Bu çalışmanın amacı, tedarik zincirinin Stella 9.1.4. simülasyon programı kullanılarak modellenmesi ve kamçı etkisine yol açan faktörlerin bu model içerisinde analiz edilmesidir.
📌 3 Maddede Bu Makale
🎯
Amaç & Hipotez:Öz Tedarik zinciri son kullanıcının ihtiyaçlarını karşılamak amacına yönelik olarak pek çok üyeden oluşan karmaşık bir yapıdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu zincirde yer alan üyeler arttıkça bilgi bozulması yaşanmakta ve literatürde kamçı veya kırbaç etkisi olarak açıklanan stok dalgalanmaları ortaya çıkmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmanın amacı, tedarik zincirinin Stella 9.1.4. simülasyon programı kullanılarak modellenmesi ve kamçı etkisine yol açan faktörlerin bu model içerisinde analiz edilmesidir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Anahtar Kelimeler Tedarik Zinciri · Kamçı Etkisi
Özet
Öz Tedarik zinciri son kullanıcının ihtiyaçlarını karşılamak amacına yönelik olarak pek çok üyeden oluşan karmaşık bir yapıdır. Bu zincirde yer alan üyeler arttıkça bilgi bozulması yaşanmakta ve literatürde kamçı veya kırbaç etkisi olarak açıklanan stok dalgalanmaları ortaya çıkmaktadır. Bu çalışmanın amacı, tedarik zincirinin Stella 9.1.4. simülasyon programı kullanılarak modellenmesi ve kamçı etkisine yol açan faktörlerin bu model içerisinde analiz edilmesidir.
ÖZDAĞOĞLU, D. D. A. (2016). Tedarik Zincirinde Kamçı Etkisini Oluşturan Faktörlerin Simülasyon Programı ile Analizi. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 16 Özel Sayı, 161–178. https://ajindex.com/articles/9250
Ali, M. M. Babai, M. Z. Boylan, J. E. Syntetos, A. A. (2015). On The Use ff Simple Moving Averages For Supply Chains Where Information is not Shared. IFAC-Papers OnLine, 48-3, 1756–1761.
Babai, M.Z. Boylan, J.E. Syntetos, A.A., Ali, M.M. (2015). Reduction of The Value of Information Sharing As Demand Becomes Strongly Autocorrelated. International Journal of Production Economics, http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2015.05.005 (baskıda makale). Blos, M. F. Da Silva, R. M. Miyagi, P. E. (2015). Application of An Agent-Based Supply Chain To Mitigate Supply Chain Disruptions. IFAC-Papers OnLine, 48-3, 640–645.
Cannella, S. Framinan, J. M. Bruccoleri, M. Barbosa-Póvoa, A. P., Relvas, S. (2015). The Effect of Inventory Record Inaccuracy in Information Exchange Supply Chains. European Journal of Operational Research, 243, 120–129.
Costantino, F. Gravio, G.D. Shaban, A., Tronci, M. (2015a). The Impact of Information Sharing on Ordering Policies To Improve Supply Chain Performances. Computers & Industrial Engineering, 82, 127–142.
Costantino, F. Gravio, G.D. Shaban, A., Tronci, M. (2015b). A Real-Time SPC Inventory Replenishment System To Improve Supply Chain Performances. Expert Systems with Applications, 42, 1665–1683.
Costantino, F. Gravio, G.D. Shaban, A., Tronci, M. (2015c). SPC Forecasting System To Mitigate The Bullwhip Effect and Inventory Variance in Supply Chains. Expert Systems with Applications, 42, 1773–1787.
Costas, J. Ponte, B. Fuente, D.d.l. Pino, R., Puche, J. (2015). Applying Goldratt’s Theory of Constraints To Reduce The Bullwhip Effect Through Agent-Based Modeling. Expert Systems with Applications, 42, 2049–2060.
Dominguez, R. Cannella, S., Framinan, Jose M. (2015a). The Impact of The Supply Chain Structure on Bullwhip Effect. Applied Mathematical Modelling, (baskıda makale). Dominguez, R. Cannella, S., Framinan, Jose M. (2015b). On Returns and Network Configuration in Supply Chain Dynamics. Transportation Research Part E, 73, 152–167.
Duan, Y. Yao, Y., Huo, J. (2015). Bullwhip Effect Under Substitute Products. Journal of Operations Management, 36, 75–89.
Editorial. (2015). System Dynamics Perspectives and Modeling Opportunities For Research in Operations Management. Journal of Operations Management, (baskıda makale). Fu, D. Ionescu, C. Aghezzaf, E-H., Keyser, R. D. (2015). Quantifying and Mitigating The Bullwhip Effect in A Benchmark Supply Chain System by An Extended Prediction Self-Adaptive Control Ordering Policy. Computers & Industrial Enginee