Journals / Uluslararası Yönetim Akademisi Dergisi / 2025 / Cilt: 7 Sayı: 3

The Effect of E-Product Comparison on Consumer Confusion: The Example of Electronic Products

E-Ürün Karşılaştırmanın Tüketici Karmaşasına Etkisi: Elektronik Ürünler Örneği

Pages
739–752
Publication Date
2025-01-06
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It has been observed that e-product comparison sites reduce the confusion that participants may fall into.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Consumers generally choose from various options to meet their needs.
📊
Key Findings & Data:The quantitative research method was chosen, and the Survey method was used to collect the data needed for the study, and as a result of the survey application, 474 valid survey data were obtained.
💡
Conclusion & Impact:It has been observed that e-product comparison sites reduce the confusion that participants may fall into.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Tüketici Karmaşası · E-Ürün Karşılaştırma · Elektronik Ürün

Abstract

Consumers generally choose from various options to meet their needs. While doing this, they try to choose the goods and services that will provide them with the highest level of benefit. During this selection process, they engage in various research activities and evaluate alternatives. This study was conducted to determine whether consumers who want to buy electronic products benefit from e-product comparison sites and their effects on their purchasing decision processes. The quantitative research method was chosen, and the Survey method was used to collect the data needed for the study, and as a result of the survey application, 474 valid survey data were obtained. PLS-SEM analysis was applied to the collected data. As a result of the analysis, it was seen that e-product comparison sites were used and had positive effects on reducing consumer confusion. It has been observed that e-product comparison sites reduce the confusion that participants may fall into. As a result of the study, it was seen that e-product comparison had a positive and significant effect in reducing the complexity experienced by consumers who want to purchase electronic products. It has been observed that e-product comparison sites reduce the confusion that participants may fall into.

Özet

Tüketiciler genel olarak ihtiyaçlarını karşılamak için çeşitli seçenekler arasından tercih yapmaktadırlar. Ancak bunu yaparken alternatifler arasında en yüksek düzeyde fayda elde edecekleri mal ve hizmetleri tercih etmeye çalışmaktadırlar. Bu tercih sürecinde çeşitli araştırmalar içerisine girmekte ve alternatifleri değerlendirmektedirler. Bu çalışma elektronik ürün satın almak isteyen tüketicilerin e-ürün karşılaştırma sitelerinden faydalanma durumlarını ve satın alma karar süreçlerine olan etkilerini belirlemek için yapılmıştır. Nicel araştırma yöntemi seçilmiş olup çalışma için ihtiyaç duyulan verilerin toplanması için anket yöntemi seçilmiş ve anket uygulaması sonucunda 474 geçerli anket verisi elde edilmiştir. Toplanan verilere PLS-SEM analizi uygulanmıştır. Analizlerin sonucunda e-ürün karşılaştırma sitelerinin kullanıldığı ve tüketici karmaşasının azaltılmasına pozitif yönlü etkilerinin olduğu görülmüştür. Çalışmanın sonucunda elektronik ürün satın almak isteyen tüketicilerin yaşadığı karmaşıklığın azaltılmasında e- ürün karşılaştırmasının pozitif yönde anlamlı etkisinin olduğu görülmüştür. E-ürün karşılaştırma sitelerinin katılımcıların içine düşeceği kargaşayı azalttığı görülmüştür.

🔖

Cite This Article

Akçi, Y., Kılınç, K. (2025). The Effect of E-Product Comparison on Consumer Confusion: The Example of Electronic Products. Uluslararası Yönetim Akademisi Dergisi, Cilt: 7 Sayı: 3, 739–752. https://doi.org/10.33712/mana.1574733

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. ALTUNIŞIK, Remzi, COŞKUN, Recai, BAYRAKTAROĞLU, Serkan ve YILDIRIM, Engin (2012), Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri, Sakarya Yayıncılık, Adapazarı, 7. Baskı.
  2. BARTLETT, James E., KORTLIK, Joe W. ve HIGGINS, Chadwick C. (2001), “Organizational Research: Determining Appropriate Sample Size in Survey Research, Information Technology”, Learning and Performance Journal, S.19(1), ss.43-50.
  3. BARNES, David, CLEAR, Fintan, DYERSON, Romano, HARINDRANATH, G., HARRIS, Lisa ve RAE, Alan (2012), “Web 2.0 and Micro‐Businesses: An Exploratory Investigation”, Journal of Small Business and Enterprise Development, S.19(4), ss.687-711.
  4. BRENGMAN, Malaika, GEUENS, Maggie ve PELSMACKER, Patrick De (2001), “The Impact of Consumer Characteristics and Campaign Related Factors on Brand Confusion in Print Advertising”, Journal of Marketing Communications, S.7(4), ss.231-243.
  5. CAHILL, Dennis J. (1995), “We Sure as Hell Confuse Ourselves, But What About the Customers?”, Marketing Intelligence & Planning, S.13(4), ss.5-9.
  6. CHAFFEY Dave ve ELLIS-CHADWICK, Fiona (2016),
  7. Digital Marketing, Pearson Education Limited Press, Harlow (UK), Sixth Edition.
  8. CHAUHAN, Vishakha ve SAGAR, Mahim (2021), “Consumer Confusion: A Systematic Review and Research Directions”, Journal of Consumer Marketing, S.38(4), ss.445-456.
  9. CHRYSSOCHOIDIS, George (2000), “Repercussions of Consumer Confusion for Late Introduced Differentiated Products”, European Journal of Marketing, S.34(5/6), ss.705-722.
  10. COHEN, Jacob (1988), Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, Lawrence Erlbaum Publisher, Mahwah – New Jersey (US). EKİZLER, Hüseyin (2020), “Tüketici Karmaşası - Bilişsel Uyumsuzluk İlişkisinde Satış Personeli ile Etkileşimin Düzenleyici Rolü: Teknoloji Mağazaları Örneği”, Journal of Research in Business, S.5(2), ss.127-146.
  11. FORNELL, Claes ve LARCKER, David F. (1981), “Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error”, Journal of Marketing Research, S.18(1), ss.39-50.
  12. FOXMAN, Ellen R., MUEHLING, Darrel D. ve BERGER, Phil W. (1990), “An Investigation of Factors Contributing to Consumer Brand Confusion”, Journal of Consumer Affairs, S.24(1), ss.170-189.
  13. FOXMAN, Ellen R., BERGER, Phil W. ve COTE, Joseph A. (1992), “Consumer Brand Confusion: A Conceptual Framework”, Psychology & Marketing, S.9(2), ss.123-141.
  14. HALL-PHILLIPS, Adrienne ve SHAH, Purvi (2017), “Unclarity Confusion and Expiration Date Labels in the United States: A Consumer Perspective”, Journal of Retailing a