Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular: Yapılan analizler, COVID-19’un sesi hem fonasyon özellikleri hem de akustik özellikleri açısından s/z oranı hariç tüm parametrelerde istatistiksel açıdan anlamlı farklılıklar olduğu tespit edilmiştir. s/z oranının anlamlı çıkmaması ise s ve z sürelerinin benzer oranda azalması olarak yorumlanmaktadır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Bu araştırmanın amacı COVID-19’un ses sağlığına etkisini tespit etmek ve sese ait özelliklerin hangi parametrelerini etkilediğini saptamaktır. Yöntem: Bu çalışmaya 18-60 yaş arası toplamda 65 katılımcı dahil edilmiştir. COVID-19 geçirmeyenler, COVID-19 sonrası 3-5 ay geçenler ve COVID-19 sonrası 9 ve daha fazla ay geçenler olmak üzere toplam üç grup vardır. Bu üç grup, sesin akustik ve fonasyon parametreleri açısından karşılaştırılmıştır. Üç grubun değerlendirilmesinde Praat’ın 38 parametresinden sekizi, fonasyon ölçümlerinin ise iki parametresi kıyaslanmıştır. Katılımcıların fonasyon değerlendirmesi için s/z oranları ve maksimum fonasyon süreleri kronometre ile ölçülmüştür. Her bir parametrenin değerlendirilmesi için üçer ölçüm alınmış olup bu üç ölçümün ortalaması kullanılmıştır. Akustik değerlendirme için F0, Jitter %, Shimmer %, Jitter (ppq5), Shimmer (apq11), HNR (Gürültü/Harmonik Oranı), ses kırılma sayısı ve ses kırılma derecesi parametreleri ölçülmüştür. Bulgular: Yapılan analizler, COVID-19’un sesi hem fonasyon özellikleri hem de akustik özellikleri açısından s/z oranı hariç tüm parametrelerde istatistiksel açıdan anlamlı farklılıklar olduğu tespit edilmiştir. s/z oranının anlamlı çıkmaması ise s ve z sürelerinin benzer oranda azalması olarak yorumlanmaktadır. Sonuç: Bu çalışmada, COVID-19’un sesin akustik ve fonasyon parametrelerine etkisi olduğu bulunmuştur. COVID-19’un sese etkisinin daha detaylı analizi için formal değerlendirme araçları ile değerlendirilmelidir.
Abstract
Aim: The aim of this research is to determine the effect of COVID-19 on voice health and to determine which parameters of voice characteristics affect. Method: In this study, 65 participants, aged between 18 and 60, were examined. The participants were categorized into three groups: those without a history of COVID-19, those 3-5 months post-COVID-19, and those 9 or more months post-COVID-19. A comparison was made among these groups based on the acoustic and phonation parameters of their voices. Eight of Praat's 38 parameters and two parameters of phonation measurements were compared in the evaluation of the three groups. For phonation evaluation of the participants, s/z ratios and maximum phonation times were measured with a stopwatch. For each parameter, three measurements were taken and the average of these measurements was utilized. For acoustic evaluation, F0, Jitter %, Shimmer %, Jitter (ppq5), Shimmer (apq11), HNR (Noise/Harmonic Ratio), sound refraction number and sound refraction degree parameters were measured. Results: The analyzes revealed that there were statistically significant differences in all parameters except the s/z ratio in terms of both phonation and acoustic properties of the voice of COVID-19. If the s/z ratio is not significant, it is interpreted as a similar decrease in s and z times. Conclusion: In this study, it was found that COVID-19 had an effect on the acoustic and phonation parameters of the voice. For a more detailed analysis of the voice effect of COVID-19, it should be evaluated with formal assessment tools.