri ve metriklerinin yer aldığı bir değerlendirme sistemi kurmak daha etkili olacaktır. Yapılan çalışmalarda aynı sektörde yer alan çok sayıda Scrum takımlarının belirlenmiş metrikler üzerinden takip edilmesi aşamasında takımların özelliklerine göre farklı formlara yöneldikleri gözlemlenmiştir. Araştırmada takımların üretim kapasitelerinde değişime göre gösterdikleri dağılımlar sınıflandırılmış ve elde edilen formlar üzerinden takımların izlemesi gereken yol haritası ve tavsiyeler belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

Sarıkaya, E., Gürsev, S. (2024). Scrum çerçevesi uygulayan takımlarda üretim, hedef ve performans ilişkisine bağlı olarak takımların sınıflandırılması. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 39 Sayı: 4, 2113–2124. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1128383

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (41)

  1. Ahmed, M.A., ve Alkhamis, T.M., (2009), “Simulation Optimization For An Emergency Department Healthcare Unit İn Kuwait”, European Journal Of Operational Research, 198, 936-942.
  2. Ambler, S. (2010). The Agile Maturity Model (AMM). 2014, from http://www.drdobbs.com/architecture-and-design/the-agile-maturity-modelamm/224201005
  3. Ambler, S. W., & Lines, M. (2012). Disciplined Agile Delivery: A Practitioner's Guide to Agile Software Delivery in the Enterprise: IBM Press.
  4. Anderson, D. J. (2003). Agile management for software engineering: Applying the theory of constraints for business results: Prentice Hall Professional. Banerjee, U. (2011).
  5. Azanha, A., Argoud, A.R.T.T., Camargo Junior, J.B.d. and Antoniolli, P.D. (2017), "Agile project management with Scrum: A case study of a Brazilian pharmaceutical company IT project", International Journal of Managing Projects in Business, Vol. 10 No. 1, pp. 121-142. https://doi.org/10.1108/IJMPB-06-2016-0054
  6. Badakhshan, P., Conboy, K., Grisold, T. and vom Brocke, J. (2020), "Agile business process management: A systematic literature review and an integrated framework", Business Process Management Journal, Vol. 26 No. 6, pp. 1505-1523. https://doi.org/10.1108/BPMJ-12-2018-0347
  7. Burke, S., MacIntyre, R. and Stone, G. (2018), "Library data labs: using an agile approach to develop library analytics in UK higher education", Information and Learning Sciences, Vol. 119 No. 1/2, pp. 5-15. https://doi.org/10.1108/ILS-05-2017-0035
  8. C. Izurieta, J.M. Bieman, “A Multiple Case Study of Design Pattern Decay, Grime, and Rot in Evolving Software Systems.” Springer Software Quality Journal. February 2012.
  9. Chen, J.C.-C. and Cheng, C.-Y. (2018), "Solving social loafing phenomenon through Lean-Kanban: A case study in non-profit organization", Journal of Organizational Change Management, Vol. 31 No. 5, pp. 984-1000. https://doi.org/10.1108/JOCM-12-2016-0299
  10. Curtis, B., Sappidi, J., Szynkarski, (2012) A. Estimating the size, cost, and types of technical debt. Proceedings of the Third International Workshop on Managing Technical Debt. Pp-49-53. DOI: 10.1109/MTD.2012.6226000
  11. Davidson, A. and Klemme, L. (2016), "Why a CEO should think like a Scrum Master", Strategy & Leadership, Vol. 44 No. 1, pp. 36-40. https://doi.org/10.1108/SL-11-2015-0086
  12. Denning, S. (2012), "How Agile can transform manufacturing: the case of Wikispeed", Strategy & Leadership, Vol. 40 No. 6, pp. 22-28. https://doi.org/10.1108/10878571211278859
  13. Holder, S. (2018), "Borrowed from Business: Using Corporate Strategies to Manage Library Projects", Project Management in the Library Workplace (Advances in Library Administration and Organization, Vol. 38), Emerald Publishing Limited, Bingley, pp. 229-244. https://doi.org/10.1108/S0732-067120180000038006
  14. Holtzhausen, N. and de Klerk, J.J. (2018), "Servant leadership and the Scrum team’s effectiveness", Leadership & Organization Development Journal, Vol. 39 No. 7, pp. 873-882. https://doi.org/10.1108/LODJ-05-2018-0193
  15. Kaner, C. ve Bond, W. P., “Software Engineering Metrics: What Do They Measure and How Do We Know?”, 10th International Software Metrics Symposium, (2004).
  16. Khan, A. I., Qureshi, M. R. J., ve Khan, U. A., “A Comprehensive Study of Commonly Practiced Heavy & Light Weight Software Methodologies,” International Journal of Computer Science and Issues, Vol. 8, no. 4: 441-450 (2011).
  17. Lin, J., Yu, H., Pan, Z., Shen, Z. and Cui, L. (2018), "Towards data-driven software engineering skills assessment", International Journal of Crowd Science, Vol. 2 No. 2, pp. 123-135. https://doi.org/10.1108/IJCS-07-2018-0014
  18. M. Alshayeb, and M. Li, An Empirical Validation of ObjectOriented Metrics in Two Different Iterative Software Processes, IEEE Transactions on Software Eng. archive, Vol. 29, 2003, pp.1043 – 1049.
  19. M. I. Kamata and T. Tamai, “How Does Requirements Quality Relate to Project Success or Failure?” in Proc. of the IEEE International Requirements Engineering Conference. IEEE, 2007, pp. 69–78.
