Dergiler / Textile and Apparel / 2015 / Cilt: 25 Sayı: 2

KADIN GÖMLEĞİ DOKUMA KUMAŞ ÜRETİMİNDE DAĞILIMDAN BAĞIMSIZ KALİTE KONTROL KARTLARININ UYGULANMASI

AN APPLICATION ON FANCY SHIRTING FABRIC PRODUCTION THROUGH DISTRIBUTION-FREE QUALITY CONTROL CHARTS

Sayfa
97–103
Yayın Tarihi
2015-12-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bayan gömlekleri için dokuma üretimi yapan bir fabrikaya ait veriler bu kalite kontrol kartı ile analiz edilmiş ve sürecin istatistiksel olarak kontrol altında olup olmadığı incelenmiştir

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada dağılımdan bağımsız kalite kontrol kartlarının bayan gömleği için dokuma üretiminde uygulaması verilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmada kullanılan dağılımdan bağımsız kalite kontrol kartı, (1) tarafından önerilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Bayan gömlekleri için dokuma üretimi yapan bir fabrikaya ait veriler bu kalite kontrol kartı ile analiz edilmiş ve sürecin istatistiksel olarak kontrol altında olup olmadığı incelenmiştir
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:İstatistiksel Kalite Kontrolü · Dağılımdan Bağımsız Kalite Kontrol Kartları · Hatalı Alarm Oranı (FAR)

Özet

Bu çalışmada dağılımdan bağımsız kalite kontrol kartlarının bayan gömleği için dokuma üretiminde uygulaması verilmiştir. Çalışmada kullanılan dağılımdan bağımsız kalite kontrol kartı, (1) tarafından önerilmiştir. Farklı tasarım parametreleri için yanlış alarm oranı (FAR) ve ortalama çalışma uzunluğu (ARL) değerleri hesaplanmıştır. Bayan gömlekleri için dokuma üretimi yapan bir fabrikaya ait veriler bu kalite kontrol kartı ile analiz edilmiş ve sürecin istatistiksel olarak kontrol altında olup olmadığı incelenmiştir

Abstract

This paper presents a case study of distribution-free quality control charts on fancy shirting fabric production. The distribution-free quality control chart used in this paper is proposed by (1). False alarm rate (FAR) and average run length (ARL) values for different design parameters are calculated. The process data obtained from the production mill in textile sector is analyzed with this distributionfree control chart and it is concluded that the process is statistically in control

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YILDIZ, T. Ö., VAHAPLAR, S. Ş. (2015). KADIN GÖMLEĞİ DOKUMA KUMAŞ ÜRETİMİNDE DAĞILIMDAN BAĞIMSIZ KALİTE KONTROL KARTLARININ UYGULANMASI. Textile and Apparel, Cilt: 25 Sayı: 2, 97–103. https://ajindex.com/articles/943716

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (17)

  1. Balakrishnan, N., Triantafyllou and I. S., Koutras, M. V., 2010, “A Distribution-Free Control Chart Based on Order Statistics”, Communications in Statistics – Theory and Methods, Vol. 39, pp. 3652-3677
  2. Burr, I. W., 1967, “The Effect of Non-Normality on Constants for X and R Charts”, Industrial Quality Control, 23, 563-568
  3. Schilling, E. G. and Nelson, P. R., 1976, “The Effect of Non-Normality on the Control Limits of X Charts”, Journal of Quality Technology, 8, 183-188
  4. Shewhart, W. A., 1939, Statistical Methods from the Viewpoint of Quality Control. Republished by Dover Publications in 1986, New York
  5. Woodall, W. H. and Montgomery, D. C., 1999, Research Issues and Ideas in Statistical Process Control. Journal of Quality Technology, 31, 376-386
  6. Jacobs, D. C., 1990, “Statistical Process Control: Watch for Nonnormal Distributions”, Chemical Engineering Progress, 86, 19-27
  7. Yourstone, S. A. and Zimmer, W. J., 1992, “Non-normality and the Design of Control Charts for Averages”, Decision Sciences, 23, 1099-1113
  8. Vermaat, M. B. (Thijs), Ion, R. A., Does, R. J. M. M. and Klaassen, C. A. J., 2003, “A Comparison of Shewhart Individuals Control Charts Based on Normal, Non-Parametric, and Extreme-Value Theory”. Quality and Reliability Engineering International, 19, 337-353
  9. Das, N. and Bhattacharya, A., 2008, “A New Non-Parametric Control Chart for Controlling Variability”, Quality Technology & Quantitative Management, 5 (4), 351-361
  10. Bakir, S. T., 2001, “Classification of Distribution-Free Quality Control Charts”, Proceedings of the Annual Meeting of the American Statistical Association, August 5-9
  11. Montgomery, D.C., 2001, Introduction to Statistical Quality Control, 4th ed. John Wiley & Sons, New York
  12. Nelson, L. S., 1982, “Control Chart for Medians”, Journal of Quality Technology, 14, 226–227
  13. Janacek, G. J. and Meikle, S. E., 1997, “Control Charts Based on Medians”, The Statistician, 46 (1), 19-31
  14. Park, H. I., 2008, “Bootstrap Median Control Chart”, Journal of the Korean Data Analysis Society, 10, 1861–1874
  15. Park, H. I., 2009, “Median Control Charts Based on Bootstrap Method”, Communications in Statistics-Simulation and Computation, 38, 558–570
  16. Park, H. I., 2013, “A Note on the Median Control Chart”, Communications for Statistical Applications and Methods, 20 (2), 107–113
  17. Das, N., 2009, “A Comparison Study of Three Non-Parametric Control Charts to Detect Shift in Location Parameters”, The Internation