Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightKatılımcıların akıllı telefon bağımlılık düzeyi ile cinsiyet, telefon kullanım gideri, internet kotası, telefonda geçirilen süre, günlük telefon kullanımı, gün içerisinde kullanım saatleri değişkeni arasında anlamlı bir farklılık olduğu saptanmıştır (p<0.05).
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışma, üniversite öğrencilerin akıllı telefon kullanım durumlarını ve bağımlılık düzeylerini belirleyip ilişkili demografik değişkenleri ortaya çıkarmak amacıyla betimsel tarama desenine göre dizayn edilmiştir. Çalışma kapsamında kullanılan veri toplama araçları kişisel bilgi formu ve Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeğidir. Araştırma kapsamında toplanan verilerin analizi SPSS 25 programı ile yapılmıştır. Araştırmanın sonucunda üniversite öğrencilerinin akıllı telefon bağımlılık düzeyinin orta düzeyde olduğu ve katılımcıların kendilerini bağımlı olarak algıladıkları bulunmuştur (p<0.05). Katılımcıların Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçek puanları ile yaş, gelir düzeyi ve ikamet yeri değişkenlerinin incelenmesi sonucunda aralarında önemli derecede anlamlı bir farklılık olmadığı saptanmıştır (p > 0.05). Katılımcıların akıllı telefon bağımlılık düzeyi ile cinsiyet, telefon kullanım gideri, internet kotası, telefonda geçirilen süre, günlük telefon kullanımı, gün içerisinde kullanım saatleri değişkeni arasında anlamlı bir farklılık olduğu saptanmıştır (p<0.05).
Abstract
This study was designed to determine the smartphone usage status and addiction levels of university students and reveal the relevant demographic variables according to the descriptive survey design. The data collection tools used in the study are the personal information form and the Smartphone Addiction Scale. The analysis of the data collected within the scope of the research was made with the SPSS 25 program. As a result of the research, it was found that the smartphone addiction level of university students was moderate, and the participants perceived themselves as addicted (p<0.05). As a result of the examination of the participants' Smartphone Addiction Scale scores and the variables of age, income level and place of residence, it was determined that there was no significant difference between them (p > 0.05). It was determined that there was a significant difference between the smartphone addiction level of the participants and the variables of gender, phone usage cost, internet quota, time spent on the phone, daily phone use, and hours of usage during the day (p<0.05).