  20. Madhwaraj, K. G., and Chitra Babu (2011) An Empirical Investigation of the Influence of Object-Oriented Design Quality Metrics on the Package Maintainability of Open Source Software. (2011).
  21. Maritz, A. and Hamdulay, F. (2018), "ACSESim: Agile and Lean software development in practice", Emerald Emerging Markets Case Studies, Vol. 8 No. 1. https://doi.org/10.1108/EEMCS-02-2017-0025
  22. Mathrani, A., Wickramasinghe, S. and Jayamaha, N.P. (2021), "An evaluation of documentation requirements for ISO 9001 compliance in scrum projects", The TQM Journal, Vol. ahead-of-print No. ahead-of-print. https://doi.org/10.1108/TQM-08-2020-0177
  23. Matsuo, K. and Barolli, L. (2020), "IoT sensors management system using Agile-Kanban and its application for weather measurement and electric wheelchair management", International Journal of Web Information Systems, Vol. 16 No. 3, pp. 281-293. https://doi.org/10.1108/IJWIS-06-2020-0036
  24. N. Maiden (2012), “Exactly How Are Requirements Written?” IEEE Software, vol. 29, no. 1, pp. 26–27, 2012.
  25. Oliva, F.L. and Kotabe, M. (2019), "Barriers, practices, methods and knowledge management tools in startups", Journal of Knowledge Management, Vol. 23 No. 9, pp. 1838-1856. https://doi.org/10.1108/JKM-06-2018-0361
  26. Ormeño Zender, Y. and García de Soto, B. (2021), "Use of Scrum in the rehabilitation of a commercial building in Peru", Construction Innovation, Vol. 21 No. 2, pp. 145-163. https://doi.org/10.1108/CI-12-2019-0140
  27. P.-A. Hsiung, S.-W. Lin, C.-H. Tseng, T.-Y. Lee, J.-M. Fu, and W.- B. See, “VERTAF: An Application Framework for the Design and Verification of Embedded Real-Time Software,” IEEE Transactions on Software Engineering, vol. 30, no. 10, pp. 656–674, 2004.
  28. Pries-Heje, J. and Baskerville, R. (2017), "The translation and adaptation of agile methods: a discourse of fragmentation and articulation", Information Technology & People, Vol. 30 No. 2, pp. 396-423. https://doi.org/10.1108/ITP-08-2013-0151
  29. S. Hyrynsalmi and V. Leppänen (2009)" A Validation of Martin’s Metric". Proceedings of 11th Symposium on Programming Languages and Software Tools and 7th Nordic Workshop on Model Driven Software Engineering, Tampere 2009.
  30. Sailer, P. (2019), "Project management methods as a way to ambidexterity", International Journal of Managing Projects in Business, Vol. 12 No. 4, pp. 1061-1078. https://doi.org/10.1108/IJMPB-05-2018-0094
  31. Santos, P. S. M, Varella, A., Dantas, C. R., Borges, D. B. (2013) Visualizing and Managing Technical Debt in Agile Development: An Experience Report. Agile Processes in Software Engineering and Extreme Programming Lecture Notes in Business Information Processing, v.149, p.121-134, 2013.
  32. Schmitt, A. and Hörner, S. (2021), "Systematic literature review – improving business processes by implementing agile", Business Process Management Journal, Vol. 27 No. 3, pp. 868-882. https://doi.org/10.1108/BPMJ-10-2019-0422
  33. Seaman, C., Guo, Y., Izurieta, C., Cai, Y., Zazworka, N., Shull, F., Vetrò, A. Using technical debt data in decision making: potential decision approaches. Proceedings of the Third International Workshop on Managing Technical Debt. Pp-45-48.
  34. Srivastava, P. and Jain, S. (2017), "A leadership framework for distributed self-organized scrum teams", Team Performance Management, Vol. 23 No. 5/6, pp. 293-314. https://doi.org/10.1108/TPM-06-2016-0033
  35. Stormi, K.T., Laine, T. and Korhonen, T. (2019), "Agile performance measurement system development: an answer to the need for adaptability?", Journal of Accounting & Organizational Change, Vol. 15 No. 2, pp. 231-256. https://doi.org/10.1108/JAOC-09-2017-0076
  36. Vinekar, V., Slinkman, C. ve Nerur, S., “Can Agile and Traditional Systems Development Approaches Coexist? An Ambidextrous View”, Information Systems Management, Vol. 23, no. 3: 31-42 (2006).
  37. Waugh, M. (2018), "Increasing Effectiveness of Library Projects through ScrumMaster Certification", Project Management in the Library Workplace (Advances in Library Administration and Organization, Vol. 38), Emerald Publishing Limited, Bingley, pp. 313-326. https://doi.org/10.1108/S0732-067120180000038018
  38. X. Wang, L. Zhao, Y. Wang, and J. Sun, “The Role of Requirements Engineering Practices in Agile Development: An Empirical Study,” in Proc. of the Asia Pacific Requirements Engineering Symposium, ser. CCIS. Springer, 2014, vol. 432, pp. 195–209.
  39. Y. Wautelet, S. Heng, M. Kolp, and I. Mirbel, “Unifying and Extending User Story Models,” in Proc. of the International Conference on Advanced Information Systems Engineering, ser. LNCS. Springer, 2014, vol. 8484, pp. 211–225.
  40. Tuckman, Bruce W (1965). "Developmental sequence in small groups". Psychological Bulletin. 63 (6): 384–399. doi:10.1037/h0022100. PMID 14314073.
  41. Ertaban, Cihangir & Sarıkaya, Erkan & Bagriyanik, Selami. (2018). Agile Performance Indicators for Team Performance Evaluation in a Corporate Environment.