KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi / 2016 / Cilt: 11 - Sayı: 2

İklim Değişimi Performans İndeksine Göre Ülkelerin CO2 Salınım Yoğunluk Performansının Yakınsama Analizi

The Convergence Analysis of CO2 Emissions Intensity Performance of The Countries According to the Climate Change Performance Index

Şekip YAZGAN
M Şükrü MOLLAVELİOĞLU
Reşat CEYLAN
Sayfa
119–142
Yayın Tarihi
2016-08-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen bulgulara göre; her bir ülke grubu için salınım yoğunluk performansı açısından ortalamaya yakınsama davranışı bulunmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, İklim Değişim Performans İndeksine Bruck, Marten ve Bals, 2013 göre iyi, orta, kötü ve çok kötü performansa sahip ülkelerin salınım yoğunluk performansı açısından grup ortalamasına doğru yakınsama gösterip göstermedikleri incelenmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Salınım yoğunluk performans indeksi olarak, ülke salınımının küresel salınım içerisindeki payının, ülke GSYİH’sının küresel GSYİH içerisindeki payına oranı kullanılmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen bulgulara göre; her bir ülke grubu için salınım yoğunluk performansı açısından ortalamaya yakınsama davranışı bulunmaktadır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2013 Verileri
⚙️Değişkenler:Karbondioksit emisyonu · Yakınsama Analizi · SalınımYoğunluk Performans Endeksi

Özet

Bu çalışmada, İklim Değişim Performans İndeksine Bruck, Marten ve Bals, 2013 göre iyi, orta, kötü ve çok kötü performansa sahip ülkelerin salınım yoğunluk performansı açısından grup ortalamasına doğru yakınsama gösterip göstermedikleri incelenmektedir. Çalışmanın amacı iklim değişiminde aynı performansa sahip ülkelerin salınım yoğunluk performansı açısından da benzer davranışlar sergileyip sergilemediklerini incelemektir. Salınım yoğunluk performans indeksi olarak, ülke salınımının küresel salınım içerisindeki payının, ülke GSYİH’sının küresel GSYİH içerisindeki payına oranı kullanılmaktadır. Analizde doğrusal olmayan zaman serisi tekniğine dayanan KSS ve AESTAR birim kök testleri uygulanmaktadır. Elde edilen bulgulara göre; her bir ülke grubu için salınım yoğunluk performansı açısından ortalamaya yakınsama davranışı bulunmaktadır. Ancak bu yakınsama davranışının, iyi grup ülkelerinde ve kötü grup ülkelerinde daha yoğun olması dikkat çekicidir. Gruplar arası yakınsama davranışına bakıldığında ise AESTAR testine göre yalnızca orta performans düzeyine sahip ülkeler grup ortalamasının, iyi performansa sahip ülkeler grup ortalamasına yakınsadığı görülmektedir. ADF ve KSS testlerine göre ise grup ortalamaları arasında bir yakınsama davranışı bulunmamaktadır. Bundan dolayı, salınım yoğunluk performansının yakınsama analizinde, doğrusal olmayan zaman serisi tekniğine dayanan birim kök testlerinin geleneksel ADF birim kök testlerine göre daha kullanışlı olduğu da ifade edilebilir

Abstract

In this study, it is analysed whether the countries with good, moderate, poor and very poor performance according to the Climate Change Performance Index Bruck, Marten and Bals, 2013 converge towards the average group in terms of emission intensity performance. The aim of the study is to examine whether the countries with same performances in climate change also display similar attitudes in terms of emission intensity performance. As the emission intensity performance index, ratio of the country’s share in global emissions release to the share of the country's GDP in global GDP has been used. In the analysis, KSS and AESTAR units root tests based on nonlinear time series analysis techniques have been applied. According to the findings; there is convergence behaviour towards the average in terms of emissions intensity performance for each country group. However, it is noteworthy that, this convergence behaviour is more intense in group of countries performance. Regarding the convergence behaviour between the groups, only the group average of the countries with moderate performance converges towards the group average of the countries with good performance according to the AESTAR test. However, convergence behaviour does not exist between the group averages according to the ADF and KSS tests. For this reason, in the convergence analysis of the emissions intensity performance, unit root tests based on nonlinear time series technique is more useful than the traditional ADF unit root test

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YAZGAN, Ş., MOLLAVELİOĞLU, M. Ş., CEYLAN, R. (2016). İklim Değişimi Performans İndeksine Göre Ülkelerin CO2 Salınım Yoğunluk Performansının Yakınsama Analizi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 11 - Sayı: 2, 119–142. https://ajindex.com/articles/92484

Kaynakça (11)

  1. Aldy, J. E. (2006), “Per Capita Carbon Dioxide Emissions: Convergence or Divergence?”, Environmental and Resource Economics, 33(4),533-555.
  2. Barassi, M. R., Cole, M. A. & Elliott, R. J. R. (2011), “The Stochastic Convergence of CO2Emissions: A Long Memory Approach”, Environmental and Resource Economics, 49(3),367-385.
  3. Barassi, M. R., Cole, M. A. & Elliott, R. J. R. (2008), “Stochastic Divergence or Convergenceof Per Capita Carbon Dioxide Emissions: Re-examining the Evidence”, Environmental and Resource Economics,40(1),121-137.
  4. Burck, J., Marten, F. & Bals, C. (2013), “The Climate Change Performance Index, Results 2014”, Germanwatch and Climate Action Network Europe, November 2013, ISBN 978-3-943704-15-0, www.germanwatch.org/en/ccpi. Burck, J., Hermwille, L. & Bals, C. (2014), “The Climate Change Performance Index, Background and Methodology”, Germanwatch and Climate Action Network Europe, December 2014, ISBN 978-3-943704-25-9, www.germanwatch.org/en/ccpi_bame. Ezcurra, R. (2007), “Is There Cross-Country Convergence in Carbon Dioxide Emissions?”, Energy Policy, 35(2),1363-1372.
  5. Chang, T., Lee, C. ve Liu, W. (2012), “Non Linear Adjustment to Purchasing Power Parity for ASEAN Countries”, Japan and World Economy, 24(4),325-331.
  6. Huang, B., Meng, L. (2013), “Convergence of Per Capita Carbon Dioxide Emissions in Urban China: A spatio-Temporal Perspective”, Applied Geography, 40,21-29. IPCC, (2015), “Climate Change 2014 Synthesis Report. Intergovernmental Panel on Climate Change, 2015”, ISBN 978-92-9169-143-2, www.ipcc.ch. GCI, (2016), Contraction & Convergence (C&C) Climate Truth & Reconciliation, http://www.gci.org.uk/ erişim tarihi: 12.01.2016.
  7. Jobert, T., Karanfil, F. ve Tykhonenko, A. (2010), “Convergence of Per Capita Carbon Dioxide Emissions in the EU: Legend or Reality?”, Energy Economics, 32(6),1364-1373.
  8. Kanjilal, K. Ve Ghosh, S. (2002), “Future Industrial Co2 Emission and Consequences of CO2 Abatement Strategies on the Indian Economy”, Pasific and Asian Journal of Energy, 12(2),123-128.
  9. Kapetanios, G., Yongcheal, S. ve Andy, S. (2003), “Testing for Unit Root in the Nonlinear STAR Framework”, Journal of Econometrics, 112(2),359-379.
  10. Lanne, M., and Liski, M. (2004), “Trends and Breaks in Per Capita Carbon Dioxide Emissions, 1870-2028”, The Energy Journal, 25(4), 41-65.
  11. Lee, C. C. ve Chang, C. P. (2008), “New Evidence on the Convergence of Per Capita Carbon Dioxide Emissions from Panel Seemingly Unrelated Regressions Augmented Dickey-Fuller tests”, Energy,