SavedAdd your journal

Journals / Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2023 / Cilt: 24 Sayı: 3

Pls-Sem Guide for Social Sciences: An Application with Hierarchical Component Modelling

Sosyal Bilimlerde PLS-YEM Kullanım Rehberi: Hiyerarşik Yapı Modellemesi ile Bir Uygulama

Gürkan AYBEK
Hatice KARAKAŞ
Pages
656–674
Publication Date
2023-12-04
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The contribution of this paper includes usage, interpratetion, and reporting issues for end-users.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:PLS based Structural Equation Models are widens in usage thanks to their expedient and facilitator aspects.
📊
Key Findings & Data:Social scientists test their models with PLS-SEM with many programs which are led by SmartPLS.
💡
Conclusion & Impact:The contribution of this paper includes usage, interpratetion, and reporting issues for end-users.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:PLS-YEM · metodoloji · hiyerarşik yapı modellemesi

Abstract

PLS based Structural Equation Models are widens in usage thanks to their expedient and facilitator aspects. Social scientists test their models with PLS-SEM with many programs which are led by SmartPLS. Accordingly with structures of scales, most of the models consists hierarchical multi-dimensional variables. The current paper aims to indicate critical points to be considered while using PLS-SEM. The given checklist offers a list for requirements of convenient usage of PLS-SEM. Additionally, this study guides researchers to build hierarchical structures and to grant their validity & reliability. This knowledge fills the blank which is needed in the Turkish literature with a rare application of the higher-order constructing process. The contribution of this paper includes usage, interpratetion, and reporting issues for end-users.

Özet

PLS algoritması ile kurulan Yapısal Eşitlik Modelleri, avantajlı ve kolaylaştırıcı yönleri ile sosyal bilimlerde artarak kullanılmaktadır. Sosyal bilimler araştırmacıları, PLS-YEM ile kurdukları araştırma modellerini SmartPLS başta olmak üzere birçok programda son kullanıcı olarak test etmektedirler. Ölçeklerin yapısı gereği, modellerde yer alan değişkenlerin büyük kısmı hiyerarşik çok boyutlu yapılardan oluşmaktadır. Bu çalışma, PLS-YEM kullanımında kullanıcının dikkat etmesi gereken noktalara dikkat çekmeyi amaçlamaktadır. Kontrol listesi ile bu yöntemin kullanımının kolaylaştırılması sağlanmaya çalışılmıştır. Ayrıca, ölçek yapısına göre hiyerarşik yapıların oluşturulması ve geçerlilik-güvenilirliğinin sağlanması gibi konularda üst-düzey yapı modelleme yaklaşımı için bir rehber sunulmuştur. Bu şekilde özellikle Türkçe literatürde rastlanmayan bir yol haritası ile hiyerarşik yapı modellemesinden yararlanacak gelecekteki araştırmalara uygulama, yorumlama ve raporlama konularında katkı sunulacağına inanılmaktadır.

🔖

Cite This Article

AYBEK, G., KARAKAŞ, H. (2023). Pls-Sem Guide for Social Sciences: An Application with Hierarchical Component Modelling. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 24 Sayı: 3, 656–674. https://ajindex.com/articles/1020795

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Ab Hamid, M. R., Sami, W. ve Sidek, M. M. (2017). Discriminant Validity Assessment: Use of Fornell & Larcker criterion versus HTMT Criterion. Journal of Physics: Conference Series, 890(012163). https://doi.org/10.1088/1742-6596/890/1/012163
  2. Astrachan, C. B., Patel, V. K. ve Wanzenried, G. (2014). A comparative study of CB-SEM and PLS-SEM for theory development in family firm research. Journal of family business strategy, 5(1), 116-128. https://doi.org/10.1016/j.jfbs.2013.12.002
  3. Akter, S., D’Ambra, J. ve Ray, P. (2010). Service quality of mHealth platforms: development and validation of a hierarchical model using PLS. Electronic Markets, 20, 209-227. https://doi.org/10.1007/s12525-010-0043-x
  4. Ali, F., Rasoolimanesh, S. M., Sarstedt, M., Ringle, C. M. ve Ryu, K. (2018). An assessment of the use of partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) in hospitality research. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 30(1), 514-538. https://doi.org/10.1108/IJCHM-10-2016-0568
  5. Aybek, G. ve Karakaş, H. (2022). Use The Silver Bullet on The Right Beast: A Guide on Usage of PLS-SEM in Tourism and Gastronomy Studies. Advances in Hospitality and Tourism Research (AHTR), 10(2), 327-336. https://doi.org/10.30519/ahtr.1097884
  6. Aybek, G. ve Özdemir, B. (2022). Effects of ethnic restaurant experience on prospective tourist intentions: Mediating role of food image. Tourism Management Perspectives, 44, 101034. https://doi.org/10.1016/j.tmp.2022.101034
  7. Barclay, D., Thompson, W. ve Higgins, C. (1995). The Partial Least Squares (PLS) approach to causal modeling: Personal computer use as an illustration. Technology Studies, 2(2), 285-309.
  8. Barrett, P. (2007). Structural equation modelling: Adjudging model fit. Personality and Individual differences, 42(5), 815-824. https://doi.org/10.1016/j.paid.2006.09.018
  9. Bayat, B. (2014). Uygulamalı Sosyal Bilim Araştırmalarında Ölçme, Ölçekler Ve “Likert” Ölçek Kurma Tekniği. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 16(3), 1-24.
  10. Becker, J. M., Klein, K. ve Wetzels, M. (2012). Hierarchical latent variable models in PLS-SEM: guidelines for using reflective-formative type models. Long range planning, 45(5-6), 359-394. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2012.10.001
  11. Becker, J. M., Cheah, J. H., Gholamzade, R., Ringle, C. M. ve Sarstedt, M. (2023). PLS-SEM’s most wanted guidance. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 35(1), 321-346. https://doi.org/10.1108/IJCHM-04-2022-0474 Cohen,