Dergiler / Pamukkale Üniversitesi İşletme Araştırmaları Dergisi / 2023 / Cilt: 10 Sayı: 2

Yapay Zekâ Uygulamalarının Tüketicilerin Satın Alma Niyeti Üzerine Etkisi: Büyük Hazine Filmi Üzerine Bir Analiz

The Effect of Artificial Intelligence Applications on Consumers' Purchasing Intention: An Analysis of the Great Treasure Film

Sayfa
525–549
Yayın Tarihi
2023-06-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ayrıca yapay zekâ tarafından hazırlanan film afişinin gerçek kişi tarafından hazırlanan film afişine göre tüketici satın alma niyeti üzerinde daha fazla etkili olduğu sonucuna varılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Çalışmanın amacı, yapay zekâ uygulamaları ile hazırlanan film afişinin tüketicide oluşturduğu duygunun tüketici satın alma niyeti üzerine etkisinin olup olmadığının araştırılmasıdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu kapsamda gerçek kişi ve yapay zekâ tarafından hazırlanan iki film afişi ve bu afişlere uygun olarak hazırlanan toplam 41sorudan oluşan anket formu basit tesadüfi örneklem yöntemi kullanılarak 327 öğrencinin katılımı ile gerçekleştirilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Ayrıca yapay zekâ tarafından hazırlanan film afişinin gerçek kişi tarafından hazırlanan film afişine göre tüketici satın alma niyeti üzerinde daha fazla etkili olduğu sonucuna varılmıştır.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Pazarlama · Yapay Zekâ · Tüketici

Özet

Çalışmanın amacı, yapay zekâ uygulamaları ile hazırlanan film afişinin tüketicide oluşturduğu duygunun tüketici satın alma niyeti üzerine etkisinin olup olmadığının araştırılmasıdır. Araştırma, projektif tekniklerden tematik algılama ve afişlere bağlı olarak hazırlanan anket yöntemi kullanılarak yapılmıştır. Bu kapsamda gerçek kişi ve yapay zekâ tarafından hazırlanan iki film afişi ve bu afişlere uygun olarak hazırlanan toplam 41sorudan oluşan anket formu basit tesadüfi örneklem yöntemi kullanılarak 327 öğrencinin katılımı ile gerçekleştirilmiştir. Her iki afiş için yapılan tüketici duygularına yönelik frekans dağılımlarına bakıldığında gerçek kişi tarafından hazırlanan film afişinin tüketicilerde iyimser duyguları daha fazla hissettirdiği fakat yapay zekâ tarafından hazırlanan film afişinin tüketicilerde negatif ve sıcakkanlı duyguları daha fazla hissettirdiği görülmüştür. Ayrıca yapay zekâ tarafından hazırlanan film afişinin gerçek kişi tarafından hazırlanan film afişine göre tüketici satın alma niyeti üzerinde daha fazla etkili olduğu sonucuna varılmıştır.

Abstract

The aim of the study is to investigate whether the film poster prepared with artificial intelligence applications has an effect on consumer purchase intention. The research was conducted using thematic perception from projective techniques and a questionnaire method prepared depending on the posters. In this context, two movie posters prepared by a real person and artificial intelligence and a survey form consisting of a total of 41 questions prepared by these posters were conducted with the participation of 327 students using a simple random sampling method. When looking at the frequency distributions for consumer emotions made for both posters, it was found that the movie poster prepared by a real person made consumers feel optimistic emotions more, but the movie poster prepared by artificial intelligence made consumers feel negative and warm-hearted emotions more. In addition, a movie poster prepared by artificial intelligence has a better effect on the consumer's purchase intention than a movie poster prepared by a real person.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DOLU, Z. T., MARANGOZ, M. (2023). Yapay Zekâ Uygulamalarının Tüketicilerin Satın Alma Niyeti Üzerine Etkisi: Büyük Hazine Filmi Üzerine Bir Analiz. Pamukkale Üniversitesi İşletme Araştırmaları Dergisi, Cilt: 10 Sayı: 2, 525–549. https://ajindex.com/articles/947640

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (18)

  1. Acar, H. M. ve İmik Tanyıldızı, N. (2022). Reklamda yapay zekâ kullanımı: Ziraat Bankası #senhepgülümse reklam filminde deepfake uygulamasının görsel anlatıya etkisi. Kastamonu İletişim Araştırmaları Dergisi (KİAD), (8), 78-99.
  2. Akbaba, A. İ. ve Gündoğdu, Ç. (2021). Bankacılık hizmetlerinde yapay zekâ kullanımı. Journal of Academic Value Studies, 7(3), 298-315.
  3. Aylak, B. L., Oral, O. ve Yazıcı, K. (2021). Yapay zeka ve makineleştirme tekniklerinin lojistik sektöründe kullanımı. El-Cezeri, 8(1), 74-93.
  4. Bayuk, M. N. ve Demir, B. N. (2019). Endüstri 4.0 kapsamında yapay zekâ ve pazarlamanın geleceği. Sciences, 5(19), 781-799.
  5. Biçkin, P. G., Çiçek, M. ve Uncular, M. H. (2021). Teknolojinin pazarlamadaki yeri ve yeni eğilimler: Pegasus Hava Yolları örneği. Gümüşhane Üniversitesi İletişim Fakültesi Elektronik Dergisi, 9(1), 225-254.
  6. Binbir, S. (2021). Pazarlama çalışmalarında yapay zeka kullanımı üzerine betimleyici bir çalışma. Yeni Medya Elektronik Dergisi, 5(3), 314-328.
  7. Borgesius, F. Z. & Poort, J. (2017). Online price discrimination and EU data privacy law. Journal of Consumer Policy, 40(3), 347-366.
  8. Brooks, R. A. (1991). Intelligence without representation. Artificial Intelligence, 47(1-3), 139-159.
  9. Choi, J. A. & Lim, K. (2020). Identifying machine learning techniques for classification of target advertising. ICT Express, 6(3), 175-180.
  10. Coşkun, F. ve Gülleroğlu, H. D. (2021). Yapay zekânın tarih içindeki gelişimi ve eğitimde kullanılması. Ankara University Journal of Faculty of Educational Sciences (JFES), 1-20.
  11. Dimitrieska, S., Stankovska, A. & Efremova, T. (2018). Artificial intelligence and marketing. Entrepreneurship, 6(2), 298-304.
  12. Doko, E. (2021). Makineler aşık olabilir mi?. M. K. Yılmaz, N. Ö. İyigün (Ed.), Yapay Zeka: Güncel Yaklaşımlar ve Uygulamala içinde (345-368). İstanbul:
  13. Beta Kitap. Edell, J. A. & Burke, M. C. (1987). The power of feelings in understanding advetising effects. Journal of Consumer Research, 14(3), 421-433.
  14. Elgun, M. N. ve Karabıyık, H. Ç. (2022). Tutundurmanın bileşenlerinin sınıflandırılması üzerine bir teorik tartışma ve bir tanım önerisi. Econder International Academic Journal, 6(1), 74-85.
  15. Erdem, B. (2022).
  16. Yapay zekanın pazarlamaya etkisi, D. Terzioğlu ve S. S. Korkmaz, (Ed.). Sosyal Bilimlerde Disiplinlerarası Akademik Çalışmalar içinde (87-99). İstanbul:
  17. Eğitim Yayınevi.
  18. Ghoreishi, M. & Happonen, A. (2020). New promises AI brings into circular economy accelerated product design: A review on supporting literature. In E3S