KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi / 2016 / Cilt: 11 - Sayı: 1

Banka Karlılığı ile Finansal Oranlar ve Makroekonomik Değişkenler Arasındaki İlişkilerin Sistem Dinamik Panel Veri Modeli ile Analizi: Türkiye Araştırması

The Analysis of Banks’ Profitability with Financial Ratios and Macroeconomic Variables Based on System Dynamic Panel Data Model: Research on Turkey

Hakan SARITAŞ
Altan GÖKÇE
Altan GÖKÇE
Sayfa
87–108
Yayın Tarihi
2016-04-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bankaların karılılığı içsel ve dışsal faktörlerdeki değişim baz alınarak Sistem Dinamik Panel Veri Modeli ile tahmin edilip, bankaların hem içsel hem de dışsal değişkenlerden etkilendiği sonucuna ulaşılmıştır

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüzde bankacılık sektörü her geçen gün kendisini yenileyen, değişimlere açık bir biçimde faaliyetlerini sürdürmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada Türkiye’de yer alan ticari bankaların karlılıklarının içsel ve dışsal değişkenlerden nasıl etkilendiği araştırılmaya çalışılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Bankaların karılılığı içsel ve dışsal faktörlerdeki değişim baz alınarak Sistem Dinamik Panel Veri Modeli ile tahmin edilip, bankaların hem içsel hem de dışsal değişkenlerden etkilendiği sonucuna ulaşılmıştır
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Banka Karlılığı · İçsel Değişkenler · Makroekonomik Değişkenler

Özet

Günümüzde bankacılık sektörü her geçen gün kendisini yenileyen, değişimlere açık bir biçimde faaliyetlerini sürdürmektedir. Özel birer işletme niteliğinde olan bankaların ana hedefi pazar payları ile birlikte karlılıklarını arttırmaktır. Karlılık sadece bankanın iç dinamiklerine bağlı olmayıp makroekonomik değişkenlerine de bağlıdır. Bu çalışmada Türkiye’de yer alan ticari bankaların karlılıklarının içsel ve dışsal değişkenlerden nasıl etkilendiği araştırılmaya çalışılmıştır. Bankaların karılılığı içsel ve dışsal faktörlerdeki değişim baz alınarak Sistem Dinamik Panel Veri Modeli ile tahmin edilip, bankaların hem içsel hem de dışsal değişkenlerden etkilendiği sonucuna ulaşılmıştır

Abstract

Banking sector today continues to operate in a manner open to change and innovation. The main target of the banks which are formed as kind of a private company is to increase their market share and profitability. Profitability depends not only on banks’ internal dynamics but also country’s macroeconomic variables. We have searched in this paper how commercial banks’ profitability figures in Turkey were affected by internal and external factors. Banks’ profitability were estimated by the System Dynamic Panel Data Model based on changing level of internal and external factors and concluded that banks were found to be affected by internal and external variables

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

SARITAŞ, H., GÖKÇE, A., GÖKÇE, A. (2016). Banka Karlılığı ile Finansal Oranlar ve Makroekonomik Değişkenler Arasındaki İlişkilerin Sistem Dinamik Panel Veri Modeli ile Analizi: Türkiye Araştırması. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 11 - Sayı: 1, 87–108. https://ajindex.com/articles/99200

Kaynakça (14)

  1. Albertazzi, U. ve L. Gambacorta, (2009), “Bank Profitability and The Business Cycle”, Journal of Financial Stability, 5, 393-409.
  2. Ali K., F.M. Akhtar, H.Z. Ahmed (2011), “Bank-Specific and Macroeconomic Indicators of Profitability-Empirical Evidence from the Commercial Banks in Pakistan”, International Journal of Business and Social Sciences, 2(6), 235- 242. Aloğlu, Z.T. (2005), Bankacılık Sektörünün Karşılaştığı Riskler ve Bankacılık Krizleri Üzerindeki Etkileri, TCMB Bankacılık ve Finansal Kuruluşlar Genel Müdürlüğü Uzmanlık Yeterlilik Tezi, Ankara.
  3. Alper, D. ve A. Anbar (2011), “Bank-Specific and Macroeconomic Determinants of Commercial Bank Profitability: Empirical Evidence from Turkey”, Business and Economics Research Journal, 2 (2), 139-152.
  4. Antwi, F. ve E. V. Apau (2015), “Financial Performance of Rural and Community Banks (RCBs) in Ghana”, 3(2), 76-85.
  5. Arellano, M. ve S.R. Bond (1991), “Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and An Application to Employment Equations”, Review of Economic Studies, 58, 277–297.
  6. Arellano, M. ve O. Bover (1995), “Another Look at The Instrumental Variables Estimation of Error-Component Models”, Journal of Econometrics, 68, 29–51.
  7. Artar, O. K. ve A. A. Sarıdoğan (2012), “Küresel Finansal Krizin Türkiye’de Bankacılık Sektörü Mali Yapısına Etkileri”, Marmara Sosyal Araştırmalar Dergisi, 2, 1-17.
  8. Atasoy, H. (2007), Türk Bankacılık Sektöründe Gelir-Gider Analizi Ve Karlılık Performansının Belirleyicileri, TCMB Uzmanlık Yeterlilik Tezi, Ankara.
  9. Athanasoglou, P.P., S. N. Brissimis ve M.D. Delis (2008), “Bank-Specific, IndustrySpecific and Macroeconomic Determinants of Bank Profitability”, International Financial Markets Institutions and Money,18, 121-136.
  10. Aykut, C. (2008), “Basel II Standartları”, Türkiye Cumhuriyeti Dışişleri Bakanlığı Yayınları, http://www.mfa.gov.tr/data/Kutuphane/yayinlar/EkonomikSorunlarDergisi/sayi3 0/basel.pdf, (Erişim: 01.07.2015).
  11. Baltagi, B.H. (2005), Econometric Analysis of Panel Data, 3trd ed., John Wiley & Sons. Bennaceur, S. M. ve M. Goaied (2008), “The Determinants of Commercial Bank Interest Margin and Profitability: Evidence from Tunisia”, Frontiers in Finance and Economics, 5, 106-130.
  12. Berger, A.N. (1995b), “The relationship between capital and earnings in banking”, Journal of Money, Credit and Banking, 27, 432–456.
  13. Blundell, R. ve S. Bond (1998), “Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models”, Journal of Econometrics, 87, 115-143.
  14. Bolt, W.