Dergiler / Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2018 / Cilt: 18 - Sayı: 1

Ar-Ge Harcamaları ve Patent Başvuru Sayısının Ekonomik Büyüme Üzerindeki Etkileri: OECD Ülkeleri Üzerine Bir Uygulama

Sayfa
15–28
Yayın Tarihi
2018-06-25
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Buna karşın kısa dönem katsayıları pozitif fakat istatistiki olarak anlamlı değildir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Öz p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px 'Minion Pro'; min-height: 14.0px} p.p2 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; text-align: justify; line-height: 10.1px; font: 10.0px 'Minion Pro'; color: #2d2829} span.s1 {font: 12.0px 'Minion Pro'; color: #000000} Bu çalışma, seçili 23 OECD ülkesi (Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü) için 1995 – 2013 yıllık verilerini kullanarak, Ar-Ge harcamalarının ve patent başvuru sayılarının ekonomik büyüme üzerindeki etkisini panel veri analiziyle test etmeyi amaçlamaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ekonometrik analiz sonucunda panel genelinde değerlendirildiğinde Ar-Ge harcamaları ve patent başvuru sayılarının ekonomik büyüme üzerindeki uzun dönem etkisi istatistiki olarak anlamlı ve pozitiftir.
💡
Sonuç & Katkı:Buna karşın kısa dönem katsayıları pozitif fakat istatistiki olarak anlamlı değildir.
🔬Tür:Laboratuvar & Saha Deneyi
📍Kapsam:2013 Verileri
⚙️Değişkenler:Anahtar Kelimeler Ar-Ge Harcamaları · Ekonomik Büyüme · Havuzlanmış Ortalama Grup Tahmincisi (PMGE)

Özet

Öz p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px 'Minion Pro'; min-height: 14.0px} p.p2 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; text-align: justify; line-height: 10.1px; font: 10.0px 'Minion Pro'; color: #2d2829} span.s1 {font: 12.0px 'Minion Pro'; color: #000000} Bu çalışma, seçili 23 OECD ülkesi (Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü) için 1995 – 2013 yıllık verilerini kullanarak, Ar-Ge harcamalarının ve patent başvuru sayılarının ekonomik büyüme üzerindeki etkisini panel veri analiziyle test etmeyi amaçlamaktadır. Çalışmada değişkenler arasındaki uzun dönemli ilişkilerin varlığı Westerlund Panel Eşbütünleşme testleriyle araştırılmış ve panel bazında değişkenler arasındaki uzun ve kısa dönemli katsayılar Ortalama Grup Tahmincisi (MGE) ve Havuzlanmış Ortalama Grup Tahmincisi (PMGE) yöntemleriyle tahmin edilmiştir. Ekonometrik analiz sonucunda panel genelinde değerlendirildiğinde Ar-Ge harcamaları ve patent başvuru sayılarının ekonomik büyüme üzerindeki uzun dönem etkisi istatistiki olarak anlamlı ve pozitiftir. Buna karşın kısa dönem katsayıları pozitif fakat istatistiki olarak anlamlı değildir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZCAN, S. E., ÖZER, P. (2018). Ar-Ge Harcamaları ve Patent Başvuru Sayısının Ekonomik Büyüme Üzerindeki Etkileri: OECD Ülkeleri Üzerine Bir Uygulama. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 18 - Sayı: 1, 15–28. https://ajindex.com/articles/9153

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (6)

  1. Aghion, P. & Howitt, P. (1992). A model of Growth Through Creative Destruction. Econometrica: Jo-urnal of the Econometric Society, 60(2), 323 – 351. Aghion, P. & Howitt, P. (1999). Endogenous Growth Theory. Cambridge: The MIT Press.
  2. Altıntaş, H. & Mercan M. (2015). AR-GE Harcama-ları ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: OECD Ülkeleri Üzerine Yatay Kesit Bağımlılığı Altında Panel Eş-bütünleşme Analizi. Ankara Üniversitesi SBF Der-gisi, 70(2), 345 – 376. Baltagi, B. (2007). Econometric Analysis of Panel Data. Chichester: John Wiley & Sons. Bangake, C. & Eggoh, J. C. (2012). Pooled Mean Gro-up Estimation on International Capital Mobility in African Countries. Research in Economics, 66(1), 7 - 17. Breush, T. S. & Pagan, A. R. (1980). The Lagrange Multiplier Test and Its Applications to Model Spe-cification in Econometrics. The Review of Econo-mic Studies, 47(1), 239 - 253. Büberkökü, Ö. (2014). Yükselen Piyasa Ekonomile-rinde Uluslararası Satın Alma Gücü Paritesi: Pa-nel Koentegrasyon Testlerinden Kanıtlar. BDDK Bankacılık ve Finansal Piyasalar Dergisi, 8(1), 117–139.
  3. Coombs, R., Saviotti, P. & Walsh, V. (1987). Econo-mics and Technological Change. London: Macmil-lan Education. Crosby, M. (2000).
  4. Patents, Innovation and Growth. The Economic Record, 76(234), 255 - 262. Dam, M. M. & Yıldız, B. (2016). BRICS-TM Ülkele-rinde Ar-Ge ve İnovasyonun Ekonometrik Büyü-me Üzerine Etkisi: Ekonometrik Bir Analiz. Akde-niz İ.İ.B.F. Dergisi, 33, 220 – 236. De Hoyos, R. E. & Sarafidis, V. (2006). Testing for Cross-Sectional Dependence in Panel-Data Mo-dels. Stata Journal, 6(4), 482 – 496. Devinney, T. M. (1994). Characterising International Patent Behaviour. Australian Graduate School of Management Working Paper, (No: 94 – 024). Domar, E. D. (1946).
  5. Capital Expansion, Rate of Growth, and Employment. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 14(2), 137 - 147. Doruk, Ö. T. & Söylemezoğlu, E. (2014), Gelişmekte Olan Ülkelerde Ar-Ge’ye Dayalı Büyümenin Var-lığının Sınanması. 1. Ulusal Üretim Ekonomisi Kongresi, https://papers.ssrn.com/sol3/papers. cfm?abstract_id=2541083, (20.04.2017).
  6. Erdem, E., Guloglu, B. & Nazlioglu, S. (2010). The Macroeconomy and Turkish Agricultural Tra-de Balance with the EU Countries: Panel ARDL Analysis. International Journal of Economic Pers-pectives, 4(1), 371 – 379. Frees, E. W. (1995). Assessing Cross-Sectional Cor-relation in Panel Data. Journal of Econometrics, 69(2), 393 - 414. Freimane, R. & Balina, S. (2016). Research and De-velopment Expenditu