Dergiler / Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi / 2019 / Cilt: 11 - Sayı: 1

Araç Rotalamada Karbon Ayakizi ve Endüstriyel Bir Uygulama

Carbon Footprint in Vehicle Routing And an Industrial Application

Sayfa
239–252
Yayın Tarihi
2019-01-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Uygulama sonucunda önerilen rota ile belirlenen firmada CO2 salınımı % 24,7 ve maliyet unsurunda ise % 24,5 oranında azalma meydana gelmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Çoğu firmada lojistik ağı bulunmakta ve beraberinde bir karbon ayak izi meydana gelmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, bir firmanın personel servislerinin rotalama problemi ele alınmıştır ve toplam CO2 salınımı azaltılmaya çalışılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Uygulama sonucunda önerilen rota ile belirlenen firmada CO2 salınımı % 24,7 ve maliyet unsurunda ise % 24,5 oranında azalma meydana gelmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Araç Rotalama Problemi · Karbon Ayak İzi · Tasarruf Algoritması

Özet

Çoğu firmada lojistik ağı bulunmakta ve beraberinde bir karbon ayak izi meydana gelmektedir. Taşıma araçlarının bu ağ çerçevesinde uygun bir şekilde rotalanması ve düşük bir karbon ayak izinin sağlanması sürdürülebilirlik açısından bir gerekliliktir. Bu çalışmada, bir firmanın personel servislerinin rotalama problemi ele alınmıştır ve toplam CO2 salınımı azaltılmaya çalışılmıştır. Yaygın çözüm yöntemlerinden biri olan tasarruf algoritmasının uygulaması, karbon ayak izinin Tier-1 yaklaşımı ile hesaplanması vasıtasıyla gerçekleştirilmiştir. Uygulama sonucunda önerilen rota ile belirlenen firmada CO2 salınımı % 24,7 ve maliyet unsurunda ise % 24,5 oranında azalma meydana gelmiştir.

Abstract

Most companies have a logistics network and come with a carbon footprint. It’s a requirement in terms of sustainability of the transport tools are routing allaround in this network and the providing of a low carbon footprint. In this study, the routing problem of personnel services of a company has been mentioned. And the total carbon dioxicle emission is tryed to reduce. Application of the austerity algorithm, one of the common solution methods, has been perfomed by calculating carbon footprint with Tier-1 approaching. At the of the application, there is a %24,7, reduction in carbon dioxide emission, %24,5 reduction in the cost in this company with the recommended route.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KAPLANSEREN, B., MERCAN, B., ÖZDEMİR, B., KADIOĞLU, H. H., SEL, Ç. (2019). Araç Rotalamada Karbon Ayakizi ve Endüstriyel Bir Uygulama. Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi, Cilt: 11 - Sayı: 1, 239–252. https://ajindex.com/articles/889406

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (5)

  1. Ak, B., & Koç, E. (2016). Seçilmiş Bir Endüstriyel Tesiste Üretim Çizelgeleme Problemi Ve Genetik Algoritma İle Optimizasyon. Uluslararası Katılımlı 16. Üretim Araştırma Sempozyumu Bildiri Kitabı (s. 21-26). İstanbul: İstanbul Teknik Üniversitesi İşletme Fakültesi. Atabey, T. (2013). Karbon Ayak İzinin Hesaplanması: Diyarbakır Örneği. Elazığ: Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Atmaca, E. (2012). Bir Kargo Şirketinde Araç Rotalama Problemi ve Uygulaması. TUBAV Bilim Dergisi, 12-27.
  2. Barış Keçeci, F. A. (2015). Heterojen Eş Zamanlı Topla-Dağıt Araç Rotalama Problemi: Matematiksel Modeller Ve Sezgisel Bir Algoritma. Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 185-195.
  3. Bozyer, Z., Alkan, A., & Fığlalı, A. (2014). Kapasite Kısıtlı Araç Rotalama Probleminin Çözümü İçin Önce Grupla Sonra Rotala Merkezli Sezgisel Algoritma Önerisi. Bilişim Teknolojileri Dergisi. Çalışkan, K. (2011). Karınca Kolonisi Optimizasyonu İle Araç Rotalama Probleminin Maliyetlerinin Kümeleme Tekniği İle İyileştirilmesi. Ankara: Tobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Çeyrekoğlu, S. (2017). Araç Rotalama Problemine Genetik Algoritma Yaklaşımı Ve Örnek Bir Uygulama. İstanbul, Türkiye: İstanbul Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Çiçekli, U. G., Keskin, F. D., & Kocamaz, M. (2016). Bir İmalat Hücresindeki Çizelgeleme Problemi İçin Meta Sezgisel Yöntemlerin Karşılaştırılması: Otomotiv Sektöründe Bir Uygulama. Uluslararası Katılımlı 16. Üretim Araştırma Sempozyumu Bildiri Kitabı (s. 336-341). İstanbul: İstanbul Teknik Üniversitesi İşletme Fakültesi. Demir, N., & Taşkın, A. (2013). Life Cycle Assessment Of Wind Turbines In Pınarbaşı-Kayseri. Journal of Cleaner Production, 253-263.
  4. Ekizler, H. (2011). Araç Rotalama Probleminin Çözümünde Karınca Kolonisi Optimizasyonu Algoritmasının Kullanılması. İstanbul: İstanbul Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Hakan Vargün, S. G. (2015). Sürdürülebilir Bir Çevre İçin Karbon Muhasebesi ve Faaliyet Tabanlı Maliyetleme Sisteminin Entegrasyonu. Mali Çözüm Dergisi, 11-31.
  5. Karakoç, M. (2012). Karbon Emisyon Muhasebesi Ve Türkiye'de Uygulanabilirliği. Afyon: Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Kemer, B. (2010). Araç Rotalama Problemlerine Genetik Algoritma Yaklaşımı: Bir Gıda Dağıtım Firması Uygulaması. Trabzon: Karadeniz Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Ensttüsü. Kiremitci, B., Kiremitci, S., & Keskintürk, T. (2014). Zaman pencereli çok araçlı dağıtım toplamalı rotalama problemi için gerçek d