Journals / Hitit Sosyal Bilimler Dergisi / 2012 / Cilt: 5 - Sayı: 1

TEKNİK ETKİNLİK ANALİZİNDE STOKASTİK SINIR YÖNTEMİ KULLANIMI ÜZERİNE BİR DEĞERLENDİRME

Pages
109–128
Publication Date
2014-03-28
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Yöntemin öne çıkan özellikleri tanıtılmakla birlikte gelecekteki uygulamaları için çağrıda bulunulmakta; bunun yanında handikap oluşturabilecek özellikleride araştırılmaktadır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Etkinlik en geniş tanımıyla ideal seviyeye yaklaşma olarak tanımlanabilir.
📊
Key Findings & Data:Ekonomiyi sayısallaştırırken kullanılan fonksiyonları dikkate alarak daha ayrıntıya girdiğimizde, etkinliği artık, fonksiyon olarak temsil edilebilen faaliyetlerde gözlenen değerlerin ideal değerlere yakınlık oranı olarak tanımlamak mümkün olur.
💡
Conclusion & Impact:Yöntemin öne çıkan özellikleri tanıtılmakla birlikte gelecekteki uygulamaları için çağrıda bulunulmakta; bunun yanında handikap oluşturabilecek özellikleride araştırılmaktadır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Etkinlik · Teknik Etkinlik · Stokastik Sınır Yöntemi

Özet

Etkinlik en geniş tanımıyla ideal seviyeye yaklaşma olarak tanımlanabilir. Ekonomiyi sayısallaştırırken kullanılan fonksiyonları dikkate alarak daha ayrıntıya girdiğimizde, etkinliği artık, fonksiyon olarak temsil edilebilen faaliyetlerde gözlenen değerlerin ideal değerlere yakınlık oranı olarak tanımlamak mümkün olur. Faaliyet olarak üretim faaliyetini ele aldığımızda etkinliğin iktisat içindeki günümüze kadar olan gelişimi ile yüz yüze geliriz. Etkinliği teknik etkinlik ile ekonomik veya tahsis etkinliği ayrımında ele almak mümkündür. Tahsis etkinliği, kaynak kullanımındaki etkinlik aracılığıyla ekonomi tanımının özüne atıf yapmasına karşın uygulamaya yatkın değilken, teknik etkinlik bu ayrımda fonksiyonel hesaplamaya yakınlığıyla uygulamalarda öne çıkmaktadır. Teknik etkinlik bu pratik özellikleriyle performans ölçümlerine yönelik kullanımlara bir altyapı sağlamaktadır. Teknik etkinlik tanımında kullanılan sınır fonksiyonun aynı zamanda üretim sınırını ima etmesi, stokastik sınır yöntemi için de çıkış noktasını oluşturur. Çalışmamızda, stokastik sınır yönteminin anlaşılmasını sağlamak için bu kavramsal ilişkiler incelenerek tespit edilen önemlinoktalar tartışılmaktadır. Yöntemin öne çıkan özellikleri tanıtılmakla birlikte gelecekteki uygulamaları için çağrıda bulunulmakta; bunun yanında handikap oluşturabilecek özellikleride araştırılmaktadır.

🔖

Cite This Article

TUTULMAZ, O. (2014). TEKNİK ETKİNLİK ANALİZİNDE STOKASTİK SINIR YÖNTEMİ KULLANIMI ÜZERİNE BİR DEĞERLENDİRME. Hitit Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 5 - Sayı: 1, 109–128. https://ajindex.com/articles/102705

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. AFRIAT, S.N. (1972), “Efficiency estimation of production functions”, International Economic Review,13, 568-598
  2. AIGNER, D.J. ve Chu S. (1968), “On Estimating the Industry Production Function”, American Economic Review, 58: 826-835.
  3. AIGNER, D.J., Lovell, C.A.K. ve Schmidt, P. (1977), “Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models”, Journal of Econometrics, 6, 21-37.
  4. BATTESE, G.E. ve Coelli, T.J. (1988), “Prediction of Firm-Level Technical Efficiencies With a Generalised Frontier Production Function and Panel Data”, Journal of Econometrics, 38, 387-399.
  5. BATTESE, G.E. ve Coelli, T.J. (1991), “Frontier Production Functions, Technical Efficiency And Panel Data: With Application To Paddy Farmers In Indiaa”. Working Papers in Econometrics and Applied Statistics. No.56, Department of Econometrics, University of New England, Armidale. BATTESE, G.E. ve Coelli, T.J. (1992), “Frontier Production Functions, Technical Efficiency and Panel Data: With Application to Paddy Farmers in India”, Journal of Productivity Analysis, 3, 153-169.
  6. BATTESE, G.E. ve Coelli, T.J. (1995), “A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data”,Empirical Economics, 20, 325-332.
  7. BATTESE, G.E. ve Corra, G.S. (1977), “Estimation of a Production Frontier Model: With Application to the Pastoral Zone of Eastern Australia”, Australian Journal of Agricultural Economics, 21, 169-179.
  8. BAUER, P.W. (1990), “Recent Developments in the Econometric Estimation of Frontiers”, Journal of Econometrics, 46, 39-56.
  9. BERG, S.A., Forsund, F.R, Hjalmarsson, L. ve Suominen, M. (1993), “Banking Efficiency in the Nordic Countries”. Journal of Banking & Finance.(17) 2-3, 371–388.
  10. COELLI, T.J., Perelman, S. ve Romano, E. (1999), “Accounting for environmental influences in stochastic frontier models: With application to international airlines”, Journal of Productivity Analysis, 11, 251-273.
  11. CORNWELL, C., Schmidt, P. ve Sickles, R.C. (1990), “Production Frontiers with CrossSectional and Time-Series Variation in Efficiency Levels”, Journal of Econometrics, vol. 46, 185-200.
  12. DAS, A., A. Nag, ve S.C. Ray (2009), “Labor-use Efficiency in Indian Banking: A Branch-level Analysis”. Omega, 37 (2009) 411-425. FÄRE, R. ve Lovell, C.A. (1978), “Measuring the Technical Efficiency of Production”, Journal of Economic Theory, 19, 150-162.
  13. FARREL, M. (1957), “The Measurement of Productive Efficiency”, Journal of the Royal Statistical Society, A120: 253-81 F