AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAt the of the application, there is a %24,7, reduction in carbon dioxide emission, %24,5 reduction in the cost in this company with the recommended route.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Most companies have a logistics network and come with a carbon footprint. It’s a requirement in terms of sustainability of the transport tools are routing allaround in this network and the providing of a low carbon footprint. In this study, the routing problem of personnel services of a company has been mentioned. And the total carbon dioxicle emission is tryed to reduce. Application of the austerity algorithm, one of the common solution methods, has been perfomed by calculating carbon footprint with Tier-1 approaching. At the of the application, there is a %24,7, reduction in carbon dioxide emission, %24,5 reduction in the cost in this company with the recommended route.
Özet
Çoğu firmada lojistik ağı bulunmakta ve beraberinde bir karbon ayak izi meydana gelmektedir. Taşıma araçlarının bu ağ çerçevesinde uygun bir şekilde rotalanması ve düşük bir karbon ayak izinin sağlanması sürdürülebilirlik açısından bir gerekliliktir. Bu çalışmada, bir firmanın personel servislerinin rotalama problemi ele alınmıştır ve toplam CO2 salınımı azaltılmaya çalışılmıştır. Yaygın çözüm yöntemlerinden biri olan tasarruf algoritmasının uygulaması, karbon ayak izinin Tier-1 yaklaşımı ile hesaplanması vasıtasıyla gerçekleştirilmiştir. Uygulama sonucunda önerilen rota ile belirlenen firmada CO2 salınımı % 24,7 ve maliyet unsurunda ise % 24,5 oranında azalma meydana gelmiştir.