Dergiler / Pamukkale Üniversitesi İşletme Araştırmaları Dergisi / 2023 / Cilt: 10 Sayı: 1-Prof. Dr. Feyzullah EROĞLU Armağan Sayısı

Tüketicilerin Kişiselleştirilmiş Fiyatlandırma ile Dinamik Fiyatlandırma Uygulamalarına Yönelik Tutumlarının İncelenmesi

Investigation of Consumers' Attitudes towards Personalized Pricing and Dynamic Pricing Practices

Sayfa
243–256
Yayın Tarihi
2023-05-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışmanın sonucunda elde edilen bulgular doğrultusunda, fiyatlandırma yöneticilerine ve bu alanda araştırma yapacak olan akademisyenlere önerilerde bulunulmuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bilgi teknolojilerindeki gelişmeler ve alışveriş faaliyetlerinin çevrimiçi ortamlarda daha fazla gerçekleştirilmesiyle birlikte, işletmeler, kazançlarını daha fazla artırmak amacıyla algoritmik fiyatlandırma olarak adlandırılan gerçek zamanlı fiyatlandırma mekanizmalarını kullanmaya başlamışlardır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada algoritmik fiyatlandırma yöntemleri olan kişiselleştirilmiş fiyatlandırma ile dinamik fiyatlandırma uygulamalarına yönelik olarak tüketicilerin fiyat adaleti algısı, fiyat duyarlılığı, çevrim içi satıcıya duyulan güven ve ödeme istekliliği arasındaki farklılıklarının incelenmesi amaçlanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışmanın sonucunda elde edilen bulgular doğrultusunda, fiyatlandırma yöneticilerine ve bu alanda araştırma yapacak olan akademisyenlere önerilerde bulunulmuştur.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Algoritmik Fiyatlandırma · Kişiselleştirilmiş Fiyatlandırma · Dinamik Fiyatlandırma

Özet

Bilgi teknolojilerindeki gelişmeler ve alışveriş faaliyetlerinin çevrimiçi ortamlarda daha fazla gerçekleştirilmesiyle birlikte, işletmeler, kazançlarını daha fazla artırmak amacıyla algoritmik fiyatlandırma olarak adlandırılan gerçek zamanlı fiyatlandırma mekanizmalarını kullanmaya başlamışlardır. Bu çalışmada algoritmik fiyatlandırma yöntemleri olan kişiselleştirilmiş fiyatlandırma ile dinamik fiyatlandırma uygulamalarına yönelik olarak tüketicilerin fiyat adaleti algısı, fiyat duyarlılığı, çevrim içi satıcıya duyulan güven ve ödeme istekliliği arasındaki farklılıklarının incelenmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda kişiselleştirilmiş fiyatlandırma ile dinamik fiyatlandırma uygulamalarına yönelik hazırlanan iki senaryonun bulunduğu anketler iki gruba çevrimiçi olarak uygulanmıştır. Araştırmada elde edilen veriler sonucunda, tüketicilerin ödeme isteklilikleri bakımından iki grup arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılığın bulunduğu belirlenmiştir. Çalışmanın sonucunda elde edilen bulgular doğrultusunda, fiyatlandırma yöneticilerine ve bu alanda araştırma yapacak olan akademisyenlere önerilerde bulunulmuştur.

Abstract

With the developments in information technologies and shopping activities being carried out more in online environments, businesses have started to use real-time pricing mechanisms, called algorithmic pricing to increase their earnings more. In this study, it is aimed to examine the differences between consumers’ price fairness perception, price sensitivity, trust in online seller, and willingness to pay for personalized pricing and dynamic pricing applications, which are algorithmic pricing methods. For this purpose, questionnaires with two scenarios prepared for personalized pricing and dynamic pricing applications were conducted as online to two groups of participants. As a result of the data obtained in the research, it was determined that there was a statistically significant difference between the two groups in terms of consumers' willingness to pay. In line with the findings obtained as a result of the study, suggestions were made to pricing managers and academicians who will conduct research in this field.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AYDAN, G., ATILGAN, K. Ö. (2023). Tüketicilerin Kişiselleştirilmiş Fiyatlandırma ile Dinamik Fiyatlandırma Uygulamalarına Yönelik Tutumlarının İncelenmesi. Pamukkale Üniversitesi İşletme Araştırmaları Dergisi, Cilt: 10 Sayı: 1-Prof. Dr. Feyzullah EROĞLU Armağan Sayısı, 243–256. https://ajindex.com/articles/937990

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Ackerman, C.E. (2019). What are Positive and Negative Emotions and Do We Need Both? https://positivepsychology.com/positive-negative-emotions, (Erişim: 20.11. 2022).
  2. Angwin, J., & Mattioli, D. (2012). Coming Soon: Toilet Paper Price like Airline Tickets, Wall Street Journal, 5, https://www.wsj.com/articles/SB10000872396390444914904577617333130724846 (Erişim: 05.03.2023).
  3. Assad, S., Clark, R., Ershov, D., & Xu, L. (2020). Algorithmic Pricing and Competition: Empirical Evidence from the German Retail Gasoline Market. CESifo Working Paper, 8521, 1-77, https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3682021.
  4. Banicevic, A., Kohlmeier, G.Z.A., Pechersky, D., & Howlett, A. (2018). Algorithms: Challenges and Opportunities for Antitrust Compliance. Aba-Sal Compliance And Ethics Committee Spotlight, Fall, 1-23.
  5. Bar-Gill, O. (2019). Algorithmic Price Discrimination When Demand is a Function of Both Preferences and (Mis)perceptions. University of Chicago Law Review, 86 (2), 217-254.
  6. Bar-Gill, O., Sunstein, C.R., & Talgam-Cohen, I. (2023). Algorithmic Harm in Consumer Markets. Harvard Law, Economics and Business Online, 1091, 1-65, http://www.law.harvard.edu/programs/olin_center/papers/pdf/Bar-Gill_1091.pdf (Erişim:07.03.2023).
  7. Bertini, M., & Koenigsberg, O. (2021). The pitfalls of pricing algorithms: Be mindful of how they can hurt your brand. Harvard Business Review, 99(5), 74-83.
  8. Biggs, C. (2019). The Sneaky (and Weird!) Thing That Can Drive up Your Amazon Prices, https://www.apartmenttherapy.com/amazon-pricing-strategy-color-264210 (Erişim: 08.03.2023).
  9. Biller, S., Chan, L.M.A., Simchi-Levi, D., & Swann, J. (2005). Dynamic Pricing and the Direct-to-Customer Model in the Automotive Industry. Electronic Commerce Research, 5, 309–334, https://doi.org/10.1007/s10660-005-6161-4.
  10. Boyd, D.E., & Bhat, S. (1998). The Role of Dual Entitlement and Equity Theories in Consumers' Formation of Fair Price Judgments: An Investigation Within a Business-to-Business Service Setting. Journal of Professional Services Marketing, 17(1), 1-14, https://doi.org/10.1300/J090v17n01_01.
  11. Brown, Z.Y., & MacKay, A. (2021). Competition in Pricing Algorithms. Natıonal Bureau Of Economic Research, 28860, 1-64, https://doi.org/10.3386/w28860
  12. Calvano, E., Calzolari, G., Denicolo, V., & Pastorello, S. (2019). Algorithmic Pricing What Implications for Competition Policy?. Review of Industrial Organization, 55(1), 155-171, https://doi.org/10.1007/s11151-019-09689-3.
  13. Calvano, E., Calzolari, G., Denicolo, V., & Pastorello,