Dergiler / Politeknik Dergisi / 2023 / Cilt: 26 Sayı: 3

Aritmetik Optimizasyon Algoritması Kullanarak Taşıt Elemanlarının Çarpışma Performansının Eniyilemesi

Crash Performance Optimization of Vehicle Elements Using Arithmetic Optimization Algorithm

Sayfa
1277–1283
Yayın Tarihi
2023-10-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuçlar artimetik optimizasyon algoritmasının araç bileşenlerinin optimum tasarımındaki etkinliğini ortaya koymuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada çarpışmaya maruz kalan otomobil bileşenlerinin optimum tasarımında yeni geliştirilen aritmetik optimizasyon algoritması litetürde ilk defa kullanılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Doğal frekanslar ile birlikte tam, ofset ve yan etki çarpışma senaryolarını incelemek için sonlu eleman modellerinin hem çoklu çarpma analizi hem de titreşim analizi yapılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuçlar artimetik optimizasyon algoritmasının araç bileşenlerinin optimum tasarımındaki etkinliğini ortaya koymuştur.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Aritmetik optimizasyon algoritması · Taşıt tasarımı · Optimum tasarım

Özet

Bu çalışmada çarpışmaya maruz kalan otomobil bileşenlerinin optimum tasarımında yeni geliştirilen aritmetik optimizasyon algoritması litetürde ilk defa kullanılmıştır. Optimizasyon çalışmasında çarpışma ve NVH özelliklerinin güçlendirilmesi ile bağlantılı olarak tasarım amacı araç ağırlığının en aza indirilmesidir. Araç performansı analizi için, aslına uygun, kapsamlı bir otomobil yapısı kullanılmıştır. Doğal frekanslar ile birlikte tam, ofset ve yan etki çarpışma senaryolarını incelemek için sonlu eleman modellerinin hem çoklu çarpma analizi hem de titreşim analizi yapılmıştır. Değerlendirilen yapısal tepkiler, radyal temelli fonksiyonlar tekniğine dayalı olarak tahmin edilir. Çeşitli doğrusal olmayan çarpışma ve titreşim sınırları altında araç kütlesini optimize etmek için aritmetik optimizasyon algoritması kullanılmıştır. Sonuçlar artimetik optimizasyon algoritmasının araç bileşenlerinin optimum tasarımındaki etkinliğini ortaya koymuştur.

Abstract

In this study, the newly developed arithmetic optimization algorithm is used for the first time in the literature for the optimum design of automobile components exposed to crash. In conjunction with the enhancement of crash and NVH characteristics in the optimization study, the design objective is to minimize vehicle weight. For vehicle performance analysis, a comprehensive automobile structure, faithful to the original, was used. Both multiple crash analysis and vibration analysis of finite element models were performed to examine full, offset and side impact crash scenarios with natural frequencies. The evaluated structural responses are estimated based on the radial basis functions technique. An arithmetic optimization algorithm is used to optimize the vehicle mass under various nonlinear crash and vibration limits. The results revealed the effectiveness of the arithmetic optimization algorithm in the optimum design of vehicle components.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YİLDİZ, B. (2023). Aritmetik Optimizasyon Algoritması Kullanarak Taşıt Elemanlarının Çarpışma Performansının Eniyilemesi. Politeknik Dergisi, Cilt: 26 Sayı: 3, 1277–1283. https://ajindex.com/articles/967795

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Kiani M., Gandikota I., Parrish A., Motoyama K., and Rais-Rohani M., “Surrogate-based optimisation of automotive structures under multiple crash and vibration design criteria”, International journal of crashworthiness, 18(5): 473-482, (2013)
  2. Kiani M., and Yildiz A. R., “A comparative study of non-traditional methods for vehicle crashworthiness and NVH optimization”, Archives of Computational Methods in Engineering, 23(4): 723-734, (2016)
  3. Sobieszczanski-Sobieski J., Kodiyalam S., and Yang R. Y., “Optimization of car body under constraints of noise, vibration, and harshness (NVH), and crash”, Structural and multidisciplinary optimization, 22(4): 295-306, (2001)
  4. Simpson T. W., Poplinski J. D., Koch P. N., and Allen J. K. “Metamodels for computer-based engineering design: survey and recommendations”, Engineering with computers, 17(2): 129-150, (2001)
  5. Fang H., Rais-Rohani M., Liu Z., and Horstemeyer M. F., “A comparative study of metamodeling methods for multiobjective crashworthiness optimization”, Computers & structures, 83(25-26): 2121-2136, (2005)
  6. Liao X., Li Q., Yang X., Li W., and Zhang W., “A two-stage multi-objective optimisation of vehicle crashworthiness under frontal impact”, International Journal of Crashworthiness, 13(3): 279-288, (2008)
  7. Zhu P., Pan F., Chen W., and Zhang S., “Use of support vector regression in structural optimization: application to vehicle crashworthiness design”, Mathematics and Computers in Simulation, 86, 21-31, (2012)
  8. Yu L., Gu X., Qian L., Jiang P., Wang W., and Yu M., “Application of tailor rolled blanks in optimum design of pure electric vehicle crashworthiness and lightweight”, Thin-Walled Structures, 161, 107410, (2021)
  9. Kirkpatrick S. W., Simons J. W., and Antoun T. H., “Development and validation of high fidelity vehicle crash simulation models”, International journal of crashworthiness, 4(4): 395-406, (1999)
  10. Bayarri M. J., Berger J. O., Kennedy M. C., Kottas A., Paulo R., Sacks J., and Tu J.,”Predicting vehicle crashworthiness: Validation of computer models for functional and hierarchical data”, Journal of the American Statistical Association, 104(487): 929-943, (2009)
  11. Yildiz A. R., and Solanki K. N., “Multi-objective optimization of vehicle crashworthiness using a new particle swarm based approach”, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 59(1-4): 367-376, (2012)
  12. Xiong F., Wang D., Ma Z., Chen S., Lv T., and Lu F., “Structure-m