KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi / 2026 / Cilt: 18 Sayı: 2

Bölgesel Kalkınma Ajanslarının LMAW-DNMA Yöntemi ile Performans Analizi

Performance Analysis of Regional Development Agencies by LMAW-DNMA Methods

Sinan Dündar(SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-8061-3322
Sayfa
354–380
Yayın Tarihi
2023-08-01
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bununla birlikte, kar amacı güden kurumlara yönelik mali destek programı açısından Çukurova Kalkınma Ajansı en başarılı performansı göstermiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, Türkiye’de faaliyet gösteren 26 adet Bölgesel Kalkınma Ajansının (BKA), kar amacı güden ve kar amacı gütmeyen kurumlara yönelik finansal destekleri açısından performansları incelenmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) yöntemi ile 9 adet kriterin ağırlıkları belirlenmiş olup Double Normalization-based Multiple Aggregation (DNMA) yöntemi ile Bölgesel Kalkınma Ajanslarının performans sıralamaları ortaya çıkarılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Bununla birlikte, kar amacı güden kurumlara yönelik mali destek programı açısından Çukurova Kalkınma Ajansı en başarılı performansı göstermiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:26 adet
⚙️Değişkenler:Bölgesel Kalkınma Ajansı · Mali Destek Programı · ÇKKV

Özet

Bu çalışmada, Türkiye’de faaliyet gösteren 26 adet Bölgesel Kalkınma Ajansının (BKA), kar amacı güden ve kar amacı gütmeyen kurumlara yönelik finansal destekleri açısından performansları incelenmiştir. Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) yöntemi ile 9 adet kriterin ağırlıkları belirlenmiş olup Double Normalization-based Multiple Aggregation (DNMA) yöntemi ile Bölgesel Kalkınma Ajanslarının performans sıralamaları ortaya çıkarılmıştır. Kar amacı gütmeyen kurumlara yönelik mali destek programları açısından İstanbul Kalkınma Ajansı en başarılı Bölgesel Kalkınma Ajansı olarak belirlenmiştir. Bununla birlikte, kar amacı güden kurumlara yönelik mali destek programı açısından Çukurova Kalkınma Ajansı en başarılı performansı göstermiştir.

Abstract

In this study, the performances of 26 Regional Development Agencies (RDAs) operating in Türkiy in terms of financial support for for-profit and non-profit organisations were examined. The weights of 9 criteria were determined with the Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) method, and the performance order of the Regional Development Agencies was revealed with the Double Normalization-based Multiple Aggregation (DNMA) method. Istanbul Development Agency was determined as the most successful Regional Development Agency in terms of financial support programs for non-profit organisations. However, Çukurova Development Agency has shown the most successful performance in terms of the financial support programme for for-profit organisations.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Dündar, S. (2023). Bölgesel Kalkınma Ajanslarının LMAW-DNMA Yöntemi ile Performans Analizi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 18 Sayı: 2, 354–380. https://doi.org/10.17153/oguiibf.1234630

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (23)

  1. Akbulut, M. U. F.; Göküş, M. (2017), “Küreselleşme ve Yerelleşme Sürecinde Bölgesel Kalkınma Ajansları”, Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, Vol. 20 No.1: 79-88.
  2. Alinezhad, A.; Khalili, J. (2019), New Methods and Applications in Multiple Attribute Decision Making (MADM) (C. 277), USA:Springer.
  3. Avrupa Birliğinde Kalkınma Ajansları (Sy 2989). (2018), T.C. Kalkınma Bakanlığı Bölgesel Gelişme Yapısal Uyum Genel Müdürlüğü, https://www.sbb.gov.tr/wp-content/uploads/2018/10/Avrupa-Birlig%CC%86inde-Kalk%C4%B1nma-Ajanslari.pdf
  4. Demir, G. (2022), "Analysis of the financial performance of the deposit banking sector in the Covid-19 period with LMAW-DNMA methods", International Journal of Insurance and Finance, Vol. 2 No.2: 17-36. https://doi.org/10.52898/ijif.2022.7
  5. Dodgson, J.; Spackman, M.; Pearman, A.; Phillips, L. (2009), Multi-Criteria Analysis: A Manual, London: Communities and Local Government Publications. https://www.researchgate.net/publication/30529921_Multi-Criteria_Analysis_A_Manual
  6. Ecer, F.; Zolfani, S. (2022), "Evaluating Economic Freedom via A Multi-Criteria MEREC-DNMA Model-Based Composite System: Case of OPEC Countries", Technological and Economic Development of Economy, Vol. 28 No.4: 1158-1181. https://doi.org/10.3846/tede.2022.17152
  7. Görçün, Ö. F.; Küçükönder, H. (2022), "Evaluation of the Transitions Potential to Cyber-Physical Production System tf Heavy Industries in Turkey with A Novel Decision-Making Approach Based on Bonferroni Function", Journal of Productiivity, Vol. 1 No.16: 1-16. DOI: 10.51551/verimlilik.983133
  8. Hezam, I. M.; Mishra, A. R.; Rani, P.; Cavallaro, F.; Saha, A.; Ali, J.; Strielkowski, W.; Štreimikienė, D. (2022), "A Hybrid Intuitionistic Fuzzy-MEREC-RS-DNMA Method for Assessing the Alternative Fuel Vehicles with Sustainability Perspectives", Sustainability, Vol. 14 No.9: 2071-1050. https://doi.org/10.3390/su14095463
  9. Kalkınma Ajansları Destek Yönetimi Kılavuzu, 2021. Kalkınma Ajansları Genel Müdürlüğü.
  10. Kalkınma Ajanslarının Kuruluşu, Koordinasyonu ve Görevleri Hakkında Kanun, 2006, https://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2006/02/20060208-1.htm
  11. Lai, H.; Liao, H. (2021), "A Multi-Criteria Decision Making Method Based On DNMA and CRITIC With Linguistic D Numbers For Block Chain Platform Evaluation", Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol. 101: 1-10. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2021.104200
  12. Lai, H.; Liao, H.; Šaparauskas, J.; Banaitis, A.; Ferreira, F. A. F.; Al-Barakati, A. (2020), "Sustainable Cloud Service Provider Development by a Z-Number-Based DNMA Method with Gini-Coefficient-Based Weight Determination", Sustainability, Vol. 12 No. 8: 3410. https://doi.org/10.3390/su12083410
  13. Liao, H.; Wu, X. (2020), "DNMA: A Double Normalization-Based Multiple Aggregation Method for Multi-Expert Multi-Criteria Decision Making", Omega, Vol.94 No.3: 102058. https://doi.org/10.1016/j.omega.2019.04.001
  14. Mukhametzyanov, I.; Pamucar, D. (2018), "A Sensitivity Analysis in MCDM Problems: A Statistical Approach", Decision Making: Applications in Management and Engineering, Vol.2: 1-20. https://doi.org/10.31181/dmame1802050m
  15. Özen, P. (2005), Bölgesel Kalkınma Ajansları. Türkiye Ekonomi Politikaları Araştırma Vakfı. https://www.tepav.org.tr/upload/files/1271245092r8246.Bolgesel_Kalkinma_Ajanslari.pdf
  16. Özışık, F. U. (2021), “Türkiye’de Bölgesel Kalkınma Politikasında Kalkınma Ajansları: Uygulama Aşaması Üzerinden Bir Değerlendirme”, İzmir İktisat Dergisi, Vol. 36 No.3: 651-674. https://doi.org/10.24988/ije.202136310
  17. Pamucar, D.; Božanić, D.; Randjelovic, A. (2017), "Multi-Criteria Decision Making: An Example of Sensitivity Analysis". Serbian Journal of Management, Vol.12: 1-27. https://doi.org/10.5937/sjm12-9464
  18. Pamucar, D.; Zizovic, M.; Biswas, S.; Božanić, D. (2021), "A New Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) for Multi-Criteria Decision-Making: Application in Logistics", Facta Universitatis Series Mechanical Engineering, Vol. 19 No.3: 361-380. https://doi.org/10.22190/FUME210214031P
  19. Özkan, B.İ.; Boylu, Y. (2022), “Kalkınma Ajanslarının Bölgesel Turizmin Gelişmesindeki Rolü: Doğu Anadolu Kalkınma Ajansı (DAKA) Örneği”, Third Sector Social Economic Review, Vol. 57 No.4: 2903-2922. 10.15659/3.sektor-sosyal-ekonomi.22.11.2005
  20. Saha, A., Mishra; A. R.; Rani, P.; Hezam, I. M.; Cavallaro, F. (2022), "A q-Rung Orthopair Fuzzy FUCOM Double Normalization-Based Multi-Aggregation Method for Healthcare Waste Treatment Method Selection", Sustainability, Vol.14 No.7: 4171. https://doi.org/10.3390/su14074171
  21. Şimşek, A. (2013), Kalkınma Ajanslarının Performans Ölçümü [Uzmanlık Tezi, T.C. Kalkınma Bakanlığı Bölgesel Gelişme ve Yapısal Uyum Genel Müdürlüğü]. https://www.academia.edu/5451657/Kalkinma_Ajanslarinda_Performans_olcumu_UZMANLIK_TEZ
  22. Ultan, M. Ö.; Saygın, D. (2016), “Avrupa Birliği’ne Uyum Sürecinde Türkiye’de Bölgesel Kalkınma Ajansları ve Bölgesel Kalkınmaya Etkisi”, Yönetim Bilimleri Dergisi, Vol.14 No.28: 71-100.
  23. Wu, X.; Liao, H. (2019), "Comparison Analysis between DNMA Method and Other MCDM Methods", ICSES Transaction on Neural and Fuzzy Computing, Vol.2 No.1: 4-10.