Dergiler / Konya Journal of Engineering Sciences / 2018 / Cilt: 6 Sayı: 3

Hafif Beton Duvarlarda Ses İletim Kaybının Belirlenmesi ve Yapay Sinir Ağının Modellenmesi

DETERMINATION OF SOUND TRANSMISSION LOSS IN LIGHTWEIGHT CONCRETE WALLS AND MODELING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Sayfa
461–477
Yayın Tarihi
2018-09-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Tek katmanlı hafif beton duvarların düzenlemelerinin ısı yalıtımının yanı sıra, bu çalışmada, ses iletimi kayıplarını analiz etmek için de gerekli olduğu ve daha sonra duvar kesitlerinin boyutlandırılması gerektiği bulunmuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu makalede, ana yolu trafik gürültüsüne karşı hafif beton duvarlardan ses iletim kayıplarının analizi yapılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Giriş parametreleri frekans, hafif beton duvarın yoğunluğu ve hafif beton duvar yapısının kalınlığı (f, M, d2) ve çıkış parametresi TS tanımlanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Tek katmanlı hafif beton duvarların düzenlemelerinin ısı yalıtımının yanı sıra, bu çalışmada, ses iletimi kayıplarını analiz etmek için de gerekli olduğu ve daha sonra duvar kesitlerinin boyutlandırılması gerektiği bulunmuştur.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Yapay sinir ağı · Hafif beton duvar · Ses iletim kaybı

Özet

Bu makalede, ana yolu trafik gürültüsüne karşı hafif beton duvarlardan ses iletim kayıplarının analizi yapılmıştır. Duvarlar genellikle Türkiye'de ısı yalıtım amacıyla kullanılmaktadır. Ses iletimi ANN kullanılarak modellenmiştir. Giriş parametreleri frekans, hafif beton duvarın yoğunluğu ve hafif beton duvar yapısının kalınlığı (f, M, d2) ve çıkış parametresi TS tanımlanmıştır. TS analizinin sonuçları ve modelleme sonuçları birlikte özetlendiğinde; ses iletimi kayıpları daha yüksek frekanslar, daha yüksek duvar yoğunlukları ve artan duvar kesitleri ile gelişir. Türkiye standart Enstitüsü (TSE 825) tarafından öngörülen tek katmanlı hafif beton duvarların yeterli ısı yalıtımına bakılmaksızın, duvar kesitlerinin ses iletimi açısından yetersiz olduğu bulunmuştur. Tek katmanlı hafif beton duvarların düzenlemelerinin ısı yalıtımının yanı sıra, bu çalışmada, ses iletimi kayıplarını analiz etmek için de gerekli olduğu ve daha sonra duvar kesitlerinin boyutlandırılması gerektiği bulunmuştur.

Abstract

In this paper, analysis of sound transmission losses through lightweight concrete walls was conducted against the high way trafic noises. The walls are generally used for thermal insulation purposes in Turkey. Sound transmission was modeled using ANN. Input parameters frequency, density of lightweight concrete wall and thickness of lightweight concrete wall structure (f, M, d2) and output parameter TS were described. When the outcomes of the TS analysis and those of ANN modeling are summarized together; Sound transmission losses improve with higher frequencies, higher wall densities and increased wall cross sections. Regardless of sufficient thermal insulation of single layered lightweight concrete walls as stipulated by the Turkey Institute of Standards (TSE 825), the wall cross sections were found to be insufficient in terms of sound transmission. Beside thermal insulation of the single layered lightweight concrete walls’ regulations, it was found with this study that, it is also necessary to analyze sound transmission lossess, after which the wall cross sections should be sized.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TOSUN, M., DİNCER, K. (2018). Hafif Beton Duvarlarda Ses İletim Kaybının Belirlenmesi ve Yapay Sinir Ağının Modellenmesi. Konya Journal of Engineering Sciences, Cilt: 6 Sayı: 3, 461–477. https://ajindex.com/articles/909311

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Ballagh, K.O., “Accuracy of Prediction Methods for Sound Transmission Los, Inter-Noise 2004”, The 33rd International Congress and Exposition on Noise Control Engineering, New Zealand, 2004.
  2. Bao, C., Pan, J., 1997, “Experimental Study of Different Approaches for Active Control of Sound Transmission Through Double Walls”, Journal of Acoustical Society of America, Vol. 102, pp. 1664-1670.
  3. Beranek, L.L., Ver, I. L., 1992, Noise and Vibration Control Engineering Principles and Aplications. A Wiley-Interscience Publication, New York, p. 633. Croome, D. J., 1992, Noise and the Design of Buildings and Services, Construction Press, New York, p. 31. Jeona, J.Y., Ryu, J. K, Leea, P. J., 2010, “A Quantification Model of Overall Dissatisfaction with Indoor Noise Environment İn Residential Buildings”, Applied Acoustics, Vol. 71, pp. 914-921. 3] Julien, L., Noureddine, A., 2009, “Numerical and Experimental Investigation of the Effect of Structural Links on the Sound Transmission of a Lightweight Double Panel Structure”, Journal of Sound and Vibration, Vol. 324, pp. 712–732.
  4. Kalogirou, S.A., Bojic, M., 2000, “Artificial Neural Networks for the Prediction of The Energy Consumption of a Passive Solar Building”, Energy, Vol. 25, pp. 479–491.
  5. Kalogirou, S.A., 2000, “Applications of Artificial Neural-networks for Energy Systems”, Applied Energy, Vol. 67, pp. 17–35.
  6. Kalogirou, S.A., 2003, “Artificial Intelligence for the Modeling and Control of Combustion Processes: a Review”, Progress in Energy and Combustion Science, Vol. 29, pp. 515-566.
  7. Kocabas, F., Korkmaz, M., Sorgucu, U., Donmez, S., 2010, “Modeling Of Heating And Cooling Performance of Counter Flow Type Vortex Tube by Using Artificial Neural Network”, International Journal of Refrigeration, Vol. 33, pp. 963-972.
  8. Özer, M., 1979,
  9. Yapı Akustği ve Ses Yalıtım, Arpaz Publication, Istanbul, Turkey, pp.143. Kumar, M.M., Stoll, N., Stoll, R., 2006, “An Energy-Gain Bounding Approach to Robust Fuzzy Identification”, Automatica, Vol. 42, pp. 711-721.
  10. Matsumoto, T., Uchida, M., Sugaya, H., Tachibana, H., 2006, “Development of Multiple Drywall with High Sound Insulation Performance”, Applied Acoustics, Vol. 71, pp. 595-608.13]. Olanrewaju, O.A., Jimoh, A.A., Kholopane, P.A., 2012, “Integrated IDA–ANN–DEA for Assessment and Optimization of Energy Consumption in İndustrial Sectors”, Energy, Vol. 46, pp. 629–635.
  11. Oldhama, D.J, Mohsen, E.A., 2003, “A Model Investigation of the Acoustical Performance of Courtyard Houses with Respect to N