KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2018 / Cilt: 18 - Sayı: 3

İşletmelerin Ürün Kalitesi Etkinliğinin Analiz Edilmesi İçin Bulanık Veri Zarflama Analizi Yönteminin Kullanılması

Onur ÖZVERİ
Muhammed KABAK
Sayfa
145–158
Yayın Tarihi
2018-09-25
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmada İstanbul, Ankara, İzmir, Kocaeli ve Kayseri’de faaliyet gösteren makine üretim işletmelerinin ürün kalitesi etkinlik analizi bulanık veri zarflama analizi yöntemi ile gerçekleştirilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Öz p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px 'Minion Pro'; min-height: 14.0px} p.p2 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; text-align: justify; line-height: 10.1px; font: 10.0px 'Minion Pro'; color: #2d2829} span.s1 {font: 12.0px 'Minion Pro'; color: #000000} Son 20 yılda üretim teknolojilerinde yaşanan gelişmeler ve üretilen ürünlerin küresel pazara sunulabilmesi, satın alınabilecek ürünlere ilişkin çok sayıda alternatife sahip olan müşterin beklentilerini artmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Belirli bir sektörde faaliyet gösteren işletmelerin ürün kalitesi bakımından değerlendirilmesi ve en iyi durumdaki işletmenin belirlenmesi için kullanılabilecek yöntemlerden bir tanesi “Bulanık veri zarflama analizi (BVZA)” yöntemidir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmada İstanbul, Ankara, İzmir, Kocaeli ve Kayseri’de faaliyet gösteren makine üretim işletmelerinin ürün kalitesi etkinlik analizi bulanık veri zarflama analizi yöntemi ile gerçekleştirilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Anahtar Kelimeler Ürün Kalitesi · Etkinlik Analizi

Özet

Öz p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px 'Minion Pro'; min-height: 14.0px} p.p2 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; text-align: justify; line-height: 10.1px; font: 10.0px 'Minion Pro'; color: #2d2829} span.s1 {font: 12.0px 'Minion Pro'; color: #000000} Son 20 yılda üretim teknolojilerinde yaşanan gelişmeler ve üretilen ürünlerin küresel pazara sunulabilmesi, satın alınabilecek ürünlere ilişkin çok sayıda alternatife sahip olan müşterin beklentilerini artmıştır. Bu nedenle ürün kalitesinin önemi artmış ve ürün kalitesi tek boyutlu bir kavram olmaktan çıkarak, çok boyutlu bir kavram haline gelmiştir. İşletmelerin faaliyet gösterdikleri sektörde pazar payını artırması ve rekabet avantajı elde edebilmesi için, ürettikleri ürülerin kalitesinin, sektördeki rakiplerinin ürünlerine göre durumunu analiz etmeleri gereklidir. Belirli bir sektörde faaliyet gösteren işletmelerin ürün kalitesi bakımından değerlendirilmesi ve en iyi durumdaki işletmenin belirlenmesi için kullanılabilecek yöntemlerden bir tanesi “Bulanık veri zarflama analizi (BVZA)” yöntemidir. Bu çalışmada İstanbul, Ankara, İzmir, Kocaeli ve Kayseri’de faaliyet gösteren makine üretim işletmelerinin ürün kalitesi etkinlik analizi bulanık veri zarflama analizi yöntemi ile gerçekleştirilmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZVERİ, O., KABAK, M. (2018). İşletmelerin Ürün Kalitesi Etkinliğinin Analiz Edilmesi İçin Bulanık Veri Zarflama Analizi Yönteminin Kullanılması. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 18 - Sayı: 3, 145–158. https://ajindex.com/articles/9150

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (8)

  1. Ackaradejruangsri, P. (2013). The Effects of Product Quality Attributes on Thai Consumers Buying De-cision. Ritsumeikan Journal of Asia Pacific Studies. 33, 14-24
  2. Agarwal, S. (2014). Efficiency Measure by Fuzzy Data Envelopment Analysis Model. Fuzzy Infor-mation and Engineering. 6, 59-70. doi:10.1016/j. fiae.2014.06.005 Akyüz, K. C., Çamur, G., Yıldırım, İ. (2015). Mobilya ve Levha Sektöründe Veri Zarflama Analizi Yardı-mı İle Etkinlik Ölçümü. Türkiye Ormancılık Dergi-si. 16 (1), 50-59
  3. Arnheiter, E. D., Harren, H. (2006). Quality Manage-ment in a Moduler World. The TQM Magazine. 18 (1): 87-96. doi:10.1108/09544780610637712 Andersen, P., Petersen, N. C. (1993). A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis. Management Science. 39 (10): 1261-1264
  4. Azadeh, A., Fam, M. I., Nazifkar, N. (2010). The Eva-luation and Improvement of Safety Behaviours Among Contractors of a Large Steel Manufactu-ring Company by Fuzzy Data Envelopment Analy-sis. Journal of the Chinese Institute of Engineers. 33 (6), 823-832. doi:10.1080/02533839.2010.9671672 Boussofiane, A., Dyson, R.G., Thanassoulis E. (1991). Applied Data Envelopment Analysis. European Journal of Operational Research. 52 (1), 1-15. doi: 10.1016/0377-2217(91)90331-O Chiarini, A. (2015). Effect of ISO 9001 Non-Comformity Processon Cost of Poor Quality in Ca-pital Intensive Sectors. International Journal of Qu-ality and Reliability Management. 32 (2), 144-155.
  5. Chorafas, D.N. (2013). Quality Control Application. Londra: Springer Verlag Cook, W. D., Kress, M., Seiford, L. M. (1996). Data Envelopment Analysis in the Precense of Both Quantitative and Qualitative Factors. Journal of the Operational Research Society. 47, 945-953. doi: 10.2307/3010140 Despotis, D. K., Smirlis, Y. G. (2002). Continupus Op-timization Data Envelopment Analysis With Imp-recise Data. European Journal of Operational Rese-arch. 140, 24-36
  6. Dyson, R.G., Allen, R., camanho, A.S., Podinovs-ki, V.V., Sarrico, C.S., Shale, E.A. (2001). Pitfalls and Protocals in DEA. European Journal of Ope-rational Research, 132, 245-259. 10.1016/S0377-2217(00)00149-1
  7. Garvin, D.A. (1984). What Does “Product Quality” Really Mean?. Sloan Management Review. 26 (1), 25-43
  8. Gildea, L. F. (1991). The Relationship Between Elements of Quality, Dimensions of Culture and Performan-ce in Manufacturing Companies Located in Inland Northwest. (Yayınlanmamış Doktora Tezi). Faculty of the School of Conzaga University, Washington Guo, P., Tanaka, H. (2001). Fuzzy DEA