Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2024 / Cilt: 39 Sayı: 2

Optimum yalıtım kalınlığının entransy tabanlı çevre ve yaşam döngüsü maliyeti analizi ile belirlenmesi: Yakıt türünün etkisi

Pages
869–882
Publication Date
2023-11-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu nedenle yeşil hidrojen üretiminin artırılması ve maliyetinin düşürülmesi gerekmektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, optimum yalıtım kalınlığının (OYK) entransy tabanlı çevre ve yaşam döngüsü maliyeti (YDM) analizi ile belirlenmesinde yakıt türünün etkisi araştırılmıştır.
📊
Key Findings & Data:Çevresel ve ekonomik OYK, toplam çevresel etki ve net çevresel kazanç, entransy kaybı ve net entransy tasarrufu, yakıt tüketimi, CO2 emisyonları, yakıt maliyetleri, yalıtım maliyetleri, toplam maliyetler ve entransy maliyetlerinde net tasarruflar değerlendirilmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Bu nedenle yeşil hidrojen üretiminin artırılması ve maliyetinin düşürülmesi gerekmektedir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Entransy · Yaşam Döngüsü Maliyeti · Çevresel Etki

Özet

Bu çalışmada, optimum yalıtım kalınlığının (OYK) entransy tabanlı çevre ve yaşam döngüsü maliyeti (YDM) analizi ile belirlenmesinde yakıt türünün etkisi araştırılmıştır. Analizler İstanbul için ısıtma dönemindeki enerji gereksinimi dikkate alınarak yapılmıştır. İncelenen yakıt türü olarak hidrojen, metanol, etanol, doğalgaz, dizel yakıt ve linyit, yalıtım malzemesi olarak ise camyünü seçilmiştir. Çevresel ve ekonomik OYK, toplam çevresel etki ve net çevresel kazanç, entransy kaybı ve net entransy tasarrufu, yakıt tüketimi, CO2 emisyonları, yakıt maliyetleri, yalıtım maliyetleri, toplam maliyetler ve entransy maliyetlerinde net tasarruflar değerlendirilmiştir. Camyünü için çevresel ve ekonomik OYK’ları sırasıyla: i) hidrojen kullanıldığında 0,297 m ve 0,0855m; ii) methanol kullanıldığında 0,211 m ve 0,0044m; iii) etanol kullanıldığında 0,226 m ve 0,0419m; iv) doğalgaz kullanıldığında 0,126 m ve 0,0026 m; v) dizel yakıt kullanıldığında 0,185 m ve 0.0287 m; vi) linyit kullanıldığında 2,022 m ve 0,0230 m olarak tespit edilmiştir. Bu optimum kalınlıklarda toplam çevresel etki, net çevresel kazanç, entransy kaybı ve net entransy tasarrufu değerleri, sırasıyla: i) hidrojen kullanıldığında 57,59 mPts/m2 , 521,82 mPts/m2 , 5,43 $/m2 ve 13,32 $/m2; ii) methanol kullanıldığında 43,35 mPts/m2, 289,89 mPts/m2, 0,72 $/m2 ve 0,035 $/m2; iii) ethanol kullanıldığında 44,15 mPts/m2, 301,71 mPts/m2, 2,89 $/m2 ve 3,19 $/m2; iv) doğalgaz kullanıldığında 25,34 mPts/m2 , 94,24 mPts/m2, 0,61 $/m2 ve 0.012 $/m2; v) dizel yakıt kullanıldığında 36,5 mPts/m2, 203,15 mPts/m2, 2,13 $/m2 ve 1,5 $/m2; vi) linyit kullanıldığında 383,73 mPts/m2, 24237,45 mPts/m2 ,1,80 $/m2 ve 0,96 $/m2 olarak hesaplanmıştır. Gelecekteki bir pazarlama politikası için hem daha ucuz hem de daha az çevresel etkiye sahip yakıtlara erişim sağlama çabalarını teşvik etmek stratejik olarak çok önemlidir. Bu bağlamda hidrojen, metanol ve doğalgaz öne çıkmaktadır. Hidrojenin karbon içermeyen saf bir yakıt olmasına rağmen çevresel etki değeri ve maliyeti kullanılan hidrojen üretim yöntemleri nedeniyle oldukça yüksektir. Bu nedenle yeşil hidrojen üretiminin artırılması ve maliyetinin düşürülmesi gerekmektedir.

🔖

Cite This Article

AKBULUT, U. (2023). Optimum yalıtım kalınlığının entransy tabanlı çevre ve yaşam döngüsü maliyeti analizi ile belirlenmesi: Yakıt türünün etkisi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 39 Sayı: 2, 869–882. https://ajindex.com/articles/1020163

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Akhmat G., Zaman K., Shukui T., Sajjad F., Does energy consumption contribute to climate change? Evidence from major regions of the world, Renewable Sustainable Energy Rev., 36, 123–134, 2014.
  2. Yücer C.T., Hepbasli A., Thermodynamic analysis of a building using exergy analysis method, Energy Build., 43, 536–542, 2011.
  3. Özel G., Açıkkalp E., Görgün B., Yamık H., Caner N., Optimum insulation thickness determination using the environmental and life cycle cost analyses based entransy approach, Sustainable Energy Technol. Assess., 11, 87–91, 2015.
  4. Kürekçi N.A., Determination of optimum insulation thickness for building walls by using heating and cooling degree-day values of all Turkey’s provincial centers, Energy Build., 118, 197–213, 2016.
  5. Hasan A., Optimizing insulation thickness for buildings using life cycle cost, Appl. Energy, 63, 115–124, 1999.
  6. Çomaklı K., Yüksel B., Optimum insulation thickness of external walls for energy saving, Appl. Therm. Eng., 23, 473–479, 2003.
  7. Alsayed M.F., Tayeh R., Life cycle cost analysis for determining optimal insulation thickness in Palestinian buildings, J. Build. Eng., 22, 101–112, 2019.
  8. Aydin N., Biyikoglu A., Determination of optimum insulation thickness by life cycle cost analysis for residential buildings in Turkey, Sci. Technol. Built Environ., 27 (1), 101–112, 2021.
  9. Bolattürk A., Determination of optimum insulation thickness for building walls with respect to various fuels and climate zones in Turkey, Appl. Therm. Eng., 26, 1301–1309, 2006.
  10. Dombaycı Ö.A., Gölcü M., Pancar Y., Optimization of insulation thickness for external walls using different energy-sources, Appl. Energy, 83, 921–928, 2006.
  11. Kaynakli O., A study on residential heating energy requirement and optimum insulation thickness, Renewable Energy, 33, 1164–1172, 2008.
  12. Ucar A., Balo F., Effect of fuel type on the optimum thickness of selected insulation materials for the four different climatic regions of Turkey, Appl. Energy, 86, 730–736, 2009.
  13. Arslan O., Özgür M.A., Yildizay H.D., Yamık H., Köse R., Fuel effects on optimum insulation thickness: Energy Sources Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, 32 (2), 128-147, 2009.
  14. Guo Z.Y., Entransy—A physical quantity describing heat transfer ability, Int. J. Heat Mass Transf., 50, 2545–2556, 2007.
  15. Feng H., Chen L., Xie Z., Sun F., Thermal insulation constructal optimization for steel rolling reheating furnace wall based on entransy dissipation extremum principle, Sci China Technol Sci, 55 (12), 